3.3数据分析与可视化2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1

3.3 数据分析与可视化2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1 一、选择题 1．下列所用到的数据可视化表达的方法是（   ） A．词云 B．散点图 C．面积图 D．分割图 2．某超市曾经研究销售数据，发现购买方便面的顾客购买火腿肠、卤蛋等商品的概率很大，进而调整商品摆放位置。这种数据分析方法是（   ） A．聚类分析 B．分类分析 C．关联分析 D．回归分析 3．以下哪个不是数据分析过程中可能遇到的问题？（   ） A．数据缺失 B．数据不一致 C．数据过时 D．数据过多 4．下列关于数据管理的说法，正确的是（    ） A．计算机管理的都是结构化数据 B．计算机一般以软件的形式存储数据 C．数据管理的目的是充分发挥数据的价值 D．现在社会只能用计算机进行数据管理 5．下列选项中，不能以实时数据可视化形式呈现的是（   ） A．在股票软件里查询股票动态行情 B．在天气预报网站查询天气情况 C．“掌上公交”中公交车行驶动态 D．网络打车 App中网约车的行驶情况 6．将同一事物不同时期的数据进行比较的分析方法称为（   ） A．横向对比分析 B．纵向对比分析 C．平均分析 D．交叉分析 7．下列选项中，不是数据分析作用的是（　　） A．了解事物的现状 B．方便数据的获取 C．剖析事物的发展历程 D．预测事物的未来走向 8．matplotlib库中的pyplot子库主要用于绘制图表，其中用来绘制散点图的函数是（     ） A．plot( ) B．scatter( ) C．title( ) D．bar( ) 9．下列关于文本数据分析与应用的说法，错误的是（    ） A．标签云是文本可视化的一种方式 B．标签云用词频表现文本特征 C．文本情感分析的研究领域是专门、单一的 D．文本情感分析应用于多个不同领域 10．下列有关数据分析的说法错误的是（   ） A．选择哪种数据分析方法，需要根据具体问题而定 B．通过数据分析，可以提炼出有价值、有意义的数据，以便指导决策 C．数据分析只能对数值型数据进行统计分析 D．数据分析可以依靠人工方式、电子表格软件、在线数据分析平台或编写程序完成 11．下列有关数据可视化的说法不正确的是（  ） A．数据可视化可以直观生动地呈现数据及数据分析结果 B．数据可视化可以揭示数据之间的关系、趋势和规律 C．数据可视化只能显示一维数据 D．数据可视化可以通过程序实现 12．在大数据时代，复杂繁多且不同类型的数据大量出现，数据可视化的应用价值越来越明显，下列关于数据可视化的描述不正确的是（   ） A．数据可视化便于人们对数据的理解 B．数据可视化借助于图形化手段，清晰地传达与沟通信息 C．Python语言不能实现数据可视化 D．数据可视化呈现的方法有多种，不同的类数据类型要挑选合适的呈现方式 13．找数字规律：“1、6、7、13、20”的下一个数字是（    ） A．33 B．39 C．36 D．40 14．数据分析的方法一般包括（   ） ①搜索引擎 ②关联分析 ③建立模型 ④模型评价 A．①②③ B．②③④ C．①②④ D．①③④ 15．在数据分析中，以下哪个指标通常用于衡量数据的集中趋势？（   ） A．极差 B．方差 C．平均数 D．标准差 16．数据可视化的主要作用是什么？（   ） A．隐藏数据之间的关系 B．直观展示数据特征和趋势 C．增加数据分析的复杂性 D．限制数据的传播和共享 17．数据可视化表达是为了更加直观形象地呈现数据，下列关于数据可视化表达不合理的是（   ） A．利用折线图呈现多次考试成绩的变化趋势 B．利用条形图展示娱乐节目参赛选手的得票情况 C．利用雷达图对比两个用户在购买频率、购买商品种类等5个维度上的差异 D．利用饼图反映游客人数与节假日关系 18．下列选项中，不属于数据可视化应用的是（   ） A．掌上公交 B．抖音 C．百度地图 D．滴滴打车 19．观察数据分布特征，统计中位数等，属于数据分析中的（   ） A．特征探索 B．关联分析 C．聚类分析 D．数据清洗 20．在数据分析中，以下哪项不是数据预处理的常见任务？（   ） A．数据清洗 B．数据转换 C．数据增强 D．数据集成 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．A 【详解】本题考查数据可视化相关内容。词云（Word Cloud）又称文字云，是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。每个词的重要性以字体大小或颜色显示。主要用来做文本内容关键词出现的频率分析，适合文本内容挖掘的可视化。词云中出现频率较高的词会以较大的形式呈现出来，出现频率较低的词会以较小的形式呈现，词云的本质是点图，是在相应坐标点绘制具有特定样式的文字的结果。散点图（Scatter Graph，PointGraph，X-Y Plot，Scatter Chart或者 Scattergram）是科研绘图中最常见的图形类型之一，通常用于显示和比较数值。面积图是在折线图的基础上，对折线以下的区域进行颜色填充（即面积颜色），用于在连续间隔或时间跨度上展示数值，一般用来显示趋势和对比关系（多个面积块之间的对比），不同颜色的填充可以更好地突出趋势信息。