粤教版（2019）必修一 第五章网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达

 

 

 

 

 

 

第五章  数据处理和可视化表达

 

 

网络购物平台客户行为数据分析报告

—— 以网络购物平台零食销售数据分析为例

 

一、引言

随着移动互联网和物联网的飞速发展，人类社会产生的数据以惊人的 速度增长。海量的数据几乎包含一切形式的结构化、半结构化以及非结构 化的数据，如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。如何高效 地对这些数据进行采集、存储、处理，并从中发掘到有价值的信息，是大 数据分析处理需要解决的问题。

二、分析目的

在日常工作，生活和学习中，大数据已成为人们提取信息、做出决策 的重要依据。大数据分析，使得商家可以通过分析网络购物平台客户的行 为数据，如客户购物订单中包含的商品，客户的购物行为特征、消费特征 等数据，为商品的区域摆放、捆绑销售等决策提供依据，甚至根据客户的 购物喜好，为客户提供个性化需求或服务，以提升市场的占有率。

通过完成“网络购物平台客户行为数据分析和可视化表达”项目，认 识大数据及其特征，认识大数据对人们日常生活的影响，了解数据采集、 分析和可视化表达的基本方法；学会选用恰当的软件工具或平台处理数 据，完成分析报告；理解对数据进行保护的意义。

三、数据需求

1．零食销售数据

包括零食名称(title)、店铺名称(store)、零食价格(price)、零食 订单量(paynum)等数据。

 

 

 

2．客户订单数据

包括客户订单中商品名称等数据。

3．客户消费特征数据

包括客户年龄、平均每次消费金额、平均消费周期(天)等数据。 4．客户购物行为特征数据

包括客户身高、体重、年龄以及客户属性等数据。

四、数据采集

1．确定数据来源

项目所需的零食销售数据、客户订单数据、客户消费特征数据、客户 购物行为特征数据等，来源于网络购物平台。

2．数据的采集

通过网络数据采集法，利用Python爬虫程序等工具从网络购物平台采集 零食销售数据、客户订单数据、客户消费特征数据以及客户购物行为特征 数据。

爬虫程序采集零食销售数据关键代码如下所示。

 

 

 

 

爬虫程序运行关键过程如下。

爬虫程序采集零食销售数据如图5-1所示。

图 5-1  采集零食销售数据

3．数据的保存管理

项目数据都来自网络购物平台的非隐私数据，可以保存在本地电脑或 数据库中，以便数据分析时使用，还可以通过云盘等方式把数据分享给小 组成员或他人，实现数据共享。

五、数据分析和可视化表达

1．数据分析

数据分析一般包括特征探索、关联分析、聚类与分类、建立模型和模