5.1人工智能的产生与发展同步作业2024—2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修1

5.1 人工智能的产生与发展同步作业2024—2025学年高中信息技术 浙教版（2019）必修1 一、选择题 1．下列关于人工智能的说法，不正确的是（    ） A．领域人工智能在某一特定领域可以表现出较强的能力 B．智慧交通领域人工智能，在车牌识别上取得了较大成功 C．跨领域人工智能比人类更擅长举一反三、触类旁通 D．跨领域人工智能的研究过程中，需要从特殊技能到泛化技能、从单一知识到多源知识、从易到难，永不停息地学习 2．随着科技的不断进步，智能家居设备正逐渐成为我们日常生活的一部分，通过各种传感器、控制器和执行器，智能家居系统能够实现对家中设备的智能控制。通过手机、平板等设备，与互联网连接，可以随时随地控制家中的灯光、空调、电视、扫地机器人等，让生活更加便捷。安全系统不仅能监控家庭安全，还能通过面部识别技术识别访客，甚至在紧急情况下自动报警。集成的全屋语音控制系统将使得控制家中的各种智能设备变得前所未有地简单，从播放音乐到调节温度，一切尽在语言之间。智能家居系统中应用了人工智能技术提升生活品质，以下关于材料中人工智能理解正确的是（    ） A．系统中扫地机器人是应用了“手工构造知识库+推理引擎”的“专家系统” B．安全系统通过面部识别技术识别访客，属于联结主义人工智能方法 C．系统通过人工智能技术的应用提升生活品质，说明人工智能对人类只有益处 D．通过语音实现控制家中灯光、空调等设备，属于行为主义人工智能方法 3．以下对人工智能的认识，正确的是（   ） A．机器学习不属于人工智能研究的基本内容 B．人工智能促进经济发展，不会对劳动力市场产生影响 C．人工智能是以机器为载体，模仿、延伸和扩展人类智能 D．跨领域人工智能开展深度推理时无需依赖已有数据和已有规则 4．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能就是机器学习 B．人工智能的发展会带来大规模失业 C．深度学习在自然语言处理领域表现出良好的性能 D．ChatGPT的核心技术是拥有强大的知识库和推理引擎 5．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能可以在所有社会工作中取代了人 B．专家系统是联结主义人工智能体的典型代表 C．深度学习是从海量数据出发，对数据中所蕴含的特征模式进行学习的算法模型 D．AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域属于混合增强智能 6．以下为演绎三段论推理的过程：所有的恒星都是气态星体（大前提）；太阳是恒星（小前提）；太阳是气态星体（结论）。采用上述方式研究并实现人工智能的方法称为（   ） A．符号主义 B．联结主义 C．行为主义 D．数据驱动 7．下列关于人工智能的说法，正确的是（  ） A．人工智能可以代替人类完成任何工作 B．达芬奇手术机器人属于领域人工智能 C．自动驾驶是符号主义人工智能的应用 D．深度学习解决物品分类问题需要海量训练数据 8．下列应用中不能体现人工智能技术的是（　　） A．电子支付系统通过扫描二维码收付款 B．机器翻译实现不同语言之间的翻译 C．手写输入系统将手写内容识别为文本 D．语音输入系统辨识不同用户的发音 9．计算机在某些领域的感知能力已越来越接近人类，主要得益于（   ） A．软件的升级 B．硬件的升级 C．系统的升级 D．运算能力、数据、算法三大要素的发展 10．欣欣买了一个智能音箱，在调试过程中，每当她说：“天猫精灵，我回来了”，音箱会自动播放她喜欢的音乐；欣欣还可以通过天猫精灵发出指令，控制扫地机器人为她打扫房间、控制房间灯的开关等等。人工智能简称为（    ）。 A．CR B．AR C．AI D．VR 11．回顾2023年人工智能（AI）已融入我们社会和生活的方方面面。从基于大语言模型的ChatGPT、腾讯混元、百度文心等聊天机器人和虚拟助手到自动化工业机械和自动驾驶汽车，很难忽视它的影响。当前人工智能处于（    ），主要是面向特定领域的专用智能。 A．弱人工智能阶段 B．强人工智能阶段 C．超人工智能阶段 D．前人工智能阶段 12．按照学习方式的不同，下列不属于机器学习方式的是（   ） A．自主学习 B．无监督学习 C．半监督学习 D．有监督学习 13．下列关于人工智能的说法不正确的是(     ) A．图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法 B．知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈问题 C．“扫地机器人”是行为主义人工智能在现实生活中的应用 D．下国际象棋的“深蓝”是以推理为核心的联结主义人工智能的代表 14．关于ChatGPT中应用的人工智能技术，以下说法正确的是（   ） A．深度学习属于符号主义 B．深度学习需要手工构造知识库来进行 C．强化学习体现的是一种自我学习的能力 D．