任务1.2 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置（课件）-《程序设计基础（Python）》同步教学（电子工业出版社）

任务1.2 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 1.2 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 【任务描述】 小T了解到可进行Python语言编程的集成工具有很多，在使用Python进行编程之前，需要安装和配置Python开发环境。在使用过程中，小T发现如果安装多个编程工具，其指向的Python代码解释器在默认情况不是同一个，默认工作路径也不相同，这会给后续学习Python编程造成诸多不便。怎样搭建一个方便快捷的Python开发环境呢？让我们和小T一起，通过对本任务的学习，搭建一个方便快捷的Python开发环境吧。 1.2 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 Pthon有哪些开发环境？ 怎么安装 怎么配置 不同环境下最优配置方法 1.2 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 【任务分析】 我们先学习Python不同开发环境的安装，再进行在不同环境下使用同一个Python解释器、工作路径的配置。 （1）Windows系统下载部署Python IDLE开发环境。 （2）Windows系统下载部署PyCharm集成开发环境。 （3）Windows系统下载部署Anaconda集成开发环境。 （4）设置PyCharm和Anaconda联动的开发环境。 1.21 IDLE的配置与使用 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置与使用 1.2.4 任务实现——PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 1.2 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 1.2.1 IDLE的配置与使用 1.2.1 IDLE的配置与使用 1.安装文件下载 （1）访问Python官网，选择【Downloads】→【Windows】选项 （2）跳转到Python下载页面，该页面中包含多个版本的安装包，可以根据自身需求下载相应的版本，选择与本教材一致的3.8.5的版本。 （3）选择适用于操作系统的不同版本，这里我们选择Python3.8.5版本下的“Windows x86-64 executable Installer”安装包，下载并保存到本地。 1.2.1 IDLE的配置与使用 （2）跳转到Python下载页面，该页面中包含多个版本的安装包，可以根据自身需求下载相应的版本，选择与本教材一致的3.8.5的版本。 （3）选择适用于操作系统的不同版本，这里我们选择Python3.8.5版本下的“Windows x86-64 executable Installer”安装包，下载并保存到本地。 1.2.1 IDLE的配置与使用 注意：Version列中“Windows x86 …”的安装程序适用于32位的Windows系统，“Windows x86-64 …”的安装程序适用于64位的Windows系统。executable表示安装程序是独立的安装包，包含所有的必需文件；而web-based表示安装程序只包含必要的安装引导程序，在安装过程中根据安装选项从网络下载需要的文件。 1.2.1 IDLE的配置与使用 1.2.1 IDLE的配置与使用 2.运行安装文件 （1）双击安装文件，出现如图所示的安装向导界面。这里一定要勾选【Add Python 3.8 to PATH】复选框。有两种安装方式可供选择，一种是默认方式“Install Now”，另一种是自定义方式“Customize installation”。这里我们选择自定义安装“Customize installation”方式，开始安装。 1.2.1 IDLE的配置与使用 注意：如果安装时没有勾选【Add Python 3.8 to PATH】复选框，则在使用Python解释器之前要先手动将Python路径添加到环境变量中。环境变量的设置，右击【计算机】，在弹出的快捷菜单中选择【属性】命令，打开【系统】窗口，选择【高级系统设置】选项，在【系统变量】列表中找到环境变量【Path】并双击，将Python的安装路径加入其中即可。 1.2.1 IDLE的配置与使用 （2）配置Python的安装路径，单击【Install】按钮开始安装，安装成功后如下图所示。 1.2.1 IDLE的配置与使用 （3）在Windows系统中打开命令提示符，在命令提示符窗口中输入“python”后显示了Python的版本信息，表明安装成功。 1.2.1 IDLE的配置与使用 3．Python的运行方式 Python IDLE有两种运行方式：交互式和文件式。 交互式是指Python解释器逐行接收Python代码并即时响应运行； 文件式是指先将Python代码保存在文件中，再启动Python解释器批量解释代码。 在安装好Python IDLE之后，选择【开始】→【Python3.8】→【IDLE...】选项，进入Python编程环境。 1.2.1 IDLE的配置与使用 （1）交互式 在打开Python IDLE进入Python编程环境之后，默认进入的就是交互式界面。在命令提示符“>>>”后面输入代码，按回车键即可运行代码，输出的运行结果如图所示。 1.2.1 IDLE的配置与使用 （2）文件式 在PythonIIDLE的交互式界面下，点击【File】菜单下【New File】创建Python文件。 1.2.1 IDLE的配置与使用 边学边练： Windows系统下载部署Python IDLE开发环境： （1）根据计算机实际环境，在官网下载下载Python IDLE。 （2）将其安装至电脑C:\Python\Python385目录下。 （3）在文件式运行方式下输入代码“Print(‘Hello World!’)”，并运行。 