5.3 数据的分析 2024-2025学年高中信息技术粤教版(2019) 必修1

5.3 数据的分析 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．采集杭州市内的微博数据进行研究，用不同颜色表示心情，在区域地图上展示不同地域的人们在不同时间点情绪的变化。该研究使用的文本数据分析是（    ） A．特征提取 B．标签云 C．文本情感分析 D．词频统计 2．“一千个人，一千个‘哈姆雷特’”这句话主要体现了信息具有（   ）。 A．载体依附性 B．价值相对性 C．传递性 D．真伪性 3．百度公司根据某时段在某区域内“感冒症状”、“治疗”等关键词的搜索量急剧增长，成功预测了甲流的暴发时间、地域。主要体现了大数据分析理念中的(    ) A．在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 B．在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C．在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 D．在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 4．下表是某企业销售部门的数据，如果要比较每组的销售总额，下列做法最合适的是（      ） A B C 1 组别 产品名称 销售额（万元） 2 第一组 电视机 69.94 3 第二组 电视机 64.74 4 第三组 电视机 64.16 5 第一组 冰箱 56.07 6 第二组 冰箱 76.30 7 第三组 冰箱 75.72 A．先按产品名称排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式进行分类汇总 B．先按组别排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式进行分类汇总 C．直接按销售额进行排序 D．直接按产品名称进行排序 5．下表是某企业销售部门的数据，如果要比较每组的销售总额，最合适的是（   ） A B C 1 组别 产品名称 销售额（万元） 2 第一组 电视机 69.94 3 第二组 电视机 64.74 4 第三组 电视机 64.16 5 第一组 冰箱 56.07 6 第二组 冰箱 76.30 7 第三组 冰箱 75.72 A．先按产品名称排序，再以产品名称为分类依据，对销售额以“求和”方式做分类汇总 B．先按组别排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式做分类汇总 C．按销售额进行排序 D．直接按产品名称分类汇总 6．为了全面了解学生的体质健康状况，学校依据《国家学生体质健康标准》编制调查问卷，利用网络调查平台收集数据，并作出分析，得出结论，以下说法错误的是（   ） A．可以借助多种数字化学习工具完成该项目，如网络调查问卷、查阅电子资料、思维导图、搜索引擎等 B．通过调查问卷收集的是数据，可以用图标对其进行可视化表达 C．《国家学生体质健康标准》是通过调查研究、实践检验总结出来的知识 D．网络调查平台已经提供了分析功能，用户无需再对数据进行分析 7．小明每天7:00乘坐12路公交车去学校，11:00左右放学，他觉得公交车并不拥挤。而妈妈8:00乘坐10路公交车上班，12:00下班，总抱怨乘车者太多。对客流量数据进行分析，下列说法错误的是(   ) A．可用计算机工具或编程分析两辆公交车一年的平均载客量 B．通过数据比较不同时间段客流量，分析客流高峰时间段 C．运用求平均值的方法分析不同时段公交车里的平均客流量 D．数据分析一般过程：收集数据->数据分析->提出假设->得出结论。 8．某校智慧校园建设在原来非接触式一卡通的基础上，引入了人脸识别等人工智能应用。其中人脸识别系统需先对应一卡通卡号采集学生正面标准照后才可使用。学生经过寝室考勤机时，需要先刷卡后刷脸的双重认证，系统根据考勤机采集的数据和学校的请假数据进行匹配，给出考勤信息，宿管员根据缺勤（考勤机未认证且未请假）信息进行人工查证。根据阅读材料，下列说法错误的是（    ） A．该信息系统提高了工作效率 B．采集得到的人脸照片是结构化数据 C．双重认证能有效提高学生考勤准确率 D．考勤机读取校园卡的过程采用了射频识别技术 9．要获取2021年我国国庆期间旅游情况的数据，以下可靠有效的数据来源是（   ） A．实地考察 B．政府网站 C．问卷调查 D．