通过强化学习提升能力无需经验支持 15．深度学习与浅层学习的主要区别在于（   ） A．数据处理速度 B．网络模型的深度 C．算法的复杂性 D．应用领域的广泛性 16．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．符号主义认为学习或其他的智能特征原则上都可以被符号精确地描述，其包含知识库和推理引擎两部分 B．知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈问题 C．在符号主义人工智能中，智能行为就是对符号的推理和运算，典型代表是深度学习 D．围棋机器人AlphaGo Zero在自我博弈中不断提升棋力，这属于强化学习 17．欣欣买了一个智能音箱，在调试过程中，每当她说：“天猫精灵，我回来了”，音箱会自动播放她喜欢的音乐；欣欣还可以通过天猫精灵发出指令，控制扫地机器人为她打扫房间、控制房间灯的开关等等。智能音箱属于人工智能技术的应用，人工智能是计算机科学的一个分支吗？（    ） A．是 B．否 18．下列关于人工智能的描述，说法错误的是（   ） A．人工智能已成为未来经济发展的新引擎和新一轮产业变革的核心驱动力 B．人脸识别、手写识别、语音识别，都应用了人工智能技术 C．阿尔法元（AlphaGo Zero)通过“自学成才”，仅用3天就成了围棋界的顶尖高手，说明阿尔法元比人类更有思想，更聪明好学 D．人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能、感知环境、获取知识并使用知获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统 19．为了使城市道路更为通畅，一些城市开始采用AI来控制红绿灯。主要是通过交通信息采集系统采集道路中的车流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长，从而增加车辆的通行速度。这项技术属于人工智能在（）领域的应用（   ） A．智能交通 B．智能物流 C．智能安防 D．智能服务 20．下列关于混合增强智能的说法中，错误的是（    ） A．不同智能相互协调，形成超越任何一种智能能力的增强智能 B．不同智能发挥自己的长处，相互独立，地位相同 C．混合增强人工智能已经在一些领域得到应用 D．最优地平衡人的智力和计算机的计算能力 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。领域人工智能是一种模拟、延伸和扩展人类智能的技术，它结合了计算机科学、数学、语言学、心理学等多个学科的理论和技术。领域人工智能的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习和计算机视觉等。跨领域人工智能是一个涉及计算机科学、心理学、哲学等多个学科的交叉融合领域。它旨在研究、开发和应用理论、方法和技术，以模拟、延伸和扩展人类的智能。领域人工智能在某一特定领域可以表现出较强的能力；智慧交通领域人工智能，在车牌识别上取得了较大成功；与跨领域人工智能相比，人类更擅长举一反三、触类旁通；跨领域人工智能的研究过程中，需要从特殊技能到泛化技能、从单一知识到多源知识、从易到难，永不停息地学习。故本题答案是C选项。 2．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。 符号主义认为学习或者其他的智能特征原则上均可以被符号精确地描述，从而被机器仿真。智能行为就是对符号的推理和运算。需要手工构造知识库和推理引擎。缺点：可拓展性较弱，难以构建完备的知识库和完善的推理方法。典型代表：IBM公司的“沃森”、卡内基梅隆大学的NELL、专家系统。 联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理。需要使用大量数据进行训练（基于数据驱动的深度学习）。优势领域：自然语言处理、知识图谱构建、图像分类、语音识别、视频运动提取等。典型代表：谷歌公司的围棋软件AlphaGo。 行为主义认为智能体可以在与环境的交互-反馈中不断学习，从而提升自己的智能水平。问题引导下的试错学习（强化学习）。典型代表：家用扫地机器人、围棋人工智能机器人AlphaGo Zero。 A选项，扫地机器人属于行为主义的应用，选项错误。B选项，安全系统通过面部识别技术识别访客，属于联结主义人工智能方法，选项正确。C选项，人工智能本身并不是好或坏，它只是一种工具和技术，它的应用可以带来许多好处，比如提高效率、减少人类错误、创造新的商机等，但同时也存在一些潜在风险和挑战，比如失业问题、隐私问题、伦理道德问题等，选项错误。D选项，通过语音实现控制家中灯光、空调等设备，属于联结主义人工智能方法，选项错误。故本题答案是B选项。 3．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论，方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听、会看 会说、会思考、会学习、会行动，涉及的科技领域包括语音识别、机器翻译、图像识别、文字识别、语音合成、人机对话、人机对弈、定理证明。