模块7 任务7.1 认识数据可视化分析（课件）-《电子商务数据分析》同步教学（清华大学出版）

《电子商务数据分析》 （清华大学出版） 同步教学 模块7 电子商务数据可视化分析 标题和包含列表的内容布局 知识目标 理解电子商务数据可视化分析 了解常用的电子商务数据可视化图表的类型 了解电子商务数据可视化图表的制作工具 能力目标 熟练运用不同类型图表呈现信息的应用场景 掌握电子商务数据可视化的展示方式 掌握电子商务数据图表的制作方式和设计技巧 能够制作简单的电子商务数据图表 技能目标 熟练掌握电子商务数据图表的类型及制作方法 熟练掌握电子商务数据图表的设计技巧 熟练运用不同类型图表呈现信息的应用场景 熟悉影响数据图形化呈现效果的因素 任务7.1 认识数据可视化分析 任务7.1.1 了解数据可视化的媒介属性 电子商务可视化监控系统的初衷是通过观察平台的运营情况，让管理人员实时了解到现有业务的发展情况或异常问题，进而及时做出调整，以抓住业务增量的机会或降低异常造成的损失。大多数人都使用过拼多多App，那么你知道2019年拼多多漏洞门事件吗?请通过网络查阅此次事件的相关资料，小组内进行讨论，并将讨论结果记录下来。 任务7.1 认识数据可视化分析 任务7.1.1 了解数据可视化的媒介属性 数据可视化具有媒介属性。数据是反映产品和用户状态的一种最真实的方式，数据化运营已经广泛应用于电子商务、互联网金融、电子消费、移动出行、企业服务、视频直播、游戏、在线教育、医疗健康等各个领域。数据指导运营决策、驱动业务增长。从电商网站的“看了又看”“猜你喜欢”等个性化推荐，到商家促销活动的精准营销，再到智慧城市建设的一站式服务等应用场景，大数据已经逐渐渗透、应用到人们的工作和生活中，成为提高人们工作和生活质量的重要组成部分。通过地图导航，人们可以实时查看道路的拥堵情况，并预测到达时间:手机打车应用程序会根据车辆的多少和呼叫用车的人数，实时地给出价格，用价格来调剂高峰期和低谷期，侧面通过提高费用使更多司机加入高峰时期的运营:物流公司可利用社交媒体、网络搜索及天气预报挖掘出有价值的数据，对供应链及配送路线进行优化，再通过地理定位(GPS)和射频识别(RFID)等技术来追踪货物和货车，向用户实时展示货物位置和预计送达时间;等等。 任务7.1 认识数据可视化分析 任务7.1.2 初识数据可视化 数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。图表展示数据，实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。在拼多多漏洞门事件中，拼多多出现重大漏洞，该漏洞超过2天未被发现，用户可领取100元无门槛券，优惠券可全场通用(特殊商品除外)，有效期为一年。请小组内讨论，为什么工作人员2天未发现异常?这种异常是否很难被发现?并将讨论结果记录下来。 任务7.1 认识数据可视化分析 任务7.1.2 初识数据可视化 在计算机学科的分类中，利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视化表达以增强认知的技术，称为可视化(visualization)。数据可视化(data visualization)将相对复杂、几余的大数据经过挖掘、转换，提炼出结构化数据内容，并通过可视的方式以用户更易理解的形式展示出来，清晰表达数据内在的信息和规律。 数据可视化使用数据和图形技术将信息从数据空间映射到视觉空间，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是一个面向应用、立足实际的学科，其目的是用图形化的手段来让数据有效地传达信息。随着当前技术平台的发展，数据可视化除了“可视”这一基本特点外，还具有及时性、互动性、故事性等特点。 