社交平台 10．在数据分析中，以下哪项不是常用的数据分析方法？（   ） A．对比分析 B．平均分析 C．回归分析 D．数据复制 11．五一黄金周刚过，国家相关部门立即统计分析全国各景区游客人数、旅游花费等数据，从数据分析的角度看，这主要是为了（  ） A．了解事物的现状 B．剖析事物发展历程 C．发布新闻 D．存储数据 12．下列不属于数据分析的应用方面的是（   ） A．现状分析 B．原因分析 C．预测分析 D．探测分析 13．如图所示为我国城乡居民的人均可支配收入情况，通过对比可以得出我国2015年至2019年间城镇居民的可支配收入高于居民人均水平，农村居民的可支配收入低于居民人均水平，以上采用的数据分析方法是（   ） A．平均分析和交叉分析 B．对比分析和交叉分析 C．平均分析和对比分析 D．对比分析和结构分析 14．对数据进行分析和处理，以下效率最低的是（   ） A．用电子表格软件进行数据分析 B．借助在线数据分析平台进行数据分析 C．使用编程工具进行数据分析 D．人工计算 15．交通部门对高速公路运营大数据进行对比，预测出高速公路车流量及承受能力等数据。这属于数据处理过程中的（   ） A．数据搜索 B．数据分析 C．数据加工 D．数据采集 16．某省2024年招生分数线数据保存在文件“zsfs.xlsx”中，部分数据如图所示，编写Python程序，统计台州学院计划数最多的5个专业。 import pandas as pd df=pd.read_excel（"zsfs.xlsx"）#读文件中的数据 df=df.drop（["学校代号"，"专业代号"，"分数线"，"位次"]，axis=1） print（df_s[0:5]） 方框中代码由下列语句中的部分语句组成： ①df_g=df[学校名称=="台州学院"] ②df_g=df["学校名称"=="台州学院"] ③df_s=df.sort_values（"计划数",ascending=True）  #升序排序 ④df_s=df_g.sort_values（"计划数",ascending=False） 要实现上述功能，下列选项中正确的是（   ） A．①④ B．①③ C．②③ D．②④ 17．某网络购物平台使用大数据技术采集大量客户的购物行为数据，通过对客户购物行为数据进行分析，找出购买商品之间的关联关系，从而帮助电商制定更加精准的营销策略。图为客户网购行为数据分析的部分结果。 频繁项集 支持度 牛奶——啤酒 0.5 尿布——啤酒 0.477272727 面包——啤酒 0.477272727 尿布——面包——啤酒 0.340909091 面包——牛奶——啤酒 0.340909091 尿布——牛奶——啤酒 0.318181818 鸡蛋——啤酒 0.295454545 尿布——面包——牛奶——啤酒 0.25 尿布——牛奶——面包 0.25 观察图中的“支持度”数据，分析购买商品之间的关联关系，预测购买啤酒的客户有更大的概率会同时购买（    ） A．面包 B．尿布 C．牛奶 D．鸡蛋 18．下列不是数据分析类型的是(  ) A．有关趋势的分析 B．有关比例的分析 C．有关大小的分析 D．有关关系的分析 19．为了预防森林病虫害，做好防范措施，林业部门对历年的数据进行对比，这属于数据处理过程中的（   ） A．数据关联 B．数据导人 C．数据合并 D．数据分析 20．抖音平台为了向用户精准推送其感兴趣的内容，会利用大数据技术对用户搜索的关键词进行记录，这种记录过程属于(    ) A．数据分析 B．数据分类 C．数据采集 D．数据可视化表达 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 【详解】本题考查数据分析。文本情感分析指通过计算机技术对文本的主观性、观点、情绪、极性进行挖掘和分析，对文本的情感倾向做出分类判断。故答案为：C。 2．B 【详解】本题考查信息的相关特征。信息具有①依附性：信息必须依附一定的媒体介质表现出来。②价值性：信息能够满足人们某些方面的需要。③时效性：信息会随着客观事物的变化而变化。④共享性：一个信息可以由多分进行分享。⑤传递性：信息的传递性打破了时间和空间的限制。一千个 人，一千个哈姆雷特这句话主要体现了信息具有价值相对性。本题B选项为正确选项。 3．D 【详解】本题主要考查大数据分析。百度公司根据某时段在某区域内“感冒症状”、“治疗”等关键词的搜索量急剧增长，成功预测了甲流的暴发时间、地域。主要体现了大数据分析理念中的在分析效果上更追究效率而不是绝对精确，故本题选D选项。 4．B 【详解】本题考查的是数据处理。