7.3电子商务智慧物流信息技术(课件)《物流与电子商务》(北京出版社)
2024-08-14
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内容正文:
项目七 《电子商务与物流信息管理》
※任务导入
任务三 电子商务智慧物流信息技术
图 亚马逊的智能仓储系统
阅读:《顺丰数据灯塔》
工作任务
1.分析顺丰如何应用物流大数据。
2.分析物流大数据对顺丰带来的优势。
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第二级
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※知识准备
“智慧物流” 首次由IBM提出。IBM于2009年提出建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链,通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念,紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。与智能物流强调构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理体系不同,“智慧物流”更重视将物联网、传感网与现有的互联网整合起来,通过以精细、动态、科学的管理,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资源利用率和生产力水平,创造更丰富社会价值的综合内涵。
一、智慧物流的概念
任务三 电子商务智慧物流信息技术
※知识准备
(一)物联网概念
二、物联网与智慧物流
物联网(The Internet of Things,简称IOT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
任务三 电子商务智慧物流信息技术
※知识准备
(二)物联网在智慧物流中的应用
二、物联网与智慧物流
1.物联网为物流提供的保障基础
(1)溯源保障
(2)监控保障
(3)协同保障
(4) 预测保障
任务三 电子商务智慧物流信息技术
※知识准备
(二)物联网在智慧物流中的应用
二、物联网与智慧物流
2. 物联网+物流带来的社会经济效益
物联网是重构人、货、场的基础,是推动智慧物流发展的重要驱动力。将物流企业运行环节的货物、车辆、货柜、人员、仓库等产生的数据纳入到云平台中,通过数据分析、挖掘,生成更有用的、更科学的资讯或决策,就是物联网与物流企业的深度融合。通过提升物流企业的效率,提升客户的体验和忠诚度,不仅可以帮助物流企业实现跨越式发展,也将实现重要的社会效益。
任务三 电子商务智慧物流信息技术
※知识准备
(一)大数据分析
三、大数据与智慧物流
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V:
数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。
任务三 电子商务智慧物流信息技术
※知识准备
(二)大数据分析在智慧物流中的应用
三、大数据与智慧物流
大数据在智慧物流中大有可为,如根据对用户的大数据分析,预测核心城市各片区的主流单品的销量需求,提前在各个物流分站预先发货;根据历史销售数据和对市场的预测,帮助商家制定更精准的生产计划,帮助他们在合适的地区进行区域分仓等。从物流网点的智能布局,到运输路线的优化;从装载率的提升,到最后一公里的优化;从公司层面的决策,到配送员的智能推荐等,从点到面,大数据逐步提升智能化水平。合理地运用大数据,将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到相当积极的作用。
任务三 电子商务智慧物流信息技术
※知识准备
(一)人工智能发展背景
四、人工智能技术
1956年夏季,以麦卡赛为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。1997年5月11日IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫更是人工智能技术的一个完美表现。
图 计算机“深蓝”击败卡斯帕罗夫
任务三 电子商务智慧物流信息技术
※知识准备
四、人工智能技术
在通用型人工智能技术的支撑下,不同领域的垂直型人工智能应用迅猛发展。物流领域里的运输、仓储、配送和管理等都将受到人工智能技术的全面改造。
(二)人工智能在物流行业中的应用
任务三 电子商务智慧物流信息技术
※知识准备
(二)人工智能在物流行业中的应用
四、人工智能技术
1.将人工智能应用于运输管理系统中的车货匹配。
2.将人工智能技术应用于无人驾驶和无人配送。
3.利用图像识别技术实现物流信息自动化录入。
图 无人驾驶和无人配送
任务三 电子商务智慧物流信息技术
※知识准备
(二)人工智能在物流行业中的应用
四、人工智能技术
4.利用语音识别优化智能客服系统。
5.利用图像、视频识别技术建立可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统。
6.人工智能技术为新一代物流行业提供更加智慧的运营管理模式。
7.利用人工智能技术还能够实现物流的内部智能调度。
任务三 电子商务智慧物流信息技术
※任务导入
任务四 基于电子商务的物流信息系统
阅读:《菜鸟物流数据平台》
工作任务
1.分析菜鸟网络数据平台的含义。
2.了解菜鸟网络建设数据平台的意义。
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第二级
第三级
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第五级
※知识准备
一、物流信息系统概述
(一)物流信息系统的概念
任务四 基于电子商务的物流信息系统
物流信息系统是指通过对与物流相关信息的加工处理来达到对物流、资金流等的有效控制和管理,并为企业提供信息分析和决策支持的人机系统。它将硬件和软件结合在一起,对物流活动进行管理、控制和衡量。其中硬件部分包括计算机、输入/输出设备、网络设备和储存媒体等;软件部分包括用于处理交易、管理控制、决策分析和制定战略计划的系统和应用程序。
(二)物流信息系统的组成
物流信息系统主要由硬件、软件、数据库与数据仓库、人员等基本要素组成。
※知识准备
二、物流信息系统的功能层次
(一)数据库管理层:数据库管理层即将收集、加工的物流信息以数据库的形式加以存储。
(二)业务处理层:业务处理层是指物流信息系统的日常处理工作,包括客户登陆、订单处理、作业程序选择、运价制定、与各分包商的业务往来记录以及处理客户查询等。
(三)管理控制层:管理控制层要求建立物流信息系统的特征值体系,制定评价标准,建立控制与评价模型,并根据运行信息监测物流供应链的运行情况。
任务四 基于电子商务的物流信息系统
※知识准备
二、物流信息系统的功能层次
(四)决策分析层:决策分析层主要做的是建立各种物流系统分析模式,协助管理人员鉴别、评估和比较物流战术上的可选方案,常用的分析方法包括运输(船舶、车辆等)日常工作计划、库存管理、配送以及有关业务的成本——收益分析。
(五)战略制定层:略制定层的主要精力集中在信息支持上,以期丌发和获得物流战略。
任务四 基于电子商务的物流信息系统
三、基于电子商务环境下的物流信息系统的组成
(一)综合门户:
※知识准备
综合门户建立基于丌放性技术和标准的门户框架,用于提供门户界面的定制服务,通过个性化、交互式、多渠道的访问方式,为电子商务中商户、客户、物流服务商、认证机构、银行和政府机构提供访问信息的集中门户,实现不同系统的复合应用。
任务四 基于电子商务的物流信息系统
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第二级
第三级
第四级
第五级
三、基于电子商务环境下的物流信息系统的组成
(二)电子商务与物流信息动态集成:
※知识准备
对电子商务与现代物流集成业务中所涉及认证信息、支付信息、交易信息、物流信息的要素、属性、行为和彼此关系进行建模,动态集成和协调对业务执行和决策至关重要的信息,屏蔽底层数据源的位置、类型等物理特性,以统一的视图和接口提供给上层应用,使跨系统的业务流程能够基于一致的信息和知识来运行。
任务四 基于电子商务的物流信息系统
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第三级
第四级
第五级
三、基于电子商务环境下的物流信息系统的组成
(三)业务流程管理与监控:
※知识准备
对业务协同过程的主要协作环节如采购、管理、运输与配送、库存、订单处理和销售、供应商关系、认证以及支付等,分析逻辑运行关系,控制流程的运行,实现业务流程管理,在业务流程执行过程中,提供各流程节点的操作提示和系统通知、预警等信息。
任务四 基于电子商务的物流信息系统
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井 颖
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