3.4数据分析报告与应用 - 2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1

3.4 数据分析报告与应用2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1 一、选择题 1．某网络购物平台使用大数据技术采集大量客户的购物行为数据，通过对客户购物行为数据进行分析，找出购买商品之间的关联关系，从而帮助电商制定更加精准的营销策略。图为客户网购行为数据分析的部分结果。 频繁项集 支持度 牛奶——啤酒 0.5 尿布——啤酒 0.477272727 面包——啤酒 0.477272727 尿布——面包——啤酒 0.340909091 面包——牛奶——啤酒 0.340909091 尿布——牛奶——啤酒 0.318181818 鸡蛋——啤酒 0.295454545 尿布——面包——牛奶——啤酒 0.25 尿布——牛奶——面包 0.25 观察图，对频繁2项集{牛奶，啤酒}和{面包，啤酒}进行连接，生成的候选3项集为（    ） A．{尿布，面包，啤酒} B．{面包，牛奶，啤酒} C．{尿布，牛奶，啤酒} D．{尿布，牛奶，面包} 2．通常不能用来集成项目研究成果的是（  ） A．项目分析报告 B．记事本 C．幻灯片 D．视频 3．下列关于数据分析报告作用，不包括（   ） A．数据分析项目的总结 B．数据分析结果的呈现 C．为决策者提供决策依据 D．记录项目实施各项日志 4．云计算的核心技术包括（   ） A．云平台管理技术 B．海量数据分布存储技术 C．虚拟化技术 D．海量数据管理技术 5．以下描述的场景与处理方法使用不恰当的是（   ） A．分析去年的地铁客流数据优化地铁运行采用批处理计算 B．淘宝“双十一”通过实时分析用户行为实现商品的推荐采用流计算 C．图计算为腾讯超大规模社交网络图数据的各类计算提供支撑 D．分析近十年高考的数学试卷梳理常考知识点采用流计算 6．从横向和纵向两个方向来计算两个或多个有联系的变量在交叉点的统计值，这种数据分析方法称为（   ） A．交叉分析 B．双向分析 C．个体分析 D．变量分析 7．某网络购物平台使用大数据技术采集大量客户的购物行为数据，通过对客户购物行为数据进行分析，找出购买商品之间的关联关系，从而帮助电商制定更加精准的营销策略。图为客户网购行为数据分析的部分结果。 频繁项集 支持度 牛奶——啤酒 0.5 尿布——啤酒 0.477272727 面包——啤酒 0.477272727 尿布——面包——啤酒 0.340909091 面包——牛奶——啤酒 0.340909091 尿布——牛奶——啤酒 0.318181818 鸡蛋——啤酒 0.295454545 尿布——面包——牛奶——啤酒 0.25 尿布——牛奶——面包 0.25 对候选项集的支持度进行筛选，当候选项集的支持度不小于最小支持度时，形成频繁项集。观察图中的频繁项集及其支持度，推测数据分析过程中的最小支持度可能为（    ） A．0.2 B．0.3 C．0.4 D．0.5 8．某购物网站收集了用户浏览和搜索的数据，用于广告个性化实时推荐，下列处理方式中合理的是（ ） A．选用针对流数据的实时计算 B．选用针对图结构数据的图计算 C．选用针对静态数据的批处理计算 D．采用Hadoop计算平台进行数据分析 9．大数据时代数据组织的关键挑战不包括（   ） A．数据量巨大 B．数据类型单一 C．数据处理速度需求高 D．数据分布广泛 10．数据分析报告不仅是对整个数据处理过程的总结与展示，更能为决策提供参考，下列关于数据分析报告的基本结构说法错误的是（   ） A．数据分析报告的开篇内容是分析研究背景、目的和思路等 B．数据分析报告的正文部分主要是包括具体的分析过程和结果 C．数据分析报告的结尾部分包括结论、建议及附录 D．数据分析报告通常包括开篇、正文、结尾和交流四个部分 11．大数据的战略意义不在于庞大的数据量，而在于对这些数据（   ） A．存储处理 B．速度处理 C．专业化处理 D．内容处理 12．下列不是HDFS优点的是（   ） A．高容错性 B．适合单线程处理 C．适合大数据处理 D．流式文件访问 13．下列有关大数据和大数据处理的说法，不正确的是（    ） A．处理大数据一般采用分治思想 B．对实时变化的道路交通数据采用流计算进行处理 C．大数据的数据类型多，包含半结构化和非结构化数据 D．当数据量大到一定程度时，也不能忽略个别数据的不准确 14．