模块7 任务7.4 制作电子商务数据图表（课件）-《电子商务数据分析》同步教学（清华大学出版）

《电子商务数据分析》 （清华大学出版） 同步教学 模块7 电子商务数据可视化分析 标题和包含列表的内容布局 知识目标 理解电子商务数据可视化分析 了解常用的电子商务数据可视化图表的类型 了解电子商务数据可视化图表的制作工具 能力目标 熟练运用不同类型图表呈现信息的应用场景 掌握电子商务数据可视化的展示方式 掌握电子商务数据图表的制作方式和设计技巧 能够制作简单的电子商务数据图表 技能目标 熟练掌握电子商务数据图表的类型及制作方法 熟练掌握电子商务数据图表的设计技巧 熟练运用不同类型图表呈现信息的应用场景 熟悉影响数据图形化呈现效果的因素 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.1 制作数据可视化图表的常用工具 数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达信息。简单来说，数据可视化就是将数据进行图形化的表达。在日常学习和工作中，大家会接触到形形色色的可视化图表。在写报告、制作演示文稿时，好像都会倾向于使用可视化图表来展现数据。请小组内讨论哪些工具可以制作可视化图表，并将讨论结果记录下来。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.1 制作数据可视化图表的常用工具 1.Excel(Office套件之一) Excel是众多工具中最不专业的一个，但也是广大受众群体最为推荐的一个。究其原因无外乎其受众群体数量的庞大，外加完善的参考资料，只要是能够用文字描述清楚的问题，都能够轻易通过搜索引擎查询到解决方案。作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，能创建数据图表，只是在颜色、线条和样式上可选择的范围有限。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.1 制作数据可视化图表的常用工具 2.Tableau Public/PowerBl Tableau Public和PowerBI都是市面上成熟的商务智能(business intelligence，BI)，两者可以快速地把数据转化为各种可视化图表。Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。PowerBI是基于云的商业数据分析和共享工具，它能把复杂的数据转化成简洁的视图。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.1 制作数据可视化图表的常用工具 3. FineBl FineBI是一款国产的BI工具，针对个人用户免费(需要到官网申请授权码)。相对于Excel等工具而言，使用FineBI需要一些专业知识，有一定的准入门槛。此外，作为一款专业的BI工具，它对系统资源的消耗是专业的，也对计算机配置方面有一些要求。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.1 制作数据可视化图表的常用工具 4.Flourish Flourish是一个在线数据可视化网站，提供了多种数据展示场景，不用下载软件，直接在浏览器上就可以通过Flourish制作图表，非常方便。并且，Flourish提供的Bar Chart Race(动态条形图)有一套完整的参数，可以绘制出想要的动态条形图。Flourish的可用度很高，比如在抖音上常看到的动态排名视频就可以用Flourish来制作。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.1 制作数据可视化图表的常用工具 5.Echarts/AntV Echarts(由百度开发)与AntV(由阿里巴巴开发)都是免费的Javascript开源数据可视化编程库，可以提供直观、生动、可交互、可个性化定制的可视化数据图表。虽然Echarts与AntV在行业内称得上是精品，但对于普通用户而言，“编程”是难以逾越的鸿沟，需要一些编程基础。例如，百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等，这些产品的数据可视化均是通过Echarts来实现的。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 如今，人们生活在一个信息大爆炸的时代，要想快速地从瀚如烟海的信息中有效获取知识，是需要方法的。可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，从而帮助用户高效而准确地进行决策。请小组内讨论，在大数据时代，让用户快速判断出各种热词或各种热点的方法有哪些，并将讨论结果记录下来。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 1.确定数据可视化主题 确定数据可视化主题，即确定需要可视化的数据是围绕什么主题或者目的来组织的。各种业务运营中的具体场景和遇到的实际问题，以及公司层面的某些战略意图，都是确定数据可视化主题的来源和依据。简而言之，一个具体问题或某项业务、战略目标的提出，其实就可以对应一个数据可视化的主题。比如，银行分析不同城市用户的储蓄率、储蓄金额，电商平台进行“双十一”的实时交易情况的大屏直播，物流公司分析包裹的流向、承运量和运输时效，企业向政府机构或投资人展示经营现状等，都可以确定相应的数据主题。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 2.提炼可视化展示指标和维度 确定数据围绕什么主题进行组织之后，就要了解拥有哪些数据，如何来组织数据。 1)确定数据指标 分析和评估一项业务的经营现状通常有不同的角度，这也就意味着会存在不同的衡量指标。同样一个业务问题或数据，因为思考视角和组织方式的不同，会得出截然不同的数据分析结果。例如，要评估寄件这项业务，有的人想了解寄件量，有的人想知道不同快递公司的运输时效，有的人想知道寄件用户的下单渠道，还有的人想了解寄件收入。拿起数据，就开始画图，会让整个数据可视化作品没有重点、杂乱无章，是一种用战术上的勤劳掩盖战略上的懒惰，最终的呈现效果一般不理想。因此，在数据可视化分析中，准确提炼可视化展示指标至关重要。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 2)明确数据间的相互关系 基于不同的分析目的，所关注的数据之间的相互关系也截然不同，这一步实质上是在进行数据指标的维度选择。例如，都要统计寄件量，有的人希望知道各个快递公司的寄件量是多少，有的人想了解一天内的寄件量高峰位于哪个时段，还有的人想知道寄件量排名前十的城市排名。