A选项，机器学习是指机器通过统计学算法，对大量历史数据进行学习，进而利用生成的经验模型指导业务，属于人工智能研究的基本内容，选项错误。B选项，人工智能的发展对就业影响是综合的，既有岗位替代，又有岗位创造，既提高了整体就业质量，又存在实现充分就业的压力，选项错误。C选项，人工智能是以机器为载体，模仿、延伸和扩展人类智能，选项正确。D选项，跨领域人工智能不仅依赖于已有数据和已有规则，而且专注于知识和技能的获取，能够举一反三、触类旁通，开展深度推理，选项错误。故本题答案是C选项。 4．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，机器学习是人工智能下的一个分支，选项错误。B选项，人工智能还会带来一些就业岗位如研发和维护智能销售系统、生产仓管机器人等，从长期来看科技带来的就业远大于失业，选项错误。C选项，深度学习在自然语言处理领域表现出良好的性能，选项正确。D选项，以强大的知识库和推理引擎是符号主义的人工智能的特征，ChatGPT是使用大量的语料库在训练模型，选项错误。故本题答案是C选项。 5．C 【详解】本题考查人工智能。 人工智能可以在所有社会工作中取代了人：这是错误的说法。虽然人工智能在许多领域可以提供帮助，但目前还无法完全取代人类在所有社会工作中的角色。 专家系统是联结主义人工智能体的典型代表：这是错误的说法。专家系统属于符号主义人工智能的范畴，而不是联结主义人工智能。 AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域属于混合增强智能：这是错误的说法。AlphaGo是一个基于强化学习的程序，但它并没有跨界到电力控制领域。 故正确答案为：选项C。 6．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。实现人工智能的三种主要方法分别是符号主义、联结主义和行为主义。符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理，符号主义认为人工智能源于数理逻辑，如今，符号主义仍然是人工智能的主流派，这个学派的代表有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。联结主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法，联结主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。行为主义，又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统，行为主义认为人工智能源于控制论，早期的研究重点是模拟人在控过程中的智能行为和作用，并进行控制动物的研制，这一学派的代表作首推布鲁克斯的六足行走机器人，它被看做新一代的控制论动物，是一个基于感知－动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。在符号主义人工智能方法中，先将所有知识以逻辑形式表达，然后依靠推理引擎，去验证命题或谓语正确与否，或者学习推导出新规则、新知识。故本题答案是A选项。 7．D 【详解】本题考查人工智能。A选项错误，人工智能虽然在很多领域表现出色，但目前还不能代替人类完成所有工作。人工智能擅长处理特定任务，但在创造性、情感理解和复杂决策方面仍然无法完全替代人类。B选项错误，达芬奇手术机器人属于一种医疗设备，虽然具备一定的智能，但主要依赖于人类医生的操作和指令，不完全属于领域人工智能。领域人工智能指的是在特定领域内具备自主决策和执行能力的人工智能系统。C选项错误，自动驾驶更多地依赖于机器学习和深度学习技术，而不是符号主义人工智能。符号主义人工智能主要依赖于逻辑推理和规则，而自动驾驶需要处理大量的传感器数据和复杂的环境感知任务。D选项正确，深度学习解决物品分类问题时，确实需要海量的训练数据。深度学习模型通过大量的数据进行训练，才能学习到有效的特征和分类规则，从而在实际应用中表现出色。故答案为：D。 8．A 【详解】本题考查的是人工智能。教材上的人工智能包括：语音识别、手写文字识别、光学字符识别、机器翻译等，此外生活中常见的人工智能还有指纹识别、人脸识别、图像识别、自动驾驶技术等。故选项BCD不符合题意，扫描二维码属于信息获取故选：A。 9．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。计算机人工智能技术和应用飞速发展，在我们生活和工作中都得到大量的普及应用，归功于推动人工智能发展的三大要素：数据、算法和算力。故本题答案是D选项。 10．C 【详解】本题考查人工智能。人工智能的简称是AI（Artificial Intelligence），故答案为：C。 11．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能分为三个发展阶段，分别是：弱人工智能，强人工智能，超人工智能。