4.2 大数据处理 2024-2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修一

4.2 大数据处理 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．下列关于大数据的说法，不正确的是（    ） A．大数据就是指数据量庞大的数据 B．处理大数据时，一般采用分治思想 C．导航规划最优行驶路径，是大数据的典型应用 D．大数据的应用会带来各种社会问题，如信息泄露等 2．数据处理的一般过程是（  ）。 A．采集—分析—整理—可视化表达 B．采集—整理—可视化表达－分析 C．采集—整理—分析－可视化表达 D．采集—可视化表达—整理－分析 3．大数据的战略意义不在于庞大的数据量，而在于对这些数据（   ） A．存储处理 B．速度处理 C．专业化处理 D．内容处理 4．在教科书中利用Python探究电流和电压、电阻的关系实验里，除了可以通过书中的Jupyter Notebook外，处理数据还可以通过下列（  ）工具实现。 A．Python IDLE B．Xmind C．网络画板 D．几何画板 5．下列对关于大数据和人工智能的说法正确的是（  ） A．大数据肯定可以用Hadoop来处理 B．对图结构的数据，一般采用流计算模式进行处理 C．扫地机器人在运动中不断从环境学习，属于行为主义人工智能 D．达·芬奇外科手术机器人，属于领域人工智能 6．下列不是HDFS优点的是（   ） A．高容错性 B．适合单线程处理 C．适合大数据处理 D．流式文件访问 7．大数据领域中，为了提高数据质量、降低数据计算的复杂度、提升数据处理的准确性。常用的技术是（    ） A．预处理技术 B．存储技术 C．管理技术 D．挖掘技术 8．下列关于数据处理的描述，正确的是（   ） A．数据处理是将信息转换成数据的过程 B．数据处理是将数据转换成信息的过程 C．数据处理是对数据进行算术运算 D．数据处理是数据的简单收集 9．为了加强校园安保工作，学校采用人脸识别的方式进出校门，人脸识别属于数据处理过程中的（   ） A．明确目标 B．数据采集 C．数据加工 D．数据分析 10．大数据和人工智能是当今科技领域最为热门的话题之一。在大数据的支撑下，人工智能正不断加速渗透到我们生活的方方面面。比如在零售、智能医疗、金融、交通运输，城市管理等诸多领域得到广泛应用。人工智能将会变得更加个性化和智能化，提供更加高效和精准的服务。下列关于大数据和大数据处理说法，正确的是（    ） A．大数据的数据量庞大，其价值密度高 B．大数据给生活带来便利，不会带来信息泄露、数据安全等方面的问题 C．处理大数据时需要分析的是全体数据 D．银行的数据处理系统在生成每位用户年度账单报告时，需要使用流计算 11．我们正处于一个大数据时代，大数据使人们的生活、工作与思维方式等都产生了巨大的变革。那么，从互联网思维的角度来看，大数据具有特征是（  ） A．“4V”特征：大量（Volume）、多样（Variety）、低价值密度(Value)、高速(Velocity) B．样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果 C．分布式存储，分布式并行计算 D．没有特征 12．下列关于大数据的说法，正确的是（    ） A．大数据使人们注重事物的相关性 B．大数据的数据量庞大，价值密度高 C．大数据的应用降低了用户隐私信息泄露的风险 D．对大数据进行分析时，即可分析全体数据，也可分析抽样数据 13．下列关于大数据和大数据处理说法正确的是（   ） A．大数据蕴含着巨大的价值，价值密度高 B．相比数据之间的相关性，大数据处理更关注背后的因果关系 C．车载导航系统一般以流计算方式处理交通大数据，为用户提供更好的导航服务 D．由于大数据数据体量大，所以大数据处理的是抽样数据 14．下列关于数据整理的说法，错误的是（    ） A．数据集中缺失的数据可以采用中间值来填充 B．数据集中异常数据可能包含重要信息 C．数据集中的重复数据可进行合并删除处理 D．数据集中格式不一致的数据，一般保留一种格式的数据，删除其他格式的数据 15．下列关于大数据及其处理的说法，不正确的是（   ） A．大数据蕴含巨大的价值，但因其数据量庞大，所以“提纯”数据是人们一直努力的目标 B．电商的个性化精准推荐，是因为知道了人们都买某些商品的原因 C．处理大数据时，一般采用分治思想 D．HBase 是采用基于列的存储方式，具有良好的横向扩展能力 16．卫生部门对学生视力情况大数据进行对比，预测出学生视力变化等数据。这一过程属于数据处理中的（    ） A．数据搜索 B．数据加工 C．数据采集 D．数据分析 17．下列关于大数据（Big data）特点的叙述，错误的是 A．数据体量巨大 B．数据类型繁多 C．商业价值高 D．处理速度慢 18．下列关于大数据处理的描述中，不正确的是（　　） A．处理大数据时，一般采用分治思想 B．Hadoop是一个可运行于大规模计算机集群上的分布式系统基础架构，适用于处理实时数据 C．HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，云盘、网盘的底层一般采用HDFS实现 D．MapReduce是一种分布式并行编程模型，主要由Map（映射）和Reduce（归纳）2个函数构成 19．在抗击疫情的战斗中，大数据技术对密切接触者的判断和查找发挥了巨大的作用，下列场景中没有体现大数据技术应用的是(   ) A．利用人脸识别获取进出商店人员信息 B．利用手机基站获取定位信息 C．利用药房门口登记的个人信息 D．利用购票、乘车信息获取出行信息 20．数据处理的目的和意义不包括（   ） A．增加数据的数量和提高数据的质量 B．将数据转化为有用的信息以满足用户的需求 C．推导出有价值的信息作为人们行动和决策的依据 D．从大量杂乱无章的数据中抽取出有价值、有意义的数据 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．