任务7.1 认识数据可视化分析 任务7.1.3 了解数据可视分析 利用可视化技术可以实时监控业务运行状况，及时发现问题，以第一时间做出应对。在拼多多漏洞门事件中，这类重大漏洞必然会导致单日内订单优惠率激增，且订单量短时间内急剧增加。请小组内讨论，工作人员如果观察到了这类“异常现象”能否定位原因，并及时对问题进行修复?请将小组内的讨论结果记录下来。 任务7.1 认识数据可视化分析 任务7.1.3 了解数据可视分析 对电子商务数据进行数据可视化处理，可以使用户更直观、更形象地理解商家要表达的信息与内容，这不仅可以提高用户的阅读效率，也符合人类的生理本性。电商用户可以利用图像、曲线、二维图形、三维动画等可视化方式来表现电子商务数据，对数据的内在关系和趋势等进行可视化分析，从而传递出更多的信息，同时也可以提高电子商务数据的视觉吸引力和说服力。例如，若要描述某电商平台最近5年的收入情况，那么就需要说明该公司每个月的收入是多少，同比、环比增幅是多少，收入最多、最少的分别是哪个月，同比、环比增幅最低、最高的分别是哪个月等。若用数据图表来表达，那么只需使用柱形图和折线图的组合图表就能准确地表达以上信息。 电子商务数据图表的另一个优势是可以通过简单的逻辑和视觉体验让用户快速把握要点，通过图表能够一眼看出哪一年的收入最高，而不用将每个数字都放到大脑中进行比较。用户通过大脑的视觉系统可以迅速地识别、存储、回忆图形信息，本能地将图形中的信息转化为长期记忆。 任务7.2 图表的魅力 任务7.2.1 运用视觉与图形的力量 日常生活中常见的可视化作品如海报、PPT、图书中的插图、天气预报图等，都在讲述故事。这些故事或者是为了让人们相信某件事情，或者是呼吁人们做出某种举动，或者是通过新的信息激发新思路，或者是打破早已形成的先入之见。不管其目的是什么，各种尺寸和形式的可视化数据作品都在帮助人们理解数据背后的意义。请简单描述此刻在你脑海中浮现的经典的可视化案例，小组内讨论它们的共同点是什么，并将讨论结果记录下来。 任务7.2 图表的魅力 任务7.2.1 运用视觉与图形的力量 互联网时代，客观世界和虚拟社会正源源不断地产生大量的数据，而人类视觉对数字、文本等形式存在的非形象化数据的处理能力远远低于对形象化视觉符号的理解。如果直接面对这些数据，很可能让人无从入手。 创建外观精美的可视化电子商务数据对于设计者来说是一种挑战，优秀的电子商务数据内容表达不仅要做到图文混排，还必须在视觉上表达数据的主旨，这就要求设计者在进行视觉设计前了解数据内容框架，同时掌握一定的技巧。 设计者要想呈现良好的电子商务数据可视化视觉效果，可以在以下几个方面进行提升。 (1)色彩。使用的图标建议不要超过5种颜色，色彩使用要收敛，仅用于突出关键信息。 (2)字体。所有文字必须字体清晰、大小合适，适于用户快速选择信息。 (3)版式。要提供符合逻辑的层级，引导用户进行信息阅读，尽可能让图表元素保持对齐，从而保证视觉一致。 任务7.2 图表的魅力 任务7.2.1 运用视觉与图形的力量 (4)标注。谨慎使用标注，仅用于标注关键信息。 (5)留白。要保持足够的留白空间(如果信息量太大，整体会看起来很杂乱)。 (6)插图。插图必须符合主题基调，能够提高内容传达效率，否则没有必要使用插图 (7)图标。图标要简约、易懂且具有普遍性，其作用主要是便于内容理解。 (8)数据。一组数据对应一份图表就足够了，不要画蛇添足。 (9)比例。确保数据可视化设计中的组成元素比例得当，以便于用户快速阅读。 (10)简约。避免不必要的设计，如文本的3D效果、装饰性的插图和毫无关联的元素等。 任务7.2 图表的魅力 任务7.2.2 发掘图表的魅力 要想观察到“异常现象”，就需要通过维度呈现相关数据，然而随着业务逐渐壮大，需要观测的数据维度也越来越多，信息的繁杂会导致工作人员越来越难清晰有效地去完成信息的观察。小组内讨论如何提高工作人员的工作效率，并将讨论结果记录下来。 