4.2 大数据处理 2024-2025学年高中信息技术浙教版（2019）必修一

4.2 大数据处理 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．下列有关大数据及其处理的说法，不正确的是（   ） A．大数据支持动态跟踪，提高了数据分析的即时性 B．大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据 C．非结构化的文本数据更利于大数据处理和分析 D．数据可视化可增强数据的解释力和吸引力 2．在教科书中利用Python探究电流和电压、电阻的关系实验里，除了可以通过书中的Jupyter Notebook外，处理数据还可以通过下列（  ）工具实现。 A．Python IDLE B．Xmind C．网络画板 D．几何画板 3．大数据时代已经在悄悄地改变我们的日常生活，也使人们日常生活更为便捷，如移动支付、网络约车出行、网络购物、网络预约挂号等。以下不属于大数据分析的是（　　） A．特征探索 B．关联分析 C．聚类与分类 D．建模分析 4．下列关于文本数据处理描述不正确的是（    ） A．文本数据处理主要应用在搜索引擎、情报分析、自动摘要、自动校对、自动应答等方面 B．基于词典的分词方法、基于统计的分词方法和基于规则的分词方法是常用的中文分词算法，其中基于规则的统计方法在实际应用中较多 C．标签云用词频表现文本特征，将关键词按照一定的顺序和规律排列，并以文字大小的形式代表词语的重要性 D．典型的中文文本处理过程主要包括：分词、特征提取、数据分析、结果呈现等 5．大数据、人工智能的迅猛发展和普及，为杭州亚运会的筹备加入了许多数智化创新的元素。例如电竞中心运用全感知的5G数字基座，接入了设备数量超万台、数据类型达10万种以上的“数字驾驶舱”，可以实现场馆平时与赛时相结合的智能化管理，也可借助人行、车行设备系统实现对车辆数据、通行数据、检票数据的流量分析及预警。下列关于数据安全的说法，正确的是（    ） A．在使用“数字驾驶舱”数据时，不需要考虑数据的安全性 B．通过对检票数据进行加密、校验等方法有助于提高数据的安全性 C．对“数字驾驶舱”中的数据进行管理时，可以采用传统的数据库管理技术 D．增强数据安全，重点应该提高数据本身的安全，存储数据介质的安全不太重要 6．下列关于大数据思维的描述，错误的是(    ) A．大数据时代，人们可以采集全体数据进行分析，避免样本不同导致结论不同 B．基于大数据技术，我们能够接受数据的混杂性，个别数据的不准确不影响数据分析 C．使用大数据思维，我们更强调事物因果关系的探求，而不仅仅是数据间的相关性 D．数据总量变大会导致大量不相干的数据增加，大数据具有价值密度低的特点 7．某APP使用大数据实时统计车流量反馈给用户，下列关于数据与大数据的说法，正确的是（   ） A．大数据分析的是局部数据 B．大数据允许个别不准确的数据存在 C．数据的数字化过程先量化再采样 D．该APP适合使用批处理计算处理后台数据 8．下列关于大数据与大数据处理的说法，不正确的是（    ） A．处理大数据时，一般采用分治思想 B．大数据的处理对象是全体数据，而不是抽样数据 C．大数据的特点是数据量大、速度快、数据类型多、价值密度低 D．Hadoop是一个可运行于大规模计算机集群上的分布式系统基础架构，适用于处理实时数据 9．下列关于大数据处理的说法，正确的是（   ） A．jieba模块是基于规则的分词方法的典型应用 B．典型的文本处理过程顺序为：数据分析→分词→特征提取→结果呈现 C．社交关系数据一般采用流计算模式进行处理 D．数据可视化是将数据以图形图像等形式表示，直观呈现数据中所蕴含的信息 10．在抗击疫情的战斗中，大数据技术对密切接触者的判断和查找发挥了巨大的作用，下列场景中没有体现大数据技术应用的是(   ) A．利用人脸识别获取进出商店人员信息 B．利用手机基站获取定位信息 C．利用药房门口登记的个人信息 D．利用购票、乘车信息获取出行信息 11．大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（   ） A．把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B．被视为人工智能的一部分。 C．被视为一种机器学习。 D．预测与惩罚。 12．随着数据的快速增长，人工处理大量数据的效率与计算机处理比较正变得（   ） A．