A 【详解】本题考查大数据的描述。大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。故选A。 2．C 【详解】本题主要考查数据处理。数据处理的一般过程是采集—分析—整理—可视化表达，故本题选C选项。 3．C 【详解】本题考查大数据相关内容。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。故本题答案是C选项。 4．A 【详解】本题Python相关知识点 IDLE 是 Python 所内置的开发与学习环境，故除了可以通过书中的Jupyter Notebook外，处理数据还可以通过Python IDLE工具实现。故本题选A选项 5．C 【详解】本题主要考查大数据和人工智能技术。通过使用Hadoop，用户可以利用集群的存储和处理能力，并实现大数据的分布式处理，但不是肯定能处理；对图结构的数据，一般采用矩阵图，或者数组加链表来实现；扫地机器人在运动中不断从环境学习，属于行为主义人工智能；达·芬奇外科手术机器人，属于跨领域人工智能，故本题选C选项。 6．B 【详解】本题考查大数据处理。HDFS 是一种分布式文件系统，具有高容错性，通过数据冗余和副本机制可以在节点出现故障时保证数据的可靠性；HDFS 适合处理大规模的大数据，能够存储和管理海量的数据；支持流式文件访问，一次写入、多次读取，适合批处理式的大数据处理。然而，HDFS 是为了处理大规模数据的批处理任务而设计的，并不适合单线程处理这种小规模、交互性强的任务。故答案为：B。 7．A 【详解】本题考查大数据技术相关内容。大数据预处理技术是指在进行大数据分析之前，对原始的大量数据进行清洗、转换、集成和规范化等一系列操作，以提高数据的质量、可用性和可操作性。故本题答案是A选项。 8．B 【详解】本题主要考查数据处理的描述。数据处理是将数据转换成信息的过程，故本题选B选项。 9．D 【详解】本题考查的是数据处理。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。人脸识别属于数据处理过程中的数据分析。故本题应选D。 10．C 【详解】本题考查的是大数据与大数据处理。大数据的数据量庞大，其价值密度低；大数据给生活带来便利，同时也会带来信息泄露、数据安全等方面的问题；流计算：实时获取来自不同数据源的海量数据经过实时分析处理，获取有价值的信息，银行的数据处理系统在生成每位用户年度账单报告时，不适合使用流计算。故选C。 11．A 【详解】本题主要考查大数据的特征。从互联网思维的角度来看，大数据具有特征是：大量（Volume）、多样（Variety）、低价值密度(Value)、高速(Velocity)，故本题选A选项。 12．A 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据使人们注重事物的相关性；大数据的数据量庞大，价值密度低；大数据的应用提高了用户隐私信息泄露的风险；对大数据进行分析时，分析的是全体数据，故本题选A选项。 13．C 【详解】本题考查大数据。大数据虽然价值巨大，但价值密度低，A选项错误；大数据处理更关注数据之间的相关性而非背后的因果关系，B选项错误；车载导航系统一般以流计算方式处理交通大数据，为用户提供更好的导航服务，C选项正确；大数据处理的是全体数据而非抽样数据，D选项错误。故答案为：C。 14．D 【详解】本题考查的是数据处理。数据集中格式不一致的数据需要根据后续分析和挖掘的需要进行数据转换。故本题应选D。 15．B 【详解】本题考查大数据相关内容。大数据的特征是数据量大、速度快、数据类型多、价值密度低。A选项， 大数据来源广泛多样，数据标准不统一，指标口径杂乱，数据整合和衔接困难，而应用和处理大数据要求强大的机器算法能迅速地完成数据的价值“提纯”，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征，选项正确。B选项，电商平台个性化推荐系统是基于大数据挖掘、处理、清洗、分析的一种智能商务平台，不是基于大数据精确分析了用户购买商品的原因，选项错误。C选项，处理大数据时，一般采用分治思想，选项正确。D选项，HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”，HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，并且是基于列而不是基于行的模式，选项正确。故本题答案是B选项。 16．D 【详解】本题考查的是数据处理。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。卫生部门对学生视力情况大数据进行对比，预测出学生视力变化等数据。这一过程属于数据处理中的数据分析。故本题应选D。 17．D 【详解】本题主要考查大数据的叙述。大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快，故本题选D选项。 18．B 【详解】本题主要考查大数据处理。hadoop 指一个用于大数据分布式存储(HDFS)，分布式计算(MapReduce )和资源调度(YARN)的平台，Hadoop适用于静态数据的批处理计算，不适用于处理实时数据，故本题选B选项。 19．C 【详解】本题主要考查大数据技术的应用。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。利用药房门口登记的个人信息属于传统方式，没有应用大数据技术，故本题选C选项。 20．A 【详解】本题考查数据处理。数据处理是对数据进行加工的过程，目的是从大量的，可能是杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对于人们来说有价值、有意义的数据。不包括增加数据的数量和提高数据的质量。故选A。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$