下列关于数据分析报告的说法不正确的是（　　） A．数据分析报告是项目研究结果的展示 B．数据分析报告可以为决策者提供科学、严谨的决策依据 C．数据分析报告中的数据可以用文本、表格、图形等多种形式呈现 D．数据分析报告中只能体现出数据分析结果，不能展示数据分析的起因和过程 15．大数据和人工智能是当今科技领域最为热门的话题之一。在大数据的支撑下，人工智能正不断加速渗透到我们生活的方方面面。比如在零售、智能医疗、金融、交通运输，城市管理等诸多领域得到广泛应用。人工智能将会变得更加个性化和智能化，提供更加高效和精准的服务。下列关于大数据和大数据处理说法，正确的是（    ） A．大数据的数据量庞大，其价值密度高 B．大数据给生活带来便利，不会带来信息泄露、数据安全等方面的问题 C．处理大数据时需要分析的是全体数据 D．银行的数据处理系统在生成每位用户年度账单报告时，需要使用流计算 16．图结构中的每个顶点（ ）与其他顶点有边相连，数据元素之间是（ ）的关系。 A．都可以；一对多 B．都可以；多对多 C．不都可以；多对多 D．不都可以；一对多 17．撰写数据分析报告应注意的问题不包括（    ） A．考虑报告使用者 B．行文流畅，通俗易懂，简明扼要 C．内容客观，分析准确 D．引用资料可不加注释 18．下列对大数据分析的说法，正确的是（   ） A．大数据分析可以根据用户的行程和位置辅助筛查出新冠患者的密切接触者 B．导航软件提示的道路拥堵信息与大数据计算无关 C．实时公交系统的大数据分析与用户和车辆的位置信息无关 D．大数据分析因数据量巨大、类型复杂，无法挖掘出有价值的数据 19．“某地一月第一周最高气温”数据如下表所示，小东编写Python 程序代码如下，则程序执行后输出的图表是（   ） A． B． C． D． 20．数据分析报告是整个数据分析过程的成果。对数据分析报告的要求不包括（   ） A．数据分析必须全部基于权威部门公开发布的数据 B．数据分析的推理要有很强的逻辑性和严谨性 C．数据分析报告要有数据分析的结论 D．分析报告要有较强的可读性 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．B 【详解】本题考查大数据技术应用。频繁2项集{牛奶，啤酒}和{面包，啤酒}连接生成候选3项集时，我们要找到共同的元素并合并：{牛奶，啤酒}和{面包，啤酒}有一个共同元素“啤酒”，所以生成的候选3项集为{牛奶，面包，啤酒}。根据上述分析，题目给出的候选项集中，只有{面包，牛奶，啤酒}是从频繁2项集{牛奶，啤酒}和{面包，啤酒}连接生成的。故答案为：B。 2．B 【详解】本题考查数据分析相关内容。项目分析报告、幻灯片、视频等可以用来集成项目研究成果，记事本不适宜。故本题答案是B选项。 3．D 【详解】本题考查数据分析报告相关相关内容。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。报告不仅是把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的展现出来，更为决策者提供科学、严谨的决策依据。数据分析报告的作用不包含记录项目实施各项日志。故本题答案是D选项。 4．ABCD 【详解】本题考查云计算。虚拟化技术是云计算的基础，通过将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的动态分配和弹性扩展。海量数据分布存储技术能够将数据分散存储在多个节点上，提高存储系统的容量和可靠性。海量数据管理技术能够有效管理和处理大量的数据，支持云计算的数据分析和计算需求。云平台管理技术能够统一管理和调度云计算平台的各种资源，实现资源的自动化配置和弹性伸缩。故正确答案为ABCD。 5．D 【详解】本题考查大数据分析。 近十年高考的数学试卷所考知识点属于静态数据，采用批处理计算即可，而且数据量不是很大，可能不需要用大数据处理。故正确答案为：选项D。 6．A 【详解】本题考查数据分析。 交叉分析法是一种用于分析两个或多个变量之间相互关系的基本数据分析法。它通过将统计分析数据制作成二维交叉表格，将具有一定联系的变量分别设置为行变量和列变量，两个变量在表格中的交叉结点即为变量值，通过表格体现变量之间的关系。这种方法在市场调研项目中应用广泛，因为它能让复杂的数据关系简单化，便于理解和分析。故正确答案为：选项A。 7．A 【详解】本题考查大数据技术应用。