5.1 人工智能的产生与发展 2024-2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修一

5.1 人工智能的产生与发展 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．下列关于人工智能的说法，不正确的是（    ） A．深度学习是一种数据驱动的人工智能方法 B．图灵测试是测试机器是否具有智能的唯一方法 C．达芬奇外科手术机器人属于混合增强智能，人类智能是该智能的总开关 D．ChatGPT引入的新技术“强化学习”，是一种不需要事先知道答案的试错学习 2．从二十世纪五十年代到现在，人工智能的发展历程大致可分为（    ） A．两个阶段 B．三个阶段 C．四个阶段 D．五个阶段 3．下列有关人工智能的说法，不正确的是（    ） A．人工智能采集人脸信息可能导致个人隐私泄露 B．人工智能技术会导致大量人员失业 C．基于数据驱动的人脸识别技术属于深度学习 D．人工智能是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展人类智能 4．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能处理数据都采用分治思想 B．图灵测试时测试机器是否智能的唯一方法 C．强化学习是以符号主义表达与推理的人工智能学习方法 D．联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理 5．机器人一般包括（   ） A．控制系统、硬盘储存、眼睛 B．机械结构、驱动结构、传感器、控制系统 C．感应器、程序操作系统、腿 D．智能控制、硬盘储存、手臂 6．在危险的环境中，机器人可以代替人类去工作，这主要采用的技术是（   ） A．虚拟现实技术 B．通信技术 C．传感技术 D．人工智能技术 7．下列选项中不是人工智能领域的关键技术的是（   ） A．知识图谱、机器人技术 B．生物特征识别、云计算 C．机器学习、自然语言处理 D．人机交互、计算机视觉 8．生成式人工智能是人工智能领域的一个分支，专注于从已有数据中学习并生成新的、以前未见过的数据实例。它不同于传统的判别式学习，后者主要关注于数据分类或预测。生成式人工智能的核心思想是通过捕捉数据中的潜在结构和分布，来生成新的、符合这些结构和分布的数据。生成式人工智能的应用广泛，包括但不限于图像生成、文本生成、音频生成、视频生成等。下列关于数据和信息的说法，正确的是（   ） A．信息在生成过程中可以变换载体，但不能脱离载体 B．生成式人工智能处理的数据均是结构化数据 C．面对相同的信息，生成式人工智能形成新的信息也相同 D．生成式人工智能的结果是根据事物的因果关系而生成的 9．为了使城市道路更为通畅，一些城市开始采用AI来控制红绿灯。主要是通过交通信息采集系统采集道路中的车流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长，从而增加车辆的通行速度。这项技术属于人工智能在（）领域的应用（   ） A．智能交通 B．智能物流 C．智能安防 D．智能服务 10．人工智能语言的主要目的是什么（   ） A．提高计算机的性能 B．模拟人类智能行为 C．优化软件开发过程 D．降低软件维护成本 11．关于人工智能的叙述不正确的是（    ） A．人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B．人工智能是科学技术发展的趋势。 C．由于人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D．人工智能极大地地促进了社会的发展。 12．2023年，世人见证了ChatGPT在全球范围的大火。以生成式人工智能为代表的新一代人工智能问世，改变了人工智能（AI）技术与应用的发展轨迹。作为全球性能最强的AI，ChatGPT已遇到算力等方面的瓶颈。尽管生成式人工智能可能淘汰掉一批传统数字岗位，但在关上一扇门的同时也打开了一扇窗。OpenAI预言，各方面超越人类水平的人工智能在十年内就会出现，届时，如何确保其不会危害人类，又是一个值得思考的问题。下列关于人工智能产生与发展的说法，不正确的是（   ） A．图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法 B．ChatGPT基于规则学习，是符号主义人工智能方法的典型代表 C．人工智能是一门多学科广泛交叉的前沿科学 D．人工智能的研究与应用必须有强大的算力作为支撑 13．随着（   ）全球人类产生的数据在爆发性增长，为人工智能的发展提供了源源不断的支持。 A．互联网和物联网的发展 B．网络带宽不断增加 C．存储的硬件成本不断降低 D．以上都是 14．下列不属于人工智能伦理问题的是（   ） A．数据隐私 B．算法歧视 C．机器人权利 D．天气预报准确性 15．在产生式系统中，当满足某个规则的前件时，系统会执行该规则的哪个部分（   ） A．前件集 B．后件集 C．规则名 D．置信度 16．在产生式规则表示法中，产生式通常由哪两部分组成（   ） A．前提和结论 B．条件和行动 C．规则名和描述 D．操作数和操作符 17．深度学习与浅层学习的主要区别在于（   ） A．数据处理速度 B．网络模型的深度 C．算法的复杂性 D．应用领域的广泛性 18．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．深度学习是联结主义的典型代表 B．专家系统是行为主义的典型代表 C．强化学习体现了人工智能的自我学习能力 D．