内容正文:
第四单元 人工智能初步
一、选择题
1.下列哪项不属于人工智能的应用领域( )
A.医疗诊断 B.智能客服 C.农业自动化 D.石油开采
2.家用扫地机器人具有自动避障、自动清扫等功能,这主要体现了( )
A.网络技术 B.人工智能技术 C.数据管理技术 D.多媒体技术
3.下列属于工业机器人的是( )
A.焊接机器人 B.喷涂机器人 C.无人机 D.码垛机器人
4.机器学习按照学习形式一般可分为( )
A.有监督学习 B.无监督学习 C.自主学习 D.半监督学习
5.在人工智能中有一个研究分支,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善。这个研究分支叫( )
A.专家系统 B.神经网路 C.机器学习 D.模式识别
6.在微信中使用语音输入汉字,属于人工智能中( )技术的应用。
A.光学字符识别 B.人脸识别 C.指纹识别 D.声音识别
7.下列关于大数据与人工智能的说法,正确的是( )
A.极少数不精确的数据会影响大数据分析的结果
B.大数据可包含多种类型的数据,这体现了大数据具有数据体量大的特征
C.通过对大量数字图片的深度学习,使程序能识别不同字体的数字,这属于联结主义人工智能方法
D.扫地机在不断与环境的交互中提升自身智能水平,属于符号主义的人工智能方法
8.下列关于人工智能的说法,正确的是( )
A.“深度学习”通过海量数据的训练,学习到数据蕴藏的知识
B.目前,人工智能与生物智能已没有本质区别
C.AlphaGo Zero采用的强化学习,需事先知道答案
D.混合增强智能的智能回路中,机器智能起决定性作用
9.某公司发布了文本生成视频人工智能应用,并发布了48个文生视频案例和技术报告。该应用能够根据提示词、文本指令或静态图像生成不超过60s的连贯视频,为未来影视创作的人力、资金和时间成本大幅度压缩提供可能性。然而,该人工智能应用的弱点在于难以理解因果关系,可能难以精确描述随着时间推移发生的事件。下列关于人工智能的说法,正确的是( )
A.该人工智能生成的视频可能会成为虚假信息
B.该人工智能与人类所呈现的智能没有区别
C.该应用的生成视频功能已经完全取代影视创作从业人员的工作
D.该应用需要从海量数据出发,模拟人类大脑处理数据,这体现了符号主义的研究方法
10.关于人工智能技术的如下说法不正确的是( )
A.线上学习平台具有点播、回看等功能,是应用了视频识别技术
B.智能手机能从上万张照片中选出包含某个人的照片,是应用了深度学习技术
C.对着智能音箱说“听音乐”,智能音箱就播放歌曲,是应用了语音识别技术
D.公司使用人脸识别考勤机,员工通过“刷脸"完成上下班考勤,是应用了生物特征识别技术
11.某校打造智慧食堂,引入了智能结算系统。管理员通过网页进行师生账户管理、菜品管理、查询记录。师生在用餐前仅需将盛有菜的碗碟放到结算台,结算台即可读取碗碟中的电子标签信息并计算价格,摄像头采集到人脸信息,结算台的软件APP将人脸信息和消费价格一同发送给服务器,服务器进行人脸识别并返回扣费结果至结算台。下列关于该系统人脸识别的描述正确的是( )
A.采集人脸图像的过程实现了数字信号转换为模拟信号 B.采集到的人脸图像属于结构化数据
C.该人脸识别属于数据驱动的人工智能 D.人脸识别一定比传统支付方式安全
12.下列应用场景中所使用的人工智能深度学习的描述错误的是( )
A.自动驾驶汽车是个自主决策系统,它通过惯性探测器和GPS提供检测到的数据流,再通过深度学习算法对数据进行建模,并根据汽车的环境做出决策
B.深度学习的应用,帮助科学家们提高了地震预测的准确性,使我们从仅仅猜测地震何时会发生转变为能够较为准确地预测地震何时会发生
C.人们利用深度学习算法可以判断互联网上大量的博客、研究论文、新闻和许多其他形式的信息来源的真实性,甚至还可以预警潜在的隐私侵犯
D.由于机器人必须处理现实世界中的大量、多样性数据,所以深度学习算法要为机器人执行的每一项工作编写一个全新的算法
13.某短视频平台的智能推荐算法利用机器学习,从海量数据中挖掘用户的兴趣和喜好,向用户进行个性化推荐。下列关于机器学习的说法,正确的是( )
A.需要构造知识库 B.需要进行逻辑推理
C.人工智能就是机器学习 D.机器学习是基于数据驱动的人工智能
14.机器学习是人工智能的核心研究领域之一,为获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,不断改善自身的性能。计算机将如何研究人类的学习行为( )
A.效仿或超越 B.模拟或实现 C.模仿或猜测 D.观察或揣摩
15.智能水表可以实现让抄表员远程操作相应软件,轻松了解用户用水情况,那么智能水表主要采用的采集方法是( )
A.人工观察 B.网络爬虫 C.传感器采集 D.实验数据采集
16.停车场智能车辆管理系统,是对停车场进行停车智能收费、停车智能引导、停车警报系统的综合管理系统,由停车场出入口车牌自动识别子系统进行全程的智能管理,该系统为其它停车场留有硬件接口,可以方便地将其它停车场的管理系统扩充为子系统进行统一管理。有效地提高停车管理系统的运行效率,保证车辆的停车安全。该信息系统的使用过程中,体现了人工智能技术的是( )