现阶段的人工智能，无论是会写诗、能一分钟写出一篇财经新闻稿的”机器文人”，还是棋艺纵横天下、能够独立开车的运动型选手，都还只属于弱人工智能范围，因为它们都还只能在某些方面超过人类。 弱人工智能阶段（Narrow AI）也称为“狭窄人工智能”，这个阶段的人工智能系统能够完成特定任务，但在其他任务上表现较差。例如，语音助手和图像识别系统就属于这一阶段。 强人工智能阶段（General AI）也称为“通用人工智能”，这个阶段的人工智能系统能够像人类一样进行多个任务，并且具备智能和自主决策的能力。目前，强人工智能仍然是理论上的概念，尚未完全实现。 超人工智能阶段（Super AI），这个阶段的人工智能系统具有远超人类智能的能力，能够在各个领域进行创新和突破。超级人工智能的发展目前还是一个研究领域，其具体形态和能力仍然是未知的。 故本题答案是A选项。 12．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。机器学习是指机器通过统计学算法，对大量历史数据进行学习，进而利用生成的经验模型指导业务。自主学习指的是学习者能够认知自己的知识、能力等缺陷，根据自身的学习能力、学习动机等要求，积极主动地调整自己的学习策略和努力程度，自主性地学习知识、技能和能力等行为。无监督学习是机器学习的一个分支，专注于在不使用标记数据的情况下发现数据中的模式和结构，这种类型的学习在人工智能和机器学习中具有重要意义，因为它允许算法在无需人工干预的情况下学习和适应新数据。半监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的机器学习方法，它的基本思想是利用少量的有标签数据和大量的无标签数据来进行模型训练，从而提高模型的性能。监督学习是一种机器学习范式，它依赖于已标记的数据来训练模型，以便模型能够根据输入数据预测对应的输出，在监督学习中，每个训练样本都包含输入特征和对应的输出标签，模型的目标是学习输入和输出之间的映射关系，从而对新的未标记数据做出准确的预测。故本题答案是A选项。 13．D 【详解】本题考查的是人工智能相关知识。下国际象棋的“深蓝”是以推理为核心的符号主义人工智能的代表。故本题应选D。 14．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。深度学习属于联结主义；深度学习基于数据驱动，不需要事先手动构造知识库；强化学习是让学习者事先不知道最终答案，而在学习过程中不断尝试各种解决问题的途径，然后根据结果反馈来调整相应的学习方法，体现了一种自我学习的能力；强化学习需要从过去的经验中不断学习，提升能力。故本题答案是C选项。 15．B 【详解】本题考查人工智能。 网络模型的深度：深度学习强调ANN（人工神经网络）模型结构的深度，即网络中包含的隐藏层层数较多，极端情况下可达到上百层。这种多层结构使得深度学习模型能够更深入地挖掘数据的内在规律和特征。相比之下，浅层学习模型的隐藏层层数较少，通常只有一层或几层，其处理复杂问题的能力相对有限。 数据处理速度、算法的复杂性和应用领域的广泛性，虽然这些因素在深度学习和浅层学习中都存在差异，但它们并不是两者之间的主要区别。数据处理速度可能受到多种因素的影响，如算法优化、硬件性能等；算法的复杂性则取决于具体的算法设计和实现；应用领域的广泛性则与技术的发展和市场需求有关。 故正确答案为：选项B。 16．C 【详解】本题考查人工智能。在符号主义人工智能中，智能行为是对符号的推理和运算，但深度学习不是符号主义的典型代表，而是连接主义的代表。故答案为：C。 17．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。故本题答案是A选项。 18．C 【详解】本题考查的是人工智能的描述。“阿尔法元(AlphaGo Zero) 通过“自学成才”，仅用3天就成了围棋界的顶尖高手，说明阿尔法元比人类更有思想，更聪明好学”：错误。阿尔法元确实是纯“自学成才”，科学家们只输入了围棋规则，没有输入任何一局人类棋谱。2018年阿尔法元围棋碾压了阿尔法狗，这说明人类对人工智能有了更深的理解。但是目前看来阿尔法元仍然只是弱人工智能，没有人类思想，他的学习只是出于程序本能。要拥有人类思想，需要强人工智能。目前人类科学家还没有摸索到强人工智能的衣角。故选C。 19．A 【详解】本题考查的是人工智能应用。智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。故本题应选A。 20．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。混合增强智能是将人的作用，或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成的混合增强智能形态，是人工智能或机器智能必备的一类成长模式。不同智能地位不同，在智能叠加协调的回路中，人类智能是智能回路的总开关。故本题答案是B选项。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$