图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法 19．下列有关人工智能的说法，正确的是（   ） A．知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈问题 B．人工智能技术推动人类社会进步的同时，不可能威胁人类安全 C．ChatGPT 是经过大量文本数据训练的，是属于行为主义人工智能方法 D．淘宝由机器客服与人工客服合作回答顾客问题是跨领域人工智能应用 20．下列关于人工智能的说法，正确的是（  ） A．人工智能可以代替人类完成任何工作 B．达芬奇手术机器人属于领域人工智能 C．自动驾驶是符号主义人工智能的应用 D．深度学习解决物品分类问题需要海量训练数据 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，“深度学习”是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法，选项正确。B选项，图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法，不是唯一方法，选项错误。C选项，混合增强智能是将人的作用，或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成的混合增强智能形态，是人工智能或机器智能必备的一类成长模式；达芬奇外科手术机器人属于混合增强智能，人类智能是该智能的总开关，选项正确。D选项，强化学习是一种机器学习的学习方式，其基于环境的反馈而行动，通过不断与环境的交互（机器在环境的一个状态下做一个动作决策，把这个动作作用在环境当中，环境发生相应的改变并且将相应的反馈和下一轮状态传回机器）、试错，最终完成特定目的或者使得整体行动收益最大化；ChatGPT引入的新技术“强化学习”，是一种不需要事先知道答案的试错学习，选项正确。故本题答案是B选项。 2．B 【详解】本题主要考查人工智能技术的发展。人工智能是在1956年作为一门新兴学科的名称正式提出的，自此之后，它已经取得了惊人的成就，获得了迅速的发展，它的发展历史可归结为孕育、形成、发展这三个阶段。故答案为B选项。 3．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，人工智能采集人脸信息，用到了人脸识别技术，人脸识别技术已经成为了我们生活中不可或缺的一部分，无论是人脸解锁手机、刷脸支付还是安防领域的应用等，都在让我们的生活变得更加便捷和安全，但是，与此同时，人脸识别技术中也存在着隐私泄露和滥用的问题，选项正确。B选项，人工智能还会带来一些就业岗位如研发和维护智能销售系统、生产仓管机器人等，从长期来看科技带来的就业远大于失业，选项错误。C选项，基于数据驱动的人脸识别技术属于深度学习，根据查询相关资料信息显示，人脸识别技术是基于深度学习的面部分析技术，包括人脸检测与分析，五官定位，人脸比对与验证，人脸检索，活体检测等，选项正确。D选项，人工智能是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展人类智能，选项正确。故本题答案是B选项。 4．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，分治思想是人工智能处理数据的其中一种策略，选项错误。B选项，图灵测试时测试机器是否智能的一种方法，不是唯一方法，选项错误。C选项，深度学习是以符号主义表达与推理的人工智能学习方法，选项错误。D选项，联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理，选项正确。故本题答案是D选项。 5．B 【详解】本题考查的是机器人相关知识。机器人由三大部分六个子系统组成。三大部分是机械部分、传感部分和控制部分。六个子系统是驱动系统、机械结构系统、感受系统、机器人一环境交换系统、人机交换系统和控制系统。故本题应选B。 6．D 【详解】本题考查的是人工智能应用。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在危险的环境中，机器人可以代替人类去工作，这主要采用的技术是人工智能技术。故选D。 7．B 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。人工智能技术包含的关键技术有机器学习、自然语言处理、知识图谱、人机交互、计算机视觉、机器人技术，ACD选项属于关键技术，B不属于。故本题答案是B选项。 8．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，信息具有载体依附性，信息在生成过程中可以变换载体，但不能脱离载体，选项正确。B选项，生成式人工智能（如深度学习模型）可以处理各种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）和非结构化数据（如图像、音频、文本等），实际上，许多生成式人工智能模型在处理自然语言或图像等非结构化数据方面表现优异，选项错误。C选项，生成式人工智能在处理相同的信息时，由于内部算法、参数设置、随机性等因素，可能会产生不同的输出结果。即使对于相同的输入，也可能得到不同的新信息，选项错误。D选项，生成式人工智能的结果是根据事物的因果关系而生成的，而是考虑相关性，选项错误。故本题答案是A选项。 9．A 【详解】本题考查的是人工智能应用。智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。故本题应选A。 10．