这里提到的快递公司、时段、城市都是观察寄件量这个指标的不同维度。 通常，数据之间的相互关系(指标维度)包含如下几类。 (1)趋势型。对于趋势型数据，通常研究的是某一变量随另一变量的变化趋势，常见的有时间序列数据的可视化。趋势型数据可选折线图、面积图、堆叠面积图、阶梯图等进行设计。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 (2)对比型。对于对比型数据的可视化，可选柱形图、横向柱形图、条形图、气泡图等进行设计。 (3)比例型。比例型数据展现数据总体和各个构成部分之间的比例关系。对于比例型 数据的可视化，可选饼状图、环形图、堆叠柱形图、堆叠面积图等进行设计。 (4)分布型。分布型数据展现一组数据的分布情况，如描述性统计中的集中趋势、离散程度、偏态与峰度等。对于分布型数据的可视化，可选散点图、箱线图、气泡图等进行设计。 (5)区间型。区间型数据显示同一维度上值的不同分区差异，常用来表示进度情况对于区间型数据的可视化，可选仪表盘、进度条等进行设计。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 (6)关联型。关联型数据用于直观表示不同数据之间的相互关系，如包含关系、层级关系、分流关系、联结关系等。对于关联型数据的可视化，可选桑基图、矩形数图、漏斗图等进行设计。 (7)地理型。地理型数据通过数据在地图上的地理位置，来展示数据在不同地理区域上的分布情况。对于地理型数据的可视化，可选热力地图、全景地图等进行设计。从可视化的空间维度上划分，地图分为二维地图和三维地图。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 3)确定用户关注的重点指标 确定了要展示的数据指标和维度之后，就要对这些指标的重要性进行排序。因为对于一个可视化展示的终端设备而言，其屏幕大小有限，且用户的时间有限、注意力也极其容易分散。如何让用户在短时间内，更有效率地获取到重要的信息，是评估一个可视化产品优劣的首要标准。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 3.根据分析方法挑选合适的图表 数据之间的相互关系决定了可采用的图表类型。常见的数据关系和图表类型的对应关系如图7-18所示。 通常情况下，同一种数据关系对应的图表类型有多种方式可供选择，选择哪一种方式更能有效表达设计者的目的，提高用户的阅读效率，是需要设计者经过长期实践才能得出结论的。显然，可视化图表的效果也受到实际数据的较大影响，所以要对具体案例进行具体分析，设计者只有在案例中不断积累经验，才能设计出优秀的可视化作品。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 4.可视化页面整体布局及设计 在做好了以上的需求收集和整理之后，接下来就要开始进入可视化的设计和呈现。这一步主要包括两个方面:一是进行可视化布局的设计，即页面设计;二是数据图形化的呈现，即图表制作，这个知识点在下节详细介绍。 可视化设计的页面布局，要遵循以下三个原则。 (1)聚焦原则。设计者应该通过适当的排版布局，将用户的注意力集中到可视化结果中最重要的区域，从而将重要的数据信息凸显出来，抓住用户的注意力，提升用户信息解读的效率。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.2 制作数据图表的方法 (2)平衡原则。要合理利用可视化的设计空间，在确保重要信息位于可视化空间视觉中心的情况下，保证整个页面的不同元素在空间位置上处于平衡，提升设计美感。 (3)简洁原则。在可视化整体布局中，要突出重点，避免过于复杂或影响数据呈现效果的冗余元素。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 字不如表，表不如图，可视化图表更具表现力。很多作品都会选用可视化图表来打动评委，让用户信服。请小组讨论，做商业计划书或项目汇报时，怎样才能形象生动地表达市场调研情况，并将讨论结果记录下来。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 1.趋势分析图 在Exce1中制作一个历史价格数据表，要求展示出历史最低价格和最高价格，以及价格的波动区间，如图7-19所示。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 (2)删除图例，删除网格线，并修改图表标题。 (3)设置上下两条代表最高价格和最低价格的线条格式(颜色、粗细等)。 (4)分别选择数据系列“最低点”和“最高点”，设置其格式。要重点设置数据点的标记，并添加数据标签，标签的项目是“类别名称”和“值”，其中系列“最高点”的数据标签显示在上方，系列“最低点”的数据标签显示在下方，并设置标签字体颜色和填充颜色。 (5)设置两个坐标轴的线条颜色和线型。 至此，就完成了显示最低价格、最高价格和价格波动区间的图表。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 2.对比分析图 排名分析是实际工作中常见的数据对比分析内容之一，如对客户排序、对项目排名、对业务员排名、对产品排名等。 排名的数据不一定是固定的一列，也可能需要任选一列进行排名。可能是从大到小排名，也可能是从小到大排名。因此可以使用Excel的控件、函数和柱形图来建立一个排名分析模板。 图7-22是各个分公司的业绩汇总表。要求制作一个能够任选销量、销售额、毛利、净利润，进行降序或升序排名的动态图表。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 3.数据图形化设计 影响图表呈现效果的因素主要有两个层面:一个是数据层面的，一个是非数据层面的。 在数据层面，若数据中存在极端值或过多分类项等，会极大影响可视化的效果呈现，如柱形图中柱形条的高度、气泡图中气泡的大小、饼图中的分类项太多等。对于数据本身造成的可视化效果不佳的情况，设计者要选对图表类型，应用数学方法，研究不同的图表及不同领域的实际案例，丰富数据可视化经验。 在非数据层面，影响图表视觉呈现的元素，通常在设计过程中就可以解决。比如图表的背景颜色、网格线的深浅有无、外边框等，这类元素是辅助用户理解图表的次要元素，但如果不加处理全部放出，视觉上就不够聚焦，容易干扰到数据信息的展示，应该尽最隐藏和弱化。 任务7.4 制作电子商务数据图表 任务7.4.3 典型图表的制作及设计 要想避免上述因素影响数据图形化的呈现效果，设计出优秀的视觉化作品，就要遵循图表设计的四大原则。 1)精准表达 2)提升易读性 3)突出重点信息 4)易于传播 感谢观看 2024-2-25 35 $$