高中信息技术沪科版(2019)必修一 2.了解机器学习中的数据采集与预处理

高中信息技术沪科版(2019)2.了解机器学习中的数据采集与预处理 一、选择题 1．无人驾驶采用的主要技术是（   ） A．通信技术 B．人工智能技术 C．虚拟现实技术 D．多媒体技术 2．下列操作中体现人工智能技术的是（   ） A．用APP“扫描全能王”将资料的题目扫描后得到图片 B．利用手机中的APP“扫描全能王”进行识别，识别后得到电子文档ziliao.doc C．进行简单的字词错误校对、格式整理后保存为ziliao.pdf文件 D．打印纸质稿资料分发给学生 3．下列应用中，没有体现了人工智能技术的是（   ） A．智能音箱接收指令播放对应歌曲 B．某软件支持拍图识别植物名称 C．电脑桌面自动切换壁纸 D．机场测温终端对进出人员进行口罩佩戴侦测 4．机器学习是人工智能的核心研究领域之一，为获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，不断改善自身的性能。计算机将如何研究人类的学习行为（   ） A．效仿或超越 B．模拟或实现 C．模仿或猜测 D．观察或揣摩 5．下列有关人工智能的说法，正确的是（   ） A．符号主义的智能行为是对符号的推理和运算 B．深度学习是一种行为主义的人工智能方法 C．人工智能应用不可能威胁个人和公共信息安全 D．AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域属于混合增强智能 6．以下哪个不是人工智能领域的专业术语（   ） A．神经网络 B．决策树 C．机器码 D．支持向量机 7．机器人的（   ）部分是相当于人的“心脏”。 A．机械结构 B．驱动机构 C．传感装置 D．控制系统 8．张明用人工智能修复了古代清明上河图的繁华景色影像片段，视频发出后，不少网友感叹“好像穿越了”，张明用到的核心技术是（   ） A．智能代理 B．语音识别 C．机器学习 D．生物特征识别 9．关于人工智能技术的如下说法不正确的是（   ） A．线上学习平台具有点播、回看等功能，是应用了视频识别技术 B．智能手机能从上万张照片中选出包含某个人的照片,是应用了深度学习技术 C．对着智能音箱说“听音乐”,智能音箱就播放歌曲，是应用了语音识别技术 D．公司使用人脸识别考勤机，员工通过“刷脸"完成上下班考勤，是应用了生物特征识别技术 10．人工智能的应用改善了我们的学习和生活，下列选项中不属于人工智能领域的是（  ） A．用扫地机器人打扫房间 B．无人驾驶汽车 C．人脸识别开门 D．用遥控器打开电视 11．以下不属于人工智能技术应用的是（   ） A．手机的指纹解锁功能 B．语音呼唤小米音箱播放音乐 C．学生佩戴校徽进出校门 D．疫情期间用于辅助诊疗的智能机器人 12．机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，随着研究的深入，机器学习的一个最新研究领域是(   ) A．数据挖掘 B．神经网络 C．类比学习 D．自学习 13．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．深度学习是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法 B．强化学习是从过去的经验中不断学习，提升能力 C．专家系统是符号主义人工智能方法的典型应用 D．图灵测试是测试机器是否具有智能的唯一方法 14．小张使用某国产人工智能软件辅助学习编程。该软件通过学习海量的开源代码、编程教程等数据，具备了代码生成能力。小张可将问题以文字、语音、图像等形式进行提交，该软件会生成求解问题的程序代码，并可通过人机对话进一步完善代码。根据阅读材料，下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．该人工智能的能力和表现完全依赖于其使用者的技能和知识 B．该人工智能软件生成和完善代码都是通过符号主义人工智能实现的 C．在生成求解问题的程序代码的过程中应用了人工智能 D．该人工智能已经可以代替人类完成所有的工作 15．网络数据采集主要通过网络爬虫或网站公开API的方式获取，网络爬虫需要获取网页的（  ） A．WWW B．HTML C．URL D．域名 二、填空题 16．“阿尔法狗”采用的是一种复杂的机器学算法，称为 。 17． 是机器人的指挥中枢，相当于人的大脑，负责对机器人完成任务提供指令信息，对内部和外面环境信息进行处理，控制机器人进行各种操作。 三、操作题 18．为了更好地保护环境，落实垃圾回收与分类，小明尝试开发基于人工智能技术的可回收垃圾识别系统。 （1）用于训练人工智能模型的可回收垃圾的图片对应的类别已提前做好了人工标记，该机器学习方法属于( ) A．非监督学习    B．半监督学习    C．监督学习    D．强化学习 （2）下图是一张用于训练的图片，其分辨率为300*400，位深度为16bit，文件类型为bmp。理论上，该图像文件的数据存储量是( )B。 A．300*400*16/8/1024    B．300*400*4/8    C．300*400*16/8    D．300*400*16/1024 （3）该图像色彩采用RGB格式，其中某像素点的蓝色值用十六进制表示是BE，转换为二进制数是( ) A．10101111    B．10111111    C．11011110    D．10111110 （4）小明先实现系统对可回收垃圾中易拉罐和玻璃瓶的识别，训练样本特征值如下表所示。现有一个未知分类样本，特征值一为8，特征值二为7。根据欧式距离法，可判定该样本属于 类；若采用k-近邻算法，k取5时，该样本应判定属于 类。 A．易拉罐    B．玻璃瓶 类别 特征值一 特征值二 易拉罐 10 4 易拉罐 8 3 易拉罐 9 3 玻璃瓶 6 9 玻璃瓶 6 12 玻璃瓶 5 10 （5）小明通过计算准确率，来客观地评估该系统的分类效果。已知训练数据有1000条，测试数据有200条，识别错误的数据有20条，则该系统的准确率是 %。 （6）人工智能技术如今已得到广泛应用，例如进行人脸识别、人脸检测。人脸检测最常用的方式是调用某些平台SDK来实现。将以下步骤按正确顺序排列为： 。 ①调用SDK，获取人脸检测（或识别）任务的返回信息    ②从返回信息中提取人脸的定位信息 ③根据人脸定位信息绘制矩形框    ④导入智能工具图像处理SDK A．④①②③    B．④③②①    C．④②①③    D．④①③② （7）小明积极学习人脸检测技术，导入了一张照片facel.jpg进行测试，使用Pillow库，将照片中的人脸位置标记出来，即以（110，90）为起点，划宽、高分别为120、100的蓝色矩形。补全如下代码正确的选项是( )。 from PIL import Image, ImageDraw im = Image.open('facel.jpg') draw=ImageDraw.Draw(im) draw.rectangle((110,90, , ), outline=( )) #颜色按RGB方式 im.show() A．120  100  255,0,0    B．230  190  255,0,0    C．120  100  0,0,255    D．230  190  0,0,255 四、简答题 19．请解释什么是深度学习，并讨论其在图像识别中的应用。 20．解释什么是机器学习，并简述其在数据分析中的应用。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．B 2．B 3．C 4．B 5．A 6．C 7．D 8．C 9．A 10．D 11．C 12．A 13．D 14．C 15．C 16．深度学习的神经网络 17．控制系统 18． C C D A A 90 A D 19．深度学习是一种使用多层神经网络的机器学习技术，它在图像识别中通过自动提取图像特征进行分类和识别。 20．机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习和改进，而无需进行明确的编程。在数据分析中，机器学习可以用于预测、分类、聚类等任务，帮助从大量数据中提取有价值的信息。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$