A.系统能够实时显示空余车位数量 B.车辆驶入停车场,摄像头拍摄车牌号
C.车辆驶出停车场,语音播报该车辆车牌号 D.车主通过手机微信/支付宝扫码支付停车费用的过程
二、填空题
17.“阿尔法狗”采用的是一种复杂的机器学算法,称为 。
18. 是机器人的指挥中枢,相当于人的大脑,负责对机器人完成任务提供指令信息,对内部和外面环境信息进行处理,控制机器人进行各种操作。
三、判断题
19.手机能够将声音信息识别并转换为文本信息,这一过程主要采用了人工智能中的语音合成技术。( )
20.深度学习是机器学习的一个重要领域。( )
试卷第1页,共3页
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参考答案:
1.D
【详解】本题考查人工智能技术的应用。人工智能的应用领域包括医疗诊断、智能客服和农业自动化等,这些领域都可以通过人工智能技术提高效率和准确性。而石油开采主要依赖于机械设备和工程技术,虽然也可能使用一些智能技术,但并不是人工智能的主要应用领域。故选D。
2.B
【详解】本题考查人工智能技术。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。常用的人工智能技术有机器人、语音识别、手写文字识别、光学字符识别(OCR)、机器翻译、人脸识别技术、图像识别技术等。家用扫地机器人具有自动避障、自动清扫等功能,这主要体现了人工智能技术。故选:B。
3.ABD
【详解】本题考查机器人的描述。工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,具有一定的自动性,可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。工业机器人被广泛应用于电子、物流、化工等各个工业领域之中。焊接机器人、喷涂机器人、码垛机器人均属于工业机器人。无人机是无人驾驶飞机的简称(Unmanned Aerial Vehicle),是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置的不载人飞机,包括无人直升机、固定翼机、多旋翼飞行器、无人飞艇、无人伞翼机。无人机不属于工业机器人。故选ABD。
4.ABD
【详解】本题考查人工智能相关内容。机器学习是指机器通过统计学算法,对大量历史数据进行学习,进而利用生成的经验模型指导业务。机器学习按照学习形式一般可分为有监督学习、无监督学习和半监督学习。自主学习指的是学习者能够认知自己的知识、能力等缺陷,根据自身的学习能力、学习动机等要求,积极主动地调整自己的学习策略和努力程度,自主性地学习知识、技能和能力等行为。无监督学习是机器学习的一个分支,专注于在不使用标记数据的情况下发现数据中的模式和结构,这种类型的学习在人工智能和机器学习中具有重要意义,因为它允许算法在无需人工干预的情况下学习和适应新数据。半监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的机器学习方法,它的基本思想是利用少量的有标签数据和大量的无标签数据来进行模型训练,从而提高模型的性能。监督学习是一种机器学习范式,它依赖于已标记的数据来训练模型,以便模型能够根据输入数据预测对应的输出,在监督学习中,每个训练样本都包含输入特征和对应的输出标签,模型的目标是学习输入和输出之间的映射关系,从而对新的未标记数据做出准确的预测。故选ABD。
5.C
【详解】本题考查人工智能。机器学习是人工智能的一个核心分支,涉及使用算法和统计模型使计算机系统能够自动地从数据中学习和改进,而无需进行显式的编程。机器学习算法广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,是近20多年兴起的一门多领域交叉学科。故选择C。
6.D
【详解】本题主要考查人工智能技术。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在微信中使用语音输入汉字,属于人工智能中声音识别技术的应用。故选D。
7.C
【详解】本题考查大数据和人工智能。极少数不精确的数据不会影响大数据分析的结果。大数据可包含多种类型的数据,这体现了大数据具有数据类型多的特征。扫地机在不断与环境的交互中提升自身智能水平,属于行为主义的人工智能方法。故选C。
8.A
【详解】本题考查人工智能。A选项正确,“深度学习”通过海量数据的训练,学习到数据蕴藏的知识。B选项错误,目前,人工智能与生物智能仍有本质区别,人工智能还无法完全模拟生物智能的复杂性和灵活性。C选项错误,AlphaGo Zero采用的强化学习不需要事先知道答案,它通过自我对弈来提升棋艺。D选项错误,在混合增强智能的智能回路中,人类智能起决定性作用,机器智能并不起决定性作用。故答案为:A。
9.A
【详解】本题考查的是人工智能相关知识。该人工智能生成的视频可能会成为虚假信息;人工智能一定程序上能模仿人类的活动,但人工智能与人类还是有着本质的区别;该人工智能应用的弱点在于难以理解因果关系,可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,故无法完全取代影视创作从业人员的工作;该应用需要从海量数据出发,模拟人类大脑处理数据,这体现了联结主义的研究方法。故选A。
