1.5 数据与大数据 2024-2025学年高中信息技术浙教版(2019)必修一

2024-08-11
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1.5 数据与大数据 学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________ 一、选择题 1.利用大数据预测人流密集、监测疫情动向,一键上报疫情检查情况,实时生成疫情报告数据等进行疫情防控,下列没有用到大数据技术的是(  ) A.用户利用“城市热力图”等提供的信息,避开人流密度高的地区 B.绘制确诊病人入院前的行动轨迹,查找与之密切接触人员的去向 C.在超市、银行等公共场所,用手持测温仪测量人员的体温数据 D.相关机构实时采集各地的数据,进行每天的疫情信息发布 2.下列关于大数据的说法不正确的是(   ) A.大数据一般具有数据规模大、速度快、数据类型多、价值密度低四个特征 B.大数据追求数据的精确性,处理大数据时要保证每个数据准确无误 C.大数据中各种结构化、半结构化和非结构化数据共存 D.大数据更注重事物的相关性而不是因果关系 3.下列关于“大数据”与“传统数据”的说法错误的是(   ) A.大数据的种类繁多,有短信、微信、视频、语音、电子邮件等产生的各种数据,也有各种传感器在交通监测、安防监测等过程中产生的大量数据 B.传统数据很难做到全样本数据的采集 C.所有数据都适合通过“大数据技术”进行处理 D.采集到的大数据会存在“数据冗余”的现象 4.2022年的北京冬奥会,我国取得了历史最好成绩,人工智能技术也以科技手段助运动员们一臂之力。研究团队利用基于深度学习原理的人工智能技术,建立神经网络模型,实现对动作视频中人体关节点的计算机自动识别,进而建立起适用于竞技体育和一般生物力学研究的计算机系统——无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中,获得超过8000人次的赛时动作技术数据,使机器深度学习越发“得心应手”,对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析,既能精准到具体细节,又能快速反馈分析结果。 根据以上描述,下列说法不正确的是(   ) A.随着获取的动作数据逐渐增加,该技术对于数据的反馈会更有效 B.该技术主要体现动作与结果的关系,说明大数据更注重事物之间的相关性 C.该技术捕捉到的每一个数据都来至于真实数据,体现了大数据价值密度高的特点 D.能根据动作自动捕捉进行分析,并快速反馈分析结果,体现了大数据速度快的特点 5.下列关于大数据的说法,正确的有:(  ) A.当数据量很大时,可以抽取部分数据作为大数据的数据源 B.对于大数据不再追求精确性,而是能够接受数据的混杂性 C.大数据产生的速度快,处理速度可以慢一些 D.大数据让我们的生活更便利,百利而无一害 6.下列说法不正确的是(   ) A.大数据的速度快不仅指数据产生的速度快,还指数据处理的速度快 B.大数据具有数据体量巨大,价值密度低等特点 C.某校学生网上高考报名的数据属于大数据 D.大数据要分析全体数据 7.下列有关大数据及数据处理的说法,不正确的是(  ) A.处理大数据时一般采用分治思想 B.文本数据处理可应用于消费者意见数据的分析 C.大数据要分析的是全体数据,每一个数据都必须准确 D.探究具有关联性数据的分布关系, 可以使用散点图、气泡图 8.下列关于大数据及其架构与处理的说法,正确的是(   ) A.存储6626亿部《红楼梦》,需要1EB的空间,所以这个数据量就是大数据 B.处理大数据的基本思路是并行处理 C.文本是非结构化数据,其处理过程主要包括:分词、特征提取、数据分析、结果呈现等 D.分布式文件系统HBase是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上 9.北斗卫星导航系统。古有北斗七星辨明方向,今有北斗卫星定位九州。我国自主建设、独立运行的全球卫星导航系统--北斗卫星导航系统,将为全球用户提供全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务。使用北斗卫星导航系统的某导航软件,通过分析多种渠道采集的数据,挖掘出有价值的信息,可为用户出行提供了实时的路况信息和最优路线推荐,这种服务主要采用了(    )技术。 A.大数据 B.物联网 C.云计算 D.语音识别 10.大数据的最显著特征是(   ) A.数据价值密度高 B.数据规模大 C.数据类型多样 D.数据处理速度快 11.无人驾驶汽车能够收集周围地形的相关信息,并能快速作出行驶决策,主要体现了大数据的哪一特征(   ) A.大数据收集和分析的数据量非常大 B.数据处理的速度快 C.大数据的数据来源多 D.大数据的价值密度相对较低 12.下列关于数据与大数据的说法,正确的是(   ) A.最适合使用云计算来管理大量的结构化数据 B.通过安装磁盘阵列系统,可以保证数据的完整性 C.