1.2.2 集成开发环境PyCharm的配置与使用 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 1.安装文件下载 （1）访问jetbrains官网中下载PyCharm工具的页面。 （https://www.jetbrains.com/pycharm/） 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 （2）点击Community版本下【DOWNLOAD】按钮，下载PyCharm安装包。 注意：PyCharm包含Professional和Community两个版本。其中，Professional版本支持Python IDE的所有功能，支持Web开发，包括Django、Flask、JavaScript等各类框架和语言，支持远程开发、数据库等功能；而Community版本支持轻量级Python IDE，但Community版本是免费的。 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 2．运行安装文件 （1）下载成功后，双击“Pycharm Community”安装包，弹出欢迎界面，如图所示。 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 （2）点击【Next】按钮，进入PyCharm选择安装路径界面，如图所示，建议路径不要太长，且不要包含中文字符。 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 （3）确定好安装路径后，点击【Next】按钮，进入安装选项界面，如图1-13所示。用户可以在该界面中根据需求选择相应功能，建议勾选左边三个复选框。 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 （4）保持默认配置，安装PyCharm，跳转至图所示界面，提示“Completing PyCharm Community Edition Setup”信息，点击【Finish】按钮完成安装。 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 3.使用PyCharm 打开PyCharm ：在初次使用 PyCharm 时会进入许可协议界面，选择接受许可协议单选按钮并点击确定按钮，跳过 UI 界面设置后，即进入创建新项目的主界面。 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 （1）打开【New Project】窗口，如图所示，自定义项目存储路径，定义关联Python解释器，也可以在选择1.2.1节中安装的Python解释器（在Existing interpreter中设置），点击【Create】按钮。此时弹出提示信息，可以选择【在启动时不显示提示】选项。 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 （2）新建好项目后，可以创建自定义的.py文件。出现图1-17所示窗口，右击项目名，在弹出的快捷菜单中选择【New】→【Python File】命令。 1.2.2 集成开发环境Pycharm的配置与使用 边学边练： Windows系统下载部署PyCharm集成开发环境：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/ （1）根据计算机实际环境，在官网下载PyCharm Community版本。 （2）将PyCharm安装至电脑C:\Python\PyCharm目录下。 （3）打开Pycharm，输入代码“Print(‘Hello World!’)”并运行。 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置和使用 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置与使用 1.安装文件下载 访问Anaconda官网（https://www.anaconda.com/）在页面的下方，点击【download】， 直接下载Windows系统的Anaconda安装包。 如要下载其他系统下版本，点击“Get Additional Installers”进入不同版本界面。 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置与使用 （2）进入各种安装包列表界面，自行选择下载合适的安装包。本项目选择Windows系统的Anaconda安装包。 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置与使用 2.运行安装文件 （1）下载成功后，双击下载的 Anaconda 安装包，弹出欢迎界面。点击【Next】按钮。点击【I Agree】按钮，选择【Just Me】或【All Users】单选按钮，进入路径设置界面。 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置与使用 （2）进入到路径设置界面，如下图所示。注意安装路径不宜设太长，不用中文路径。 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置与使用 （3）确定好安装路径后，点击【Next】按钮进入安装选项界面，如下图，如果第一次安装两个选项均可选上，其中第一个选项是将Anaconda下的Python环境添加到环境变量中，如果不勾选此选项，需手动添加。 （4）点击【Install】按钮进入安装过程，点击【Finish】按钮完成安装。 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置与使用 3.使用Anaconda （1）选择【开始】→【Anaconda3(64-bit)】→【Jupyter Notebook(Anaconda3)】选项，打开Jupyter Notebook开发界面，可以发现这是一个网页界面。Jupyter Notebook是基于网页的Python开发环境。 