10.A
【详解】本题考查人工智能。
“线上学习平台具有点播、回看等功能,是应用了视频识别技术”错误。识别视频中的物体属于视频识别。比如特斯拉汽车,通过前置摄像头进行视频拍摄,就可以分辨人、物、路、交通标志灯。警方采用视频识别技术,当被通缉人员出现在任一联网摄像头窗口下会被立即识别出来。线上学习平台观看视频不属于视频识别。故选择A。
11.C
【详解】本题考查人脸识别相关内容。人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸,人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。A选项,采集人脸图像的过程实现了模拟信号转换为数字信号,选项错误。B选项,结构化数据是指具有固定格式和规则的数据,通常以表格、树状结构或关系模型的形式呈现;非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等;采集到的人脸图像属于非结构化数据,选项错误。C选项,数据驱动的人工智能方法可以利用大量的图像数据来训练深度学习模型,从而实现对图像的自动识别。例如,人脸识别、车牌识别等,选项正确。D选项,人脸识别不一定比传统支付方式安全,选项错误。故本题答案是C选项。
12.D
【详解】本题考查人工智能深度学习相关内容。自主决策系统是一种基于人工智能和机器学习技术的系统,旨在帮助决策者在复杂的情境下做出明智的决策,而无需人为干预。深度学习由神经网络层驱动。神经网络由一系列算法按照人类大脑的工作方式松散建模而成,而使用大量数据进行训练,即对神经网络的神经进行配置。经过训练后,深度学习模型可以处理新数据,能够摄取并实时分析多个来源的数据,无需人为干预。深度学习的工作原理是依赖于多个层中的神经网络体系结构、部署在云中或群集上的高性能图形处理单元以及大量标记的数据以实现非常高级别的文本、语音和图像识别准确性。所有这些功能都可帮助开发人员创建类似人类智能的数字系统,并通过将模型训练从数周加速到数小时来缩短实现价值的时间。ABC选项说法正确。D选项,机器人领域对学习算法提出了一系列独特的挑战,这些挑战是:为机器人执行的每项工作编写全新的学习算法和元素可能很困难,甚至是不可能的。第二个挑战是机器人必须处理现实世界中的大量多样性,这使得许多学习算法难以处理。所以D选项说法错误。故本题答案是D选项。
13.D
【详解】本题考查机器学习。A选项错误,机器学习通常不需要显式构造知识库,而是通过从数据中学习模式和规律。B选项错误,机器学习并不依赖于传统的逻辑推理,而是通过学习数据中的模式和关系来做出预测或决策。C选项错误,虽然机器学习是人工智能的一部分,但人工智能不仅限于机器学习,还包括其他领域如专家系统、规则引擎等。D选项正确,机器学习是通过从大量数据中学习模式和规律,从而实现智能决策或预测的一种方法。故答案为:D。
14.B
【详解】本题考查机器学习的描述。机器学习是人工智能的核心研究领域之一,为获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,不断改善自身的性能。计算机将模拟或实现人类的学习行为。故选B。
15.C
【详解】本题考查数据采集相关内容。分析题意,抄表员远程操作相应软件,不是人工观察,A选项不符合题意;传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求,C选项符合题意,正确;网络爬虫是通过程序在互联网上自动获取信息的一种技术,这种技术的应用场景非常广泛,例如搜索引擎中的网页抓取、数据挖掘、网站监测等领域,B选项不符合题意;实验数据采集是通过设计实验室实验或野外实验,在控制变量的条件下收集数据,D选项不符合题意。故本题答案是C选项。
16.C
【详解】本题主要考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。车辆驶出停车场,语音播报该车辆车牌号,应用了人工智能模式识别技术,故本题正确答案为C选项。
17.深度学习的神经网络
【详解】本题考查机器学习算法。阿尔法狗的核心算法是基于深度学习的神经网络,包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的变种。
18.控制系统
【详解】本题考查机器人的描述。控制系统是机器人的指挥中枢,相当于人的大脑,负责对机器人完成任务提供指令信息,对内部和外面环境信息进行处理,控制机器人进行各种操作。
19.错误
【详解】本题考查人工智能技术的应用。手机能够将声音信息识别并转换为文本信息,这一过程主要采用了人工智能中的语音识别技术。表述错误。
20.正确
【详解】本题考查的知识点是深度学习概念。深度学习是机器学习的一个重要领域。深度学习是机器学习算法中的一类,其源于人工神经网络的研究。故答案为正确。
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