通过网络爬虫获取的数据都是结构化数据 D.手机导航会实时更新道路状况,体现了大数据产生和处理速度快的特征 13.大数据应用需依托的新技术有(   ) A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.人工智能 D.以上选项都是 14.利用某专业气象大数据平台进行气象预测,下列描述正确的是(   ) A.该平台数据之“大”,不仅指数据规模大,还包括数据产生的速度快、数据类型多等特点 B.平台获取的大数据对指导农林畜牧业开展工作有巨大的影响,体现了数据越多价值密度越高 C.该系统对大数据进行计算的过程中依赖于抽样数据,而不是全体数据 D.平台对于获取的数据需要确保数据都准确无误,一个数据错误将导致预测错误 15.关于大数据和大数据处理,下列说法不正确的是(   ) A.道路交通中实时产生的数据属于大数据 B.大数据追求数据的精确性,处理大数据时要保证每个数据都准确无误 C.处理大数据时,一般采用分治思想 D.大数据更关注事物的相关性而不是因果关系 16.下列有关数据、大数据的说法不正确的是(  ) A.数据是对客观事物的符号表示 B.数据的价值往往取决于其承载的信息 C.大数据的数据体量巨大,分析时均采用抽样数据 D.使用“城市热力图”避开人员聚集地区,用到了大数据技术 17.下列场景中没有体现大数据技术应用的是(   ) A.朋友圈推送感兴趣的广告 B.金融机构对客户进行信用评估 C.手机导航给出假期出行路线建议 D.根据班级学生体质情况给出膳食意见 18.大数据的利用过程是(  ) A.挖掘-采集-清洗-统计 B.挖掘-统计-清洗-采集 C.清洗-挖掘-采集-统计 D.采集-清洗-统计-挖掘 19.关于大数据对日常生活的影响,以下说法错误的是(   ) A.中国的移动支付发展得特别快 B.应用交通系统的大数据方便出行 C.应用网络预约挂号,方便看病与诊病 D.大数据不会对人们日常生活产生负面影响 20.互联网、移动网络、物联网等每天都产生着大量数据,这些数据规模巨大,格式多样,已经很难用传统的方式进行处理。与此同时,随着数据量的增长速度越来越快,如何有效管理数据和保证数据安全成为各行各业都面临的问题。于是,大数据技术应运而生,通过分析、挖掘这些数据,发现其蕴藏的价值。下列关于数据和大数据的说法,不正确的是(   ) A.大数据强调对事物因果关系的探求 B.大数据要分析的是全体数据 C.大数据处理时能够接受数据的混杂性 D.大数据给生活带来便利的同时也加大了用户隐私数据信息泄露的风险 试卷第1页,共3页 试卷第1页,共3页 学科网(北京)股份有限公司 参考答案: 1.C 【详解】本题主要考查大数据的应用。绘制确诊病人住院前的行动轨迹,查找与之密切接触人员的去向;相关机构实时采集各地的数据,进行每天的疫情信息发布;用户利用“城市热力图”等提供的信息,避开人流密度高的地区,均属于大数据技术的应用,数据保存在后台数据库中。在超市、银行等场所,用手持测温仪测量入场人员的体温数据,没有用到大数据技术,故本题选C选项。 2.B 【详解】本题考查大数据相关内容。A选项,大数据一般具有数据规模大、速度快、数据类型多、价值密度低四个特征,选项正确。B选项,大数据不追求数据的精确性,能接受数据的混杂性;大数据处理数据的过程中不需要保证每个数据准确无误,选项错误。C选项,大数据中各种结构化、半结构化和非结构化数据共存,选项正确。D选项,大数据更注重事物的相关性而不是因果关系,选项正确。故本题答案是B选项。 3.C 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据的种类繁多,有短信、微信、视频、语音、电子邮件等产生的各种数据,也有各种传感器在交通监测、安防监测等过程中产生的大量数据;传统数据很难做到全样本数据的采集;并非所有数据都适合通过“大数据技术”进行处理,有些数据适合人工处理;采集到的大数据会存在“数据冗余”的现象,故本题选C选项。 4.C 【详解】本题主要考查大数据的特征。随着获取的动作数据逐渐增加,该技术对于数据的反馈会更有效;该技术主要体现动作与结果的关系,说明大数据更注重事物之间的相关性;该技术捕捉到的每一个数据都来至于真实数据,体现了大数据价值密度低的特点;能根据动作自动捕捉进行分析,并快速反馈分析结果,体现了大数据速度快的特点,故本题选C选项。 5.B 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据是对全部的数据进行处理分析;对于大数据不再追求精确性,而是能够接受数据的混杂性;大数据特征之一是处理速度快;大数据是一把双刃剑,并非百利而无一害,故本题选B选项。 6.C 【详解】本题考查的是大数据描述。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。可以用传统算法和数据库系统可以处理的海量数据不能算“大数据”,某校学生网上高考报名的数据不属于大数据。故选C。 7.C 【详解】本题主要考查大数据及数据处理。