B 【详解】本题考查人工智能。人工智能语言的主要目的是模拟人类智能行为，使计算机能够像人一样思考和解决问题。故答案为：B。 11．C 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。人工智能是科学技术发展的趋势。人工智能极大地地促进了社会的发展。选项BD说法正确。从50年代开始，人工智能的研究经历了以下几个阶段。第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，使人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。故本题说法错误的是C。 12．B 【详解】本题考查人工智能。选项A正确，图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法；选项B错误，ChatGPT基于深度学习，是连接主义人工智能方法的典型代表，而不是符号主义方法；选项C正确，人工智能是一门多学科广泛交叉的前沿科学，涉及计算机科学、数学、神经科学等多个领域；选项D正确，人工智能的研究与应用确实需要强大的算力作为支撑。故答案为：B。 13．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。人类每时每刻的每个行为都可以变成数据，但在前互联网时代，这些数据都不可能轻易地记录和保存下来。随着互联网和物联网的发展，随着网络带宽不断增加，随着存储的硬件成本不断降低，全球人类产生的数据在爆发性增长，为人工智能的发展提供了源源不断的营养。故本题答案是D选项。 14．D 【详解】本题考查人工智能。 天气预报准确性：天气预报准确性并不直接属于人工智能伦理问题的范畴。天气预报是气象学的一个应用领域，其准确性主要取决于气象数据的收集、处理和分析能力，以及预报模型的准确性和可靠性。虽然人工智能技术在天气预报中得到了广泛应用，并显著提高了预报的准确性，但天气预报准确性本身并不涉及道德、伦理或法律问题。故正确答案为：选项D。 15．B 【详解】本题考查人工智能。 当产生式系统检测到某个规则的前件集（条件）被满足时，就会执行该规则的后件集（结论或行动）。故正确答案为：选项B。 16．B 【详解】本题考查人工智能。 产生式规则表示法是一种基于条件和行动的人工智能知识表示方法。在产生式中，“条件”部分描述问题的状态，“行动”部分描述了在满足条件时应采取的行动。故正确答案为：选项B。 17．B 【详解】本题考查人工智能。 网络模型的深度：深度学习强调ANN（人工神经网络）模型结构的深度，即网络中包含的隐藏层层数较多，极端情况下可达到上百层。这种多层结构使得深度学习模型能够更深入地挖掘数据的内在规律和特征。相比之下，浅层学习模型的隐藏层层数较少，通常只有一层或几层，其处理复杂问题的能力相对有限。 数据处理速度、算法的复杂性和应用领域的广泛性，虽然这些因素在深度学习和浅层学习中都存在差异，但它们并不是两者之间的主要区别。数据处理速度可能受到多种因素的影响，如算法优化、硬件性能等；算法的复杂性则取决于具体的算法设计和实现；应用领域的广泛性则与技术的发展和市场需求有关。 故正确答案为：选项B。 18．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。符号主义是人工智能的先驱流派，它认为人工智能源于数理逻辑，符号主义注重知识表示和推理，旨在让机器像人一样理解和运用符号，这一流派在知识工程和专家系统方面有着广泛的应用。联结主义主张通过模拟人脑神经元的连接方式来实现人工智能，它强调从大量的数据中学习并优化网络连接，以实现智能行为，深度学习就是联结主义的典型应用，它在语音识别、图像识别等领域取得了巨大成功。行为主义认为人工智能应该基于感知和行动，让机器在与环境的交互中学习并优化行为，这一流派强调实时响应和适应性，常见于机器人控制、自动驾驶等领域。A选项，深度学习是联结主义的典型代表，选项正确。B选项，专家系统是符号主义的典型代表，选项错误。C选项，强化学习属于行为主义，体现了人工智能的自我学习能力，选项正确。D选项，图灵测试是测试机器是否具有智能的其中一种方法，选项正确。故本题答案是B选项。 19．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈问题，说法正确。B选项，人工智能技术推动了人类社会进步也可能威胁人类安全，选项错误。C选项，ChatGPT是一种极其强大的自然语言生成系统，它的训练过程基于大量的人类语言文本样本，并采用了深度学习技术，属于符号主义人工智能方法，选项错误。D选项，有人和机器的认知模型同时参与，属于混合增强人工智能，选项错误。故本题答案是A选项。 20．D 【详解】本题考查人工智能。A选项错误，人工智能虽然在很多领域表现出色，但目前还不能代替人类完成所有工作。人工智能擅长处理特定任务，但在创造性、情感理解和复杂决策方面仍然无法完全替代人类。B选项错误，达芬奇手术机器人属于一种医疗设备，虽然具备一定的智能，但主要依赖于人类医生的操作和指令，不完全属于领域人工智能。领域人工智能指的是在特定领域内具备自主决策和执行能力的人工智能系统。C选项错误，自动驾驶更多地依赖于机器学习和深度学习技术，而不是符号主义人工智能。符号主义人工智能主要依赖于逻辑推理和规则，而自动驾驶需要处理大量的传感器数据和复杂的环境感知任务。D选项正确，深度学习解决物品分类问题时，确实需要海量的训练数据。深度学习模型通过大量的数据进行训练，才能学习到有效的特征和分类规则，从而在实际应用中表现出色。故答案为：D。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$