观察以上支持度，可以推测最小支持度阈值是0.2，因为所有的频繁项集的支持度都大于等于这个值。因此，数据分析过程中可能设定的最小支持度阈值为0.2。故答案为：A。 8．A 【详解】本题主要考查数据分析。用于广告个性化实时推荐，应选用针对流数据的实时计算，故本题选A选项。 9．B 【详解】本题考查大数据。大数据时代面临的关键挑战之一就是数据类型多样，不仅包括传统的结构化数据，还有半结构化和非结构化数据，因此选项B不包括在关键挑战中。故选择B。 10．D 【详解】本题主要考查数据分析报告的基本结构。数据分析报告的开篇内容是分析研究背景、目的和思路等；数据分析报告的正文部分主要是包括具体的分析过程和结果；数据分析报告的结尾部分包括结论、建议及附录；数据分析报告通常包括开篇、正文、结尾三个部分，故本题选D选项。 11．C 【详解】本题考查大数据相关内容。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。故本题答案是C选项。 12．B 【详解】本题考查大数据处理。HDFS 是一种分布式文件系统，具有高容错性，通过数据冗余和副本机制可以在节点出现故障时保证数据的可靠性；HDFS 适合处理大规模的大数据，能够存储和管理海量的数据；支持流式文件访问，一次写入、多次读取，适合批处理式的大数据处理。然而，HDFS 是为了处理大规模数据的批处理任务而设计的，并不适合单线程处理这种小规模、交互性强的任务。故答案为：B。 13．D 【详解】本题考查大数据。当数据量大到一定程度时，可以忽略个别数据的不准确，因为大数据更关注整体的趋势和规律。故答案为：D。 14．D 【详解】本题主要考查数据分析的描述。数据分析报告中能体现出数据分析结果，也能展示数据分析的起因和过程，故本题选D选项。 15．C 【详解】本题考查的是大数据与大数据处理。大数据的数据量庞大，其价值密度低；大数据给生活带来便利，同时也会带来信息泄露、数据安全等方面的问题；流计算：实时获取来自不同数据源的海量数据经过实时分析处理，获取有价值的信息，银行的数据处理系统在生成每位用户年度账单报告时，不适合使用流计算。故选C。 16．B 【详解】本题主要考查数据结构。图结构中的每个顶点都可以与其他顶点有边相连，数据元素之间是多对多的关系，故本题选B选项。 17．D 【详解】本题考查数据分析相关内容。数据分析报告不仅是对整个数据处理过程的总结与展示，更能为决策提供参考。正文是报告的主体部分，包含所有数据分析事实和观点，要系统地展示数据分析的过程和结果，正文各部分之间应具有清晰的逻辑关系，条理清楚，可通过数据图表和相关的文字结合进行分析，帮助使用者理解。报告结尾部分应根据数据分析结果进行总结和提炼，给出明确的结论、具体建议或解决方案，这部分是整个报告的重点，能够帮助使用者深入思考。附录是对全文的补充，可以将不便于在正文中体现的内容放在这里，包括名词解释、数据收集方式、调查问卷、分析方法说明和参考资料等。分析四个选项，ABC选项说法正确，D选项说法不正确。故本题答案是D选项。 18．A 【详解】本题考查的是大数据相关知识。大数据分析可以根据用户的行程和位置辅助筛查出新冠患者的密切接触者；导航软件提示的道路拥堵信息与大数据计算有关；实时公交系统的大数据分析与用户和车辆的位置信息有关；大数据分析可以挖掘出有价值的数据。故本题应选A。 19．A 【详解】本题考查Python数据分析相关内容。plt.rcParams是Matplotlib中一个强大而灵活的工具，它允许我们轻松地定制图形的样式和外观。plt.plot()是Matplotlib库中用于绘制线图（折线图）的主要函数之一，它的作用是将一组数据点连接起来，以可视化数据的趋势、关系或模式。plt.rcParams['font.family']=['simhei']将字体设置为'simhei'（黑体），故本题答案是A选项。 20．A 【详解】本题考查数据分析报告相关内容。数据分析报告是一种有结构的文档，目的在于根据特定目标受众的需求，总结、解释和以可视化的方式呈现数据分析的结果。此类报告通常包括数据描述、分析方法、结果和结论，并提供洞察以解决问题或支持决策。数据分析的推理要有很强的逻辑性和严谨性，应该具有可读性强、信息准确、清晰明了的特点，以帮助受众理解和应用数据的洞察。数据分析不必全部基于权威部门公开发布的数据。故本题答案是A选项。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$