面积图最常用于表现趋势和关系，而不是传达特定的值。故本题答案是A选项。 2．C 【详解】本题主要考查数据分析的方法。关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 或者说，关联分析是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。由题干可知，这种数据分析方法是关联分析，故本题选C选项。 3．D 【详解】本题考查数据分析。在数据分析中，数据缺失会导致信息不完整，影响分析结果的准确性和可靠性；数据不一致可能导致分析结果的矛盾和错误；数据过时则不能反映当前的真实情况，使分析结果失去时效性和参考价值。而数据过多一般不是问题，通过合理的筛选、处理和分析方法，可以从大量数据中提取有价值的信息。故答案为：D。 4．C 【详解】本题考查的是数据管理相关知识。计算机管理结构化、非结构化和半结构化数据；在计算机中一般以文件的形式存储数据；管理数据的方式有多种。故本题应选C。 5．B 【详解】本题考查数据的可视化。 天气预报网站会收集气象数据，如温度、湿度、风速、降水量等，并通过图表、地图、动画等形式展示给用户。用户可以获取当前及未来的天气情况。这些数据并不是实时变化的数据。故正确答案为：选项B。 6．B 【详解】本题考查数据分析方法。将同一事物不同时期的数据进行比较的分析方法称为纵向对比分析。纵向对比分析通过对同一对象在不同时期的数据进行分析，帮助我们理解事物的发展趋势和变化规律。故答案为：B。 7．B 【详解】本题主要考查数据分析的作用。数据分析的作用有：了解事物的现状、剖析事物的发展历程、 预测事物的未来走向等。方便数据的获取不是数据分析作用，故本题选B选项。 8．B 【详解】本题考查的是Python绘制图表。plot是绘制折线图，scatter是绘制散点图，bar绘制柱形图，title设置标题。故本题应选B。 9．C 【详解】本题考查数据分析与应用。文本情感分析作为一个多学科交叉的研究领域，主要应用于网络舆情监控、用户评论分析与决策、信息预测等众多领域。故答案为：C。 10．C 【详解】本题考查的是数据分析。数据分析也可以对文本、图像等数据进行分析。故选C。 11．C 【详解】本题考查数据可视化相关内容。数据可视化使用统计图形、图表、信息图形和其他工具。可以使用点，线或条对数字数据进行编码，以在视觉上传达定量消息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问、理解和使用。分析4个选项，ABD选项说法正确，C选项，数据可视化可以显示一维、二维、多维数据，选项错误。故本题答案是C选项。 12．C 【详解】本题主要考查数据可视化。数据可视化便于人们对数据的理解；数据可视化借助于图形化手段，清晰地传达与沟通信息；Python语言能实现数据可视化；数据可视化呈现的方法有多种，不同的类数据类型要挑选合适的呈现方式，故本题选C选项。 13．A 【详解】本题考查的是数据分析。观察已知数据，可知从第三项开始，每一项上的数字等于前两项数字之和。20+13=33，故选A。 14．B 【详解】本题考查数据分析相关内容。数据分析一般包括特征探索、关联分析、聚类与分类、建立模型和模型评价等。故本题答案是B选项。 15．C 【详解】本题考查数据分析。极差反映的是数据的离散程度；方差和标准差也是用于衡量数据的离散程度，它们表示数据相对于均值的分散程度。而平均数，包括算术平均数、几何平均数等，能够反映一组数据的平均水平，是衡量数据集中趋势的常用指标。故答案为：C。 16．B 【详解】本题考查数据可视化。数据可视化的主要作用是直观展示数据特征和趋势，帮助人们更容易理解数据。故正确答案为：选项B。 17．D 【详解】本题考查数据可视化表达。饼图适用于部分与整体的占比情况，因此不适合用饼图反映游客人数与节假日关系。故选D。 18．B 【详解】本题主要考查数据可视化应用。数据可视化，是指用图形的方式来展现数据，从而更加清晰有效地传递信息。抖音 (Douyin)是字节跳动2016年9月上线的音乐创意类短视频社交平台，不属于数据可视化应用，故本题选B选项。 19．A 【详解】本题考查数据分析相关内容。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异常数据，绘制直方图，观察分析数据的分布特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。关联分析就是分析并发现存在于大量数据之间的关联性或相关性，从而描述一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发、自动进行分类。数据清洗指消除数据中存在的噪声及纠正其不一致的错误。观察数据分布特征，统计中位数等，属于数据分析中的特征探索。故本题答案是A选项。 20．C 【详解】本题考查数据分析。数据预处理是数据分析的重要步骤，旨在提高数据质量和可用性。数据清洗用于处理缺失值、异常值和重复数据等，以确保数据的准确性和完整性；数据转换包括对数据进行标准化、归一化、编码等操作，以便后续分析；数据集成则是将多个数据源的数据合并在一起。而数据增强通常用于机器学习中的数据扩充，以增加数据的多样性和数量，不是数据预处理的常见任务。故答案为：C。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$