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置与使用 （2）【New】菜单下选择【Python3】，进入到Pyhton代码撰写的网页界面。 在这个界面上，每个Cell中输入代码块，单击【运行】按钮即可输出运行结果 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置与使用 （3）查看Anaconda下已安装的扩展库。可在【开始】菜单下【Anaconda3(64-bit)】下启动【Anaconda Prompt(Anaconda3)】，运行“conda list”命令 1.2.3 集成开发环境Anaconda的配置与使用 边学边练： Windows系统下载部署Anaconda集成开发环境： （1）根据计算机实际环境，在官网下下载Anaconda。 （2）将Anaconda安装至电脑C:\Python\Anaconda目录下。 （3）打开Jupyter Notebook，输入代码“Print(‘Hello World!’)”并运行。 1.2.4 任务实现——PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 1.2.4 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 【任务描述】 小T已安装好了Python IDLE、PyCharm和Anaconda三种Python开发环境，每种开发环境都有自己的Python解释器，不同解释器下安装有不同的扩展库，这会对后续学习Python带来不便。小T现进行PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置，鉴于Anaconda强大的环境管理功能，将PyCharm中的Python解释器配置为Anaconda下的Python解释器，并将D盘下的PythonCode目录作为工作目录，在学习和书写Python代码时使用。 1.2.4 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 Pthon使用不便？ 不同环境下最优配置方法 1.2.4 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 任务分析 （1）创建工作路径D:\PythonCode （2）将Pycharm解释器配置为Anaconda下解释器，即C:\Python\Anaconda3下Python解释器，将Pycharm工作路径配置为D:\PythonCode （3）配置Anaconda的工作路径也为D:\PythonCode 1.创建工作路径 在D盘下创建目录PythonCode作为工作路径。 1.2.4 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 2.配置PyCharm解释器和工作路径 （1）配置”“Location”路径为工作路径“D:\PythonCode”，“Interpreter”为路径设置为“C:\Python\Anaconda3” 1.2.4 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 （2）打开【File】菜单下选择【Setting】选项，在【Python Interpreter】 1.2.4 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 3.配置Anaconda的工作路径 （1）在【开始】菜单下【Anaconda3(64-bit)】下启动【Anaconda Prompt(Anaconda3)】，输入“jupyter notebook --generate-config”，按回车键。得到Jupyter Notebook配置文件路径。 1.2.4 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 （2）更改notebook_dir目录。根据配置文件路径，找到对应目录下的配置文件“jupyter_notebook_config.py”，以记事本方式打开该文件，找到“notebook_dir”目录，将其更改为工作路径“D:\PythonCode”。注意修改时，去掉c.NotebookApp.notebook_dir前的“#”及空格。 1.2.4 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 （3）修改Jupyter Notebook启动路径。在【开始】菜单下【Anaconda3(64-bit)】下启动，定位到【Jupyter Notebook(Anaconda3)】，点击鼠标右键，打开文件位置。选中“Jupyter Notebook”的快捷文件，右键点击【属性】，修改“目标”中参数，即把“‘%USERPROFILE%’”删除，并点击【确定】 1.2.4 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 1.2.4 PyCharm和Anaconda联动的开发环境配置 边学边练： 1.Windows系统下载部署Anaconda集成开发环境： （1）根据计算机实际环境，在官网或者国内镜像网站下下载Anaconda。 （2）将Anaconda安装至电脑C:\Python\Anaconda目录下。 （3）打开Jupyter Notebook，将界面截图上交。 2.Windows系统下载部署PyCharm集成开发环境：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/ （1）根据计算机实际环境，在官网下载PyCharm Community版本。 （2）将PyCharm安装至电脑C:\Python\PyCharm目录下。 （3）在windows下建立目录D:\Pythoncode文件夹，将此文件夹作为工作路径。 （4）在pycharm中新建项目，指向D:\Pythoncode文件夹，将建立好项目的pycharm的界面截图上交。 $$