更高 B．更低 C．一样 D．无法比较 13．数据分析基本方法有（   ） A．对比分析法 B．平均分析法 C．结构分析法 D．关联分析法 14．云计算的核心技术包括（   ） A．云平台管理技术 B．海量数据分布存储技术 C．虚拟化技术 D．海量数据管理技术 15．以下关于对大数据特点的叙述中不正确的是（   ） A．数据价值密度高 B．数据类型多样 C．数据处理速度快 D．数据规模大 16．下列关于大数据处理的描述中，不正确的是（　　） A．处理大数据时，一般采用分治思想 B．Hadoop是一个可运行于大规模计算机集群上的分布式系统基础架构，适用于处理实时数据 C．HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，云盘、网盘的底层一般采用HDFS实现 D．MapReduce是一种分布式并行编程模型，主要由Map（映射）和Reduce（归纳）2个函数构成 17．一般而言，大数据的处理过程包含以下四个步骤，其正确的顺序为（   ） ①数据采集   ②数据预处理   ③数据分析   ④数据挖掘应用 A．①②③④ B．②①③④ C．①②④③ D．②①④③ 18．数据处理的目的和意义不包括（   ） A．增加数据的数量和提高数据的质量 B．将数据转化为有用的信息以满足用户的需求 C．推导出有价值的信息作为人们行动和决策的依据 D．从大量杂乱无章的数据中抽取出有价值、有意义的数据 19．我们正处于一个大数据时代，大数据使人们的生活、工作与思维方式等都产生了巨大的变革。那么，从互联网思维的角度来看，大数据具有特征是（  ） A．“4V”特征：大量（Volume）、多样（Variety）、低价值密度(Value)、高速(Velocity) B．样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果 C．分布式存储，分布式并行计算 D．没有特征 20．下列关于大数据处理的说法，错误的是 (     ) A．处理大数据一般采用分治思想 B．数据采集只能收集结构化数据 C．图计算主要针对图数据 D．并行处理能节省复杂问题的处理时间 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 【详解】本题考查大数据相关内容。ABD选项正确。C选项，文本内容是非结构化的数据，要从大量的文本中提取出有用的信息，需要将文本从无结构的原始状态转化为结构化的、便于计算机处理的数据，选项错误。故本题答案是C选项。 2．A 【详解】本题Python相关知识点 IDLE 是 Python 所内置的开发与学习环境，故除了可以通过书中的Jupyter Notebook外，处理数据还可以通过Python IDLE工具实现。故本题选A选项 3．D 【详解】本题考查大数据分析的相关知识点 大数据分析的方法主要有特征探索、关联分析、聚类与分类。故本题选D选项 4．B 【详解】本题主要考查文本数据处理。文本数据处理主要应用在搜索引擎、情报分析、自动摘要、自动校对、自动应答等方面；基于规则的分词是一种机械分词方法，需要不断更新和维护词典，并未在实际中广泛应用；标签云用词频表现文本特征，将关键词按照一定的顺序和规律排列，并以文字大小的形式代表词语的重要性；典型的中文文本处理过程主要包括：分词、特征提取、数据分析、结果呈现等，故本题选B选项。 5．B 【详解】本题考查的是数据安全。在使用“数字驾驶舱”数据时，需要考虑数据的安全性；通过对检票数据进行加密、校验等方法有助于提高数据的安全性；“数字驾驶舱”中的数据属于大数据，无法采用传统的数据库管理；增强数据安全，重点应该提高数据本身的安全，存储数据介质的安全也很重要。故本题应选B。 6．C 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据时代，人们可以采集全体数据进行分析，避免样本不同导致结论不同；基于大数据技术，我们能够接受数据的混杂性，个别数据的不准确不影响数据分析； 使用大数据思维，我们更强调数据间的相关性；数据总量变大会导致大量不相干的数据增加，大数据具有价值密度低的特点，故本题选C选项。 7．B 【详解】本题考查大数据。A选项错误，大数据分析的是全局数据，而不是局部数据，通过处理海量数据来发现规律和趋势。B选项正确，大数据允许个别不准确的数据存在，因为大数据的特点之一是数据量大，个别不准确的数据对整体分析结果影响较小。