7.1 云计算(课件)-《计算机应用基础》同步教学(电子工业出版社)
2024-08-11
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内容正文:
7.1 云计算
项目任务
知识目标
学习目标
任务1:云计算简介
任务2:云计算技术的特点与分类
任务3:云计算的应用
任务4:腾讯云注册及运维入门体验
(1)了解云计算基本概念、基本理论知识
(2)掌握技术的特点与分类
(3)了解云计算的应用
(4)实际操作云产品
任务分析
任务完成
任务描述
Part 2
Part 3
Part 1
任务1 云计算简介
从计算机技术发展的历程看,云计算是(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。本任务了解云计算的定义及概况。
任务描述
美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。例如Xen System,以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM,各种“云计算”的应用服务范围正日渐扩大,影响力也无可估量。
云计算的概念
我们可以这样理解:云计算是一种模式,它实现了对共享可配置计算资源(网络、服务器、存储、应用和服务等)的按需和快捷访问;
这些资源可以通过极小的管理代价或者与服务提供者的交互被快速地准备和释放。
云计算的概念
计算模式已经经历了几次大发展阶段,包括:
终端一主机
客户一服务器
集群计算和云计算
计算模式的发展
(1)准备阶段(2007—2010)
(2)起飞阶段(2010—2015)
(3)成熟阶段(2015—)
云计算的发展
任务分析
任务完成
任务描述
Part 2
Part 3
Part 1
任务2 云计算简介
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
本任务了解云计算技术的特点与分类。
任务描述
(1)超大规模。
(2)虚拟化。
(3)高可靠性。
(4)通用性。
(5)高可扩展性。
(6)按需服务。
(7)极其廉价。
(8)潜在的危险性。
云计算特点
(1)按服务模式分类。从云计算的服务模式看,云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
IaaS(Infrastructure-as-a-Service):基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如:硬件服务器租用。
PaaS(Platform-as-a-Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如:软件的个性化定制开发。
云计算的分类
(1)按服务模式分类。从云计算的服务模式看,云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
IaaS(Infrastructure-as-a-Service):基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如:硬件服务器租用。
PaaS(Platform-as-a-Service):平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如:软件的个性化定制开发。
SaaS(Software-as-a-Service):软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动。
云计算的分类
(2)按运营模式分类。云计算在很大程度上是从作为内部解决方案的私有云发展而来的。数据中心最早探索应用包括虚拟、动态、实时分享等特点的技术是以满足内部的应用需求为目的,随着技术发展和商业需求才逐步考虑对外租售计算能力形成公共云。因此,从部署类型或者说从“云”的归属来看,云计算主要分为私有云、公共云和混合云三种形态,
云计算的分类
云计算的分类
部署模式类型 定义
私有云 通常由企业/机构自己拥有,特定的云服务功能不直接对外开放。
公有云 企业/机构利用外部云为企业/机构外的用户服务,即企业/机构将云服务外包给公共云的提供商。这可以减少构建云计算设施的成本。
混合云 包含私有云和公共云的混合应用。保证在通过外包减少成本的同时通过私有云保证对诸如敏感数据等部分的控制。
任务分析
任务完成
任务描述
Part 2
Part 3
Part 1
任务3 云计算的应用
(1)支撑高性能计算。
(2)改变传统模式,支持快捷的DevOps软件开发模式。
(3)创新培训与教育模式。
(4)改善创新协作模式。
(5)提升互联网数据中心增值服务。
(6)创建集中、开放及自动化的企业数据中心。
1.云计算的典型应用
2.云计算的应用案例-腾讯云产品介绍
任务分析
任务完成
任务描述
Part 2
Part 3
Part 1
任务三 腾讯云注册及运维入门体验
腾讯云介绍
腾讯云注册使用步骤
(1)打开浏览器,进入https://cloud.tencent.com/register,注册腾讯云账号。
(2)登录腾讯云。
(3)进入开发者菜单。
(4)选择“开发者实验室” 。
(5)选择CVM标签,进入“云服务体验”下的“体验CentOS系统CVM”
(6)进入Shell终端窗口,输入ipaddr命令查看实验机IP地址。
(7)完成简单入门实训。
(8)返回步骤(3),进入相应内容完成其它实验内容。
7.2 物联网
项目任务
知识目标
学习目标
任务5:了解物联网技术
任务6:物联网的应用与挑战
(1)了解物联网基本概念、基本理论知识
(2)掌握的主要应用与挑战
任务分析
任务完成
任务描述
Part 2
Part 3
Part 1
任务4 了解物联网技术
物联网(Internet of Things,IOT)是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。在物联网上,可以应用电子标签将真实的物体上网连接,在物联网上可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化操控系统,同时通过收集数据,可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等,实现物和物相联。本任务学习物联网技术的基本概念。
任务描述
Peter T. Lewis 在1985提出“物联网”这个概念。比尔•盖茨在1995年出版的《未来之路》一书中提及物互联。1998年麻省理工学院提出了当时被称作EPC系统的物联网构想。1999年,在物品编码(RFID)技术上Auto-ID公司提出了物联网的概念。2005年11月17日,世界信息峰会上,国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,其中指出“物联网”时代的来临。
物联网的发展历史
网联网的技术架构分为三层:
感知层
网络层
应用层。
物联网的技术架构
(1)物联网是各种感知技术的广泛应用。
(2)物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。
(3)物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。
(4)物联网的精神实质是提供不拘泥于任何场合
物联网的特征
(1)RFID技术。
(2)传感器技术。
(3)无线网络技术。
(4)人工智能技术
(5)云计算技术。
(6)物联网中难点技术。
物联网的关键技术
任务分析
任务完成
任务描述
Part 2
Part 3
Part 1
任务5 物联网的应用与挑战
目前,我国物联网初步具备了一定的技术、产业和应用基础,呈现出良好的发展态势。我国物联网在安防、电力、交通、物流、医疗、环保等领域已经得到应用,且应用模式正日趋成熟。在安防领域,视频监控、周界防入侵等应用已取得良好效果;在电力行业,远程抄表、输变电监测等应用正在逐步拓展;在交通领域,路网监测、车辆管理和调度等应用正在发挥积极作用;在物流领域,物品仓储、运输、监测应用广泛推广;在医疗领域,个人健康监护、远程医疗等应用日趋成熟。除此之外,物联网在环境监测、市政设施监控、楼宇节能、食品药品溯源等方面也开展了广泛的应用。本任务了解物联网的应用与挑战。
任务描述
(1)物联网应用之一:智能家居。
(2)物联网应用之二:智能穿戴。
(3)物联网应用之三:车联网。
(4)物联网应用之四:智能工业。
(5)物联网应用之五:智能医疗。
(6)物联网应用之六:智慧城市。
物联网的应用领域
我国物联网在产业发展、技术研发、标准研制和应用拓展等领域已经取得了一些进展,但我国物联网发展还存在一系列瓶颈和制约因素。主要表现在以下几个方面:核心技术和高端产品与国外差距较大,高端综合集成服务能力不强,缺乏骨干龙头企业,应用水平较低,且规模化应用少,信息安全方面存在隐患等。因此,当我国物联网由起步发展进入规模发展的阶段后,机遇与挑战并存。
物联网应用的前景
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