任务7.2 图表的魅力 任务7.2.2 发掘图表的魅力 在这个信息激增的时代，人们每天接收到的信息严重过载，许多人失去了一字一句阅读的耐心，能被人看完的信息已经不多，能有效传达并被人记住的信息更是少之又少。美国著名营销专家艾·里斯和杰克·特劳特在合著的营销理论经典《定位》中提出了提升信息传达效果的办法:“在我们这个传播过度的社会里，最好的办法是传送极其简单的信息……你必须把你的信息削尖了，好让它钻进人们的头脑。你必须消除歧义、简化信息，如果想延长它给人留下的印象，还得再简化。” 想要简化数据并快速挖掘有价值的信息，图表是一种非常有效的方式。图表以视觉化的方式呈现数据，将数据化繁为简，更易于理解和记忆，并增强说服力。和数据信息相比，图表具有以下优点。 任务7.2 图表的魅力 任务7.2.2 发掘图表的魅力 1.加速理解 对大脑的相关研究发现，大脑传输的信息中有90%是图像等视觉化的信息，大脑约有一半功能用来处理这类信息。大脑对图像和文本的处理方式也不同，其处理图像的速度远远快于处理文本的速度。这就是“一图胜万言”的背后隐藏的科学道理。因此，图表能加快人们对数据信息的理解。 2.化繁为简 当各类数据间的关系纷繁芜杂时，使用图表以简洁的方式呈现数据，能帮助人们发现其中的关联，进而拓展思路，获得更多灵感，赋予数据更多的内容和意义。 任务7.2 图表的魅力 任务7.2.2 发掘图表的魅力 3.强化记忆 有研究发现，彩色图像可将人们的阅读意愿提高近80%，由此产生的主动阅读比被动阅读的记忆效果要好得多。同时，视觉信号的持久性也更强。人们对于自己亲眼所见和亲身经历的事情能记住90%，而通过阅读文字只能记住20%，对于听过的事情只能记住10%。可见，使用美观的图表能更好地吸引眼球并强化记忆。 4.说服力强 另有研究发现，通过演讲的方式能打动50%的受众，而通过视觉信息的展示能打动67%的受众。因此，合理应用图表能增强报告、演讲等的说服力。 制作数据图表的方法： 如今，人们生活在一个信息大爆炸的时代，要想快速地从瀚如烟海的信息中有效获取知识，是需要方法的。可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，从而帮助用户高效而准确地进行决策。请小组内讨论，在大数据时代，让用户快速判断出各种热词或各种热点的方法有哪些，并将讨论结果记录下来。 1.确定数据可视化主题 确定数据可视化主题，即确定需要可视化的数据是围绕什么主题或者目的来组织的。各种业务运营中的具体场景和遇到的实际问题，以及公司层面的某些战略意图，都是确定数据可视化主题的来源和依据。简而言之，一个具体问题或某项业务、战略目标的提出，其实就可以对应一个数据可视化的主题。比如，银行分析不同城市用户的储蓄率、储蓄金额，电商平台进行“双十一”的实时交易情况的大屏直播，物流公司分析包裹的流向、承运量和运输时效，企业向政府机构或投资人展示经营现状等，都可以确定相应的数据主题。 制作数据图表的方法： 2.提炼可视化展示指标和维度 确定数据围绕什么主题进行组织之后，就要了解拥有哪些数据，如何来组织数据。 1)确定数据指标 分析和评估一项业务的经营现状通常有不同的角度，这也就意味着会存在不同的衡量指标。同样一个业务问题或数据，因为思考视角和组织方式的不同，会得出截然不同的数据分析结果。例如，要评估寄件这项业务，有的人想了解寄件量，有的人想知道不同快递公司的运输时效，有的人想知道寄件用户的下单渠道，还有的人想了解寄件收入。拿起数据，就开始画图，会让整个数据可视化作品没有重点、杂乱无章，是一种用战术上的勤劳掩盖战略上的懒惰，最终的呈现效果一般不理想。因此，在数据可视化分析中，准确提炼可视化展示指标至关重要。 制作数据图表的方法： 任务7.2 数据图表的应用 任务7.2.3 可视化让数据更可信 数据可视化的作用体现在多个方面，如揭示想法和关系、形成论点或意见、观察事物演化的趋势、传播和探索性数据分析等。