我们日常工作中经常接触到二维数据表格，我们经常需要通过需要根据表中某列数据字段对数据进行分类汇总，汇总前必须先按该字段进行排序。如果要比较每组的销售总额，最适合的是：先按组别排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式做分类汇总。故选B。 5．B 【详解】本题考查的是数据处理。我们日常工作中经常接触到二维数据表格，我们经常需要通过需要根据表中某列数据字段对数据进行分类汇总，汇总前必须先按该字段进行排序。如果要比较每组的销售总额，最适合的是：先按组别排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式做分类汇总。故选B。 6．D 【详解】本题考查的是数据收集、处理等知识。网络调查平台提供了分析功能可能无法满足用户特定的需求，这时用户需再对数据进行分析。故本题应选D。 7．C 【详解】本题主要考查数据分析。8点和12点是上下班高峰期，流量会比较大，其余时间段流量比较小，运用求平均值的方法分析不同时段公交车里的平均客流量是不合理的，应该通过数据比较不同时间段客流量，分析客流高峰时间段，故本题选C选项。 8．B 【详解】本题考查的是数据相关知识。相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。采集得到的人脸照片是非结构化数据。故选项B说法错误。 9．B 【详解】本题考查数据。实地考察、问卷调查和社交平台等方式收集的数据，可能存在样本代表性不足、数据真实性难以保证等问题，相比之下不如政府网站数据可靠。因此，要获取2021年国庆期间旅游情况的数据,政府网站是最可靠有效的数据来源。故选择B。 10．D 【详解】本题考查数据分析。对比分析通过比较不同数据之间的差异来发现问题和趋势；平均分析用于计算数据的平均值等统计量，以了解数据的集中趋势；回归分析用于研究变量之间的关系，并进行预测和建模。而数据复制并非一种数据分析方法，它只是对数据的简单重复操作，不能从数据中获取有价值的信息和洞察。故答案为：D。 11．B 【详解】本题考查数据分析。五一黄金周刚过，国家相关部门立即统计分析全国各景区游客人数、旅游花费等数据，从数据分析的角度看，这主要是为了剖析事物发展历程，以做好预测。故选B。 12．D 【详解】本题考查数据分析相关内容。数据分析可以对隐藏在大量数据背后的信息进行提炼，总结出数据内在的规律。主要有三大作用：现状分析、原因分析和预测分析，不包括探测分析。故本题答案是D选项。 13．C 【详解】本题考查数据分析。通过对比我国2015年至2019年间城镇居民、农村居民的可支配收入与居民人均水平，这运用了对比分析方法，能清晰看出差异。同时计算居民人均水平，这涉及平均分析，综合考虑了城镇居民和农村居民的收入情况。所以采用的数据分析方法是平均分析和对比分析。故答案为：C。 14．D 【详解】本题考查数据分析与处理。结合选项，显然人工计算效率最低，故选D。 15．B 【详解】本题考查数据分析。数据分析是指通过对数据进行整理、比较和计算，得出有用信息的过程。交通部门对高速公路运营大数据进行对比，预测出高速公路车流量及承受能力等数据，正是对数据进行分析的过程。故答案为：B。 16．D 【详解】本题考查的是Python数据分析。统计台州学院计划数最多的5个专业。先筛选出学校名称为台州学院的记录，故使用df_g=df["学校名称"=="台州学院"]语句。然后再进行排序。由df_s[0:5]可知应按计划数降序排序。故本题应选D。 17．C 【详解】本题考查的是数据分析。由图中可知，牛奶——啤酒支持度高，故预测购买啤酒的客户有更大的概率会同时购买牛奶。故选C。 18．C 【详解】本题主要考查数据分析。数据分析的类型有：有关趋势的分析、有关比例的分析、有关关系的分析。有关大小的分析不属于数据类型分析，故本题选C选项。 19．D 【详解】本题考查数据分析。数据分析是对收集到的数据进行系统性分析和解释的过程，旨在发现数据背后的模式、趋势、关联性等信息，从而为决策提供支持和指导。在给定的情境下，林业部门对历年的数据进行对比，旨在分析森林病虫害的发展趋势和规律，以制定相应的防范措施，因此属于数据分析的范畴。故答案为：D。 20．A 【详解】本题主要考查数据分析。抖音平台为了向用户精准推送其感兴趣的内容，会利用大数据技术对用户搜索的关键词进行记录，这种记录过程属于数据分析，故本题选A选项。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$