6.2Python之财务数据分析(课件)-《程序设计基础(Python)》同步教学(电子工业出版社)

2024-08-10
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内容正文:

情景六 Python与会计 任务 mission 1 2 Python之财务报表 Python之财务分析 2 任务二 Python之财务数据分析 一.财务报表分析数据准备 1.读取分析数据 本任务利用上一节生成的资产负债表和利润表进行财务报表分析,分别读取利润表和资产负债表数据。 4 一.财务报表分析数据准备 2.分析数据预处理 因后续指标计算中,对资产负债表项目多处需用到平均值,因此,先将资产负债表增加一列平均值,以备后用。 5 二.财务分析指标计算 1.偿债能力分析 偿债能力是指企业偿还到期债务(包含本金及利息)的能力。能否及时偿还到期债务,是反映企业财务状况好坏的重要标志。通过对偿债能力的分析,可以考察企业持续经营的能力和风险,有助于对企业未来收益进行预测。主要分析指标计算公式如下: 指标计算公式 指标说明 流动比率=流动资产÷流动负债   速动比率=速动资产÷流动负债 速动资产=货币资金+交易性金融资产+应收账款+应收票据+其他应收款 现金比率=(货币资金+交易性金融资产)÷流动负债×100%   资产负债率=负债总额/资产总额×100%   产权比率=负债总额/所有者权益总额×100%   6 二.财务分析指标计算 1.偿债能力分析 根据偿债能力指标计算数据要求,从资产负债表中对应列读取相关数据,进行计算,并对计算结果进行输出。过程及结果如右图所示。 7 二.财务分析指标计算 2.营运能力分析 营运能力分析是衡量公司资产管理效率的财务比率,营运能力指标也可以用周转天数来衡量。存货周转天数加应收账款的周转天数等于营运周期。营运周期越短,意味着企业的资金周转速度越快,运营能力越强。主要分析指标计算公式如下: 指标计算公式 指标说明 应收账款周转率(周转次数)(RTR)=营业收入/平均应收账款余额 平均应收账款余额=应收账款平均余额+应收票据平均余额 总资产周转率(周转次数)(TA)=营业收入/平均总资产 平均总资产=(年初总资产+年末总资产)/2 流动资产周转率(周转次数)(CAT)=营业收入/平均流动资产 平均流动资产=(年初流动资产+年末流动资产)/2 营运资本周转率(周转次数)(WCT)=营业收入/平均营运资本 营运资本=流动资产-流动负债 8 二.财务分析指标计算 2.营运能力分析 根据营运能力指标计算数据要求,分别从资产负债表和利润表中对应列读取相关数据,进行计算,并对计算结果进行输出。过程及结果如右图所示。 9 二.财务分析指标计算 3.盈利能力分析 盈利能力是指企业获取利润、实现资金增值的能力,是企业持续经营和发展的保证。企业经营业绩的好坏最终可通过企业的盈利能力来反映。对于信用相同或相近的几个企业,人们总是将资金投向盈利能力强的企业。主要分析指标计算公式如下: 指标计算公式 指标说明 销售毛利率(GPM)=销售毛利÷营业收入×100% 销售毛利(GM)=营业收入-营业成本 销售利润率(ROS)=营业利润÷营业收入×100%   销售净利润率(TTM)=净利润÷营业收入×100%   总资产净利率(ROA)=净利润÷平均总资产×100% 平均总资产=(总资产期初数+总资产期本数)÷2 10 二.财务分析指标计算 3.盈利能力分析 根据盈利能力指标计算数据要求,分别从资产负债表和利润表中对应列读取相关数据,进行计算,并对计算结果进行输出。过程及结果如右图所示。 11 二.财务分析指标计算 4.发展能力分析 发展能力是指企业未来生产经营活动的发展趋势和发展潜力,也即增长能力,它是企业通过自身的生产经营活动,不断扩大积累而形成的发展潜能。主要分析指标计算公式如下: 指标计算公式 营业收入增长率(OIGR)=((本年营业收入-上年营业收入)/上年营业收入)×100% 净利润增长率(NGR)=((本年净利润-上年净利润)/上年净利润)×100% 资产增长率(TAGR)=((年末资产总额-年初资产总额)/年初资产总额)×100% 资本积累率(CAR)=((年末股东权益总额-年初股东权益总额)/年初股东权益总额) 12 二.财务分析指标计算 4.发展能力分析 根据发展能力指标计算数据要求,分别从资产负债表和利润表中对应列读取相关数据,进行计算,并对计算结果进行输出。过程及结果如下图所示。 13 三. 任务二 小结   通过本次任务的学习和实践,使我们熟悉了Python在财务数据分析中的程序,了解了常用的偿债能力、营运能力、盈利能力及发展能力分析指标的计算及呈现形式,并且能够熟练地对分析结果输出的常用操作方法的实践操作。 财务数据分析,犹如医生把脉问诊,分析人员主要是以会计核算和财务报表资料及其他相关资料为依据,是对企业过去和现在状况进行行分析与评价的经济管理活动。随着技术的发展,更加需要大数据技术与财务会计融合的能力,才能为企业的管理策略调整提供更科学及时的依据。 14 $$

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