数据可视化显著提高分析信息效率的主要原因是其扩充了人脑的记忆，帮助人脑形象地理解和分析所面临的任务。对于数据可视化图表的理解与认识是基础，在此基础之上可以尝试多视图协调关联，甚至可以根据数据需求创作出新的视图，感受数据可视化的乐趣所在。请小组内讨论，优秀的可视化作品有哪些特点，并将讨论结果记录下来。 任务7.2 数据图表的应用 任务7.2.3 可视化让数据更可信 1.衡量可视化作品的标准 数据可视化是一门同时结合了科学、设计和艺术的复杂学科，其核心意义始终在于清晰地叙述和艺术化地呈现数据中的故事，让枯燥的数据更易懂、更可信、更好传播。成功的可视化作品可以反映数据的品质，揭露数据的内在属性和关系，帮助人们获取新知识，提高人们发掘数据信息的洞察力。可视化作品的效果可以通过以下4个标准来衡量。 (1)可视化作品为人们提供了获取信息的途径，人们可以借以增长知识，提高判断和预测能力。因此，充实且目标明确地传达信息是衡量一个可视化作品是否成功的标准之一。为了使可视化作品充实且实用，首先要考虑通过可视化传达什么知识，回什么问题，或者讲述什么故事。然后考虑选择哪些方面的数据来达到这些目标。这样的可视化作品展示的信息才是实用的。 任务7.2 数据图表的应用 任务7.2.3 可视化让数据更可信 (2)在确保富含充实信息的基础上，高效也是衡量作品是否成功的标准之一。为了突出高效，就要减少噪音数据。视觉噪音越小，用户越能简单、高效地找到需要的信息。在视觉上突出重要的因素，可以将需要突出显示的内容以更大、更粗、更亮、更详细的方式显示，或者通过圆圈、箭头或标签来标识。对于不太相关的信息，可以通过较柔和的色彩弱化显示，线条更细或减少细节信息。 (3)创建一个可视化作品，应该做到格式明确，直观且形象地向人们传递信息。除了被大多数人所熟悉的标准的可视化格式和易于创建的惯例以外，可视化作品还要走出默认风格，达到一定的新颖性，这是衡量可视化作品是否成功的又一标准。 (4)作品的美感是非常必要的，可以适当使用熟悉的色彩板、图标、布局或和场景相符合的全局风格，熟悉的外观和感觉可以使人们更轻松或者舒适地接受展示的信息。 任务7.2 数据图表的应用 任务7.2.3 可视化让数据更可信 2.如何实现可靠的数据可视化 数据可视化最终还要回归到“用户”，通过传递有指向性的数据，找出问题所在，制定正确决策。所以数据的价值不在于被看到，而在于看到之后所引起的思考和行动。 (1)明确谁是可视化的受益者。设计者在做一份报表前，首先需要搞清楚这些内容是给谁看的，用户需要了解哪些事项，关注哪些指标，在决策过程中会如何利用设计者展示的信息和数据。一句话概括就是，搞清楚数据分析工作的目标，即这一张报表是用来做什么的。后续的数据分析工作和分析报告里所要呈现的全部内容都要紧紧围绕着这个目标主题而展开。 任务7.2 数据图表的应用 任务7.2.3 可视化让数据更可信 (2)梳理指标体系。数据可视化是将繁杂的各条数据梳理成指标，围绕每个业务财务、销售、供应链、生产等形成指标体系，最后通过可视化的方式展现，比如回款率、收益效率、复购率等。可以说，数据分析工作是否成功关键就在于指标的梳理。这个工作需要数据中心的人员或者BI工作人员深入业务一线去调研需求，寻找数据，建好数据仓库。 (3)将数据可视化与业务方案相结合。如果数据可视化的目的在于介绍能解决具体的、可衡量的、可执行的、有相关性和时效性问题的数据，那么就在制作过程和汇报过程中加入这些问题。 模块总结 数据可视化是电子商务数据分析中非常重要的环节，能够帮助人们洞察数据中隐藏的信息，形成新的见解。而可视化数据必须充实、高效、新颖和美观，才能吸引用户的兴趣和注意力。此外，只有将数据可视化与电商业务方案相结合，才能体现可视化的商业价值。 感谢观看 2024-2-25 26 $$