6数据可视化（教案）《电子商务数据分析》（电子工业出版社）

项目六 数据可视化 “电子商务数据分析与应用”课程混合式教学方案 （课前）BlackBoard系统 + （课中）理论授课 + （课后）雨课堂测试 课程名称：电子商务数据分析与应用 任课教师：屈莉莉 开课单位：航运经济与管理学院 教学对象：电子商务专业2022级 章节名称：项目六 数据可视化 教学目标： 1 知识目标 · 掌握数据可视化的基本概念 · 掌握Excel图表绘制，熟练绘制饼图、柱形图、直方图、雷达图、折线图、散点图 · 掌握数据透视表的使用步骤 · 了解文本分析与标签云的相关概念和使用方法 2 能力目标 · 能够利用饼图、柱形图、直方图、雷达图、折线图、散点图进行数据可视化 · 能够利用数据透视表制作统计表 3 素质目标 · 培养学生以电商决策为导向的数据分析意识 · 培养学生数据可视化的美学素养 · 培养学生系统分析与解决问题的能力 教学安排： 教学环节 教 学 内 容 教学工具 （1）课堂教学 OFFICE工具； （2）雨课堂：实施反馈与课后测试 教学任务 （一）课前自学 1. 数据可视化概述 2. Excel数据表格和透视表 3. 标签云可视化 （二）课中实训 实训一、图表的制作 实训二、利用数据透视表制作统计表 实训三、WordArt标签云工具的使用 （三）课后提升 案例1 京东手机“6·18”数据实时战报 案例2 图表制作专项练习 思维导图 内容引入 通过案例进行本章内容的导入。 在克里米亚战争期间，南丁格尔作为战地护士赴前线为士兵服务。她发现，很多病人并没直接死于战争，而是因为负伤后没得到妥善照顾，死于斑疹伤寒、痢疾、霍乱等疾病。面对这种情况，南丁格尔希望用独特的统计表格，简明扼要地将这危机的情况画出来。于是，著名的“南丁格尔玫瑰图”应运而生。南丁格尔玫瑰图是将柱图转化为更美观的饼图形式，是极坐标化的柱图，看似怪异却又简单易懂。她将三种死亡情况也分别用不同颜色标记出来：蓝色表示死于可预防的疾病、红色表示死于战争伤害、黑色表示死于其它原因。这一可视化方式，直观地展示了卫生条件对死亡人数的影响，因而说服决策者并争取到了更好的医疗条件。从该案例中，你能体会到数据可视化的魅力吗？数据可视化又如何应用于电商领域？并试着说说它在数据分析上所发挥的重要作用。 授新环节 （一）课前自学 1. 数据可视化概述 （1）数据可视化的概念 数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术，它是一种利用图形、表格、动画等手段将数据内在的规律直观地进行展现的方式。 （2）数据可视化的关键 数据可视化的关键在于借助图形手段，清晰有效地传达数据背后的规律和数据分析的结论。为了有效地传达思想、理念，需要美学形式与功能并重，并直观地传达关键的内容与特征，从而实现对稀疏而复杂数据集的深入洞察。 （3）统计表格编制的规则 在数据描述过程中，不仅需要整理以数据形式表现的资料，有时也需要整理以文字形式表现的资料，如性别、职业、文化程度等。这些资料可以通过统计表格来呈现。 2. Excel数据表格和透视表 （1）常用的可视化图表 简单的图表往往能够有效、形象、快速地传达信息。常用的可视化图表包括饼图、柱形图、直方图、雷达图、折线图、散点图，这6类图表可以满足大部分数据展现与分析的需求。 Excel对各类图表进行了详细的分类归纳，可以打开Excel，在插入图表功能中看到Excel提供的主要图表模板。在新版本的Excel中不断增加图表功能，例如：树状图、旭日图、直方图、箱型图、瀑布图、漏斗图、地图、组合图等。 （2）数据透视表注意事项 数据透视表缓存；位置要求；更改会同时影响两个报表；数据透视图报表 （3）标签云可视化 标签云，又称文字云、词云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，通过关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片。 （二）课中实训 实训一、图表的制作 （1）制作饼图 饼图是一种用圆内扇形的面积大小来反映统计分组数据的图形，主要用于反映总体内部的结构及其变化，对研究结构性问题比较适用。 （2）制作柱形图 柱形图可以非常清晰地表达不同项目之间的差距和数值，通常用于不同时期或不同类别数据之间的比较，也可以用来反映不同时期和不同数据的差异。 （3）制作直方图 直方图是各条形之间没有间距的柱形图。直方图用条形的宽度和高度来表示统计分组数据，是以组距（宽度）为底边，以落入各组的数据频数（高度）为依据，由按比例构成的若干矩形排列而成的图。 （4）制作雷达图 将评价某一系统的各指标要素构成坐标轴，再由各要素之间的数值构成环绕的网，就形成了雷达图。 （5）制作折线图 折线图是用来表达数据随时间推移而发生变化的一种图表，可以预测未来的发展趋势。常通过若干条折线来绘制若干组数据，判断每组数据的峰值与谷值，以及折线变化的方向、速率和周期等特征。 （6）制作散点图 散点图用来说明若干组变量之间的相互关系，可表示因变量随自变量变化的大致趋势。一般呈现簇状不规则的分布，可用数据点来说明数据的变化趋势、离散程度以及不同系列数据间的相关性。 实训二、利用数据透视表制作统计表 计数项值汇总；多维数据分析；值筛选；标签筛选；旋转；查看特定数据；切片操作；建立数据透视图。 实训三、WordArt标签云工具的使用 以WordArt（一款制作文字云效果图的在线免费软件）为例，介绍利用标签云对文本数据进行可视化描述的具体操作。本节内容可以通过实际操作进行快速掌握。 （三）课后提升 案例1 京东手机“6·18”数据实时战报 案例2 图表制作专项练习 内容小结 本章主要学习与电子商务数据分析相关的数据可视化方法，详细说明了利用Excel制作饼图、柱状图、直方图、雷达图、折线图、散点图等图表的操作过程。 熟练掌握数据透视表的各种操作可为图表的绘制提供数据基础。 标签云的相关知识扩展可为文本可视化提供技术支持。 课后作业 1.判断题 （1）数据可视化是将数据在内的规律间接地进行展现的一种方式。 （2）数字资料要注明计量单位。当全表只有一种计量单位时，可把它写在表头的左上方。 （3）统计表格的文字、数字要书写工整、清晰，数位要对齐。 （4）有效、形象、快速地传达信息需要复杂的图表。 2.单选题 （1）以下不属于可视化的作用的是（ ）。 A．传播交流 B．信息记录 C．数据采集 D．数据分析 （2）Excel工作表的行号显示在工作簿窗口的（ ）。 A．左边 B．右边 C．上边 D．下边 （3）Excel工作表的列号显示在工作簿窗口的（ ）。 A．左边 B．右边 C．上边 D．下边 3.多选题 （1）Excel中具有的图表功能包括（ ）。 A．饼图 B．柱形图 C．直方图 D．雷达图 （2）从宏观角度看，数据可视化的功能包括（） 。 A．信息传达 B．信息展现 C．信息清洗 D．信息沟通 （3）以下关于数据透视表的说法正确的是（ ）。 A．Excel将报表数据的副本存储在内存中 B．数据透视表会随原始数据发生更改 C．改变版面的布局不会影响数据透视表 D．不可以将数据透视表用作其他报表的源数据 4.简答题 （1）什么是数据可视化？ （2）简述制作统计表格的基本规则。 （3）简述数据可视化的基本思想。 （4）列举常用的可视化图形。 教学总结 （1）从课程思政的角度： 电子商务数据分析与思政教育紧密结合。 （2）从知识体系的角度： 数据可视化是对数学模型和分析结果进行展现的重要手段。Excel的图表功能越来越强大，而且呈现的图形也十分丰富。应通过深入学习Excel工具，进行重点掌握。 （3）从能力培养的角度： 综合运用数学、计算机、信息科学、经济学、管理学的知识，培养全方位高素质人才。 效果评估 （1）通过理论课堂教学，进行师生互动，在课程讲授过程中，实时发布测试题目和课堂提问，掌握学习效果； （2）通过课程微信群，了解学生的学习动态并及时发布课程测试题目； （3）通过雨课堂发布测试题，评估学生学习效果，并记录到平时成绩之中。 （4）利用Excel进行数据可视化，是本书的一个重要内容，要安排上机实践学时，进行重点掌握。 学科网（北京）股份有限公司 项目六 数据可视化 课前自学 课中实训 课后提升 数据可视化概述 Excel数据表格和透视表 认识数据可视化 数据可视化关键 常用可视化图表 实训一 图表的制作 实训二 利用数据透视表制作统计表 案例1 京东手机“6·18”数据实时战报 案例2 图表制作专项练习 统计表格编制规则 饼图 柱形图 直方图 数据透视表 概念 注意事项 雷达图 折线图 散点图 标签云可视化 概念 实训三 WordArt标签云工具的使用 $$