处理大数据时一般采用分治思想;文本数据处理可应用于消费者意见数据的分析;大数据要分析的是全体数据,但不用每一个数据都必须准确;探究具有关联性数据的分布关系, 可以使用散点图、气泡图,故本题选C选项。 8.C 【详解】本题考查大数据相关内容。A选项,大数据需要满足4V特征,即数据量大,数据类型多,数据更新和处理速度快,价值密度低,选项错误。B选项,大数据处理的基本思想是分治处理,选项错误。C选项,大数据处理的一般过程是获取文本—分词—特征提取—数据分析—结果呈现,选项正确。D选项,HBase是分布式数据库,选项错误。故本题答案是C选项。 9.A 【详解】本题考查大数据技术的应用。使用北斗卫星导航系统的某导航软件,通过分析多种渠道采集的数据,挖掘出有价值的信息,并为用户出行提供实时的路况信息和最优路线推荐,这种服务主要采用了大数据技术。大数据技术允许处理和分析海量的数据,包括来自各种传感器、移动设备和其他来源的数据。通过收集和分析这些数据,导航软件能够实时了解道路状况、交通流量和其他与出行相关的信息,并基于这些信息为用户提供最优的路线建议。这种能力使得导航系统能够更准确地预测路况,并在需要时提供替代路线,以避免拥堵或其他潜在问题。故答案为A选项。 10.B 【详解】本题主要考查大数据的特征。大数据的特征有:数据规模大、数据类型多样、数据价值密度低、数据处理速度快以及真实性。其中最显著的特征是数据规模大,故本题选B选项。 11.B 【详解】本题考查大数据的特征。无人驾驶汽车需要及时处理和分析来自各种传感器和数据源的大量数据,以做出实时的决策,这体现了大数据处理速度快的特征。大数据的高速处理能力对于实时决策是至关重要的。故答案为B选项。 12.D 【详解】本题考查的是数据及大数据的描述。最适合使用云计算来管理大量的非结构化数据;磁盘阵列系统可以提高传输速率,通过数据校验提供容错功能,但不能保证数据的完整性;网络爬虫也可以爬取视频等非结构化数据;手机导航会实时更新道路状况,体现了大数据产生和处理速度快的特征。故本题应选D。 13.D 【详解】本题考查大数据。大规模存储与计算为大数据的存储和处理提供了基础支撑;数据分析处理技术能够从海量数据中提取有价值的信息;人工智能可以帮助实现更智能的数据挖掘和分析。以上这些技术对于大数据应用的实现都至关重要。故答案为:D。 14.A 【详解】本题考查大数据相关内容。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据特征有:数据量大、数据类型多、处理速度快和价值密度低。A选项,选项正确。B选项,平台获取的大数据对指导农林畜牧业开展工作有巨大的影响,体现了数据越多价值密度越低,选项错误。C选项,大数据进行计算的过程中依赖于全体数据,选项错误。D选项,在大数据处理中,不需要对每一条数据的精确性要求非常高,只需要保证数据的总体准确性即可,选项错误。故本题答案是A选项。 15.B 【详解】本题考查大数据相关内容。A选项,道路交通中实时产生的数据属于大数据,选项正确。B选项,大数据要分析的是全体数据,不是抽样数据,大数据具有低价值密度性,所以大数据无需每个数据都准确无误,选项错误。C选项,处理大数据时,一般采用分治思想(把最初的问题分解成若干子问题,然后,在逐个解决各个子问题的基础上得到原始问题的解),选项正确。D选项,处理大数据时,更注重事物的相关性而不是因果关系,选项正确。故本题答案是B选项。 16.C 【详解】本题主要考查大数据的描述。数据是对客观事物的符号表示;数据的价值往往取决于其承载的信息;大数据的数据体量巨大,分析时对所有数据进行分析处理;使用“城市热力图”避开人员聚集地区,用到了大数据技术,故本题选C选项。 17.D 【详解】本题考查的是大数据应用。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。根据班级学生体质情况给出膳食意见没有体现大数据技术应用。故本题应选D。 18.D 【详解】本题考查大数据。本题的正确答案是D. 采集-清洗-统计-挖掘。在大数据的利用过程中,首先需要采集大量的数据,然后对采集到的数据进行清洗,以确保数据的质量和准确性。接着进行统计分析,对数据进行整体性的描述和总结。最后,通过数据挖掘的方法,从数据中发现潜在的模式、关联和规律,为决策提供有价值的信息。故答案为:D。 19.D 【详解】本题主要考查大数据的发展及影响。中国的移动支付发展得特别快;应用交通系统的大数据方便出行;应用网络预约挂号,方便看病与诊病;大数据会对人们日常生活产生负面影响,如个人信息被非法收集等,故本题选D选项。 20.A 【详解】本题考查数据和大数据的描述。使用大数据思维,我们更强调数据间的相关性,而不是因果关系;大数据要分析的是全体数据;大数据处理时能够接受数据的混杂性;大数据给生活带来便利的同时也加大了用户隐私数据信息泄露的风险。故选A。 答案第1页,共2页 答案第1页,共2页 学科网(北京)股份有限公司 $$

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