C选项错误，数据的数字化过程通常是先采样再量化，采样是将连续信号转换为离散信号，量化是将离散信号转换为数字信号。D选项错误，该APP适合使用实时计算处理后台数据，而不是批处理计算，因为实时统计车流量需要及时反馈给用户。 故答案为：B。 8．D 【详解】本题主要考查大数据与大数据处理。处理大数据时，一般采用分治思想；大数据的处理对象是全体数据，而不是抽样数据；大数据的特点是数据量大、速度快、数据类型多、价值密度低； hadoop 是可靠、可扩展、分布式，计算开发开源框架。应用：海量数据存储、海量数据分析计算而不是实时数据，故本题选D选项。 9．D 【详解】本题考查大数据相关内容。A选项，jieba分词结合了基于规则和基于统计两类方法，选项错误。B选项，典型的文本数据处理主要包括分词、特征提取、数据分析和结果呈现四个步骤，选项错误。C选项，社交关系数据一般采用批处理模式进行处理，选项错误。D选项，数据可视化是将数据以图形图像等形式表示，直观呈现数据中所蕴含的信息，选项正确。故本题答案是D选项。 10．C 【详解】本题主要考查大数据技术的应用。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。利用药房门口登记的个人信息属于传统方式，没有应用大数据技术，故本题选C选项。 11．A 【详解】本题考查的是大数据。数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性，选项A正确；大数据不是人工智能的一部分，故选项B错误；不是一种机器学习，故选项C错误；大数据不能惩罚，故选项D错误。 12．B 【详解】本题考查大数据的相关知识点。相比计算机处理大量数据，人工处理效率正变得越来越低。故本题选B选项 13．ABCD 【详解】本题考查数据分析方法。对比分析法，将不同时间、地点或对象的数据进行对比,发现差异和变化趋势。平均分析法，计算数据的平均值、中位数等统计指标，了解数据的整体特征。结构分析法，分析数据的内部构成比例，了解数据的组成结构。关联分析法，研究数据之间的相关性和关联规律，发现潜在的联系。这些基本方法为数据分析提供了基础工具，可以帮助我们更好地理解和解释数据，发现有价值的信息和规律。在实际分析中，往往需要综合运用多种分析方法，以获得更全面和深入的洞见。故正确答案为ABCD。 14．ABCD 【详解】本题考查云计算。虚拟化技术是云计算的基础，通过将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的动态分配和弹性扩展。海量数据分布存储技术能够将数据分散存储在多个节点上，提高存储系统的容量和可靠性。海量数据管理技术能够有效管理和处理大量的数据，支持云计算的数据分析和计算需求。云平台管理技术能够统一管理和调度云计算平台的各种资源，实现资源的自动化配置和弹性伸缩。故正确答案为ABCD。 15．A 【详解】本题主要考查大数据的特点。大数据的特点有：数据价值密度低、数据类型多样、数据处理速度快、数据规模大，故本题选A选项。 16．B 【详解】本题主要考查大数据处理。hadoop 指一个用于大数据分布式存储(HDFS)，分布式计算(MapReduce )和资源调度(YARN)的平台，Hadoop适用于静态数据的批处理计算，不适用于处理实时数据，故本题选B选项。 17．A 【详解】本题考查的知识点是大数据处理过程。一般而言，大数据的处理过程包含四个步骤：①数据采集—> ②数据预处理—> ③数据分析 —> ④数据挖掘应用。故答案为A选项。 18．A 【详解】本题考查数据处理。数据处理是对数据进行加工的过程，目的是从大量的，可能是杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对于人们来说有价值、有意义的数据。不包括增加数据的数量和提高数据的质量。故选A。 19．A 【详解】本题主要考查大数据的特征。从互联网思维的角度来看，大数据具有特征是：大量（Volume）、多样（Variety）、低价值密度(Value)、高速(Velocity)，故本题选A选项。 20．B 【详解】本题主要考查大数据处理。处理大数据一般采用分治思想；大数据采集的是规模巨大的数据，不局限于结构化数据；图计算主要针对图数据；并行处理能节省复杂问题的处理时间，故本题选B选项。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$