第5单元 数据分析与人工智能 2024-2025学年高中信息技术教科版(2019) 必修一

第5单元 数据分析与人工智能 一、选择题 1．以下哪个不是人工智能领域的专业术语（   ） A．神经网络 B．决策树 C．机器码 D．支持向量机 2．下列某品牌智能锁部分功能中体现了人工智能技术应用的是（   ） A．微信开锁：通过微信远程开锁 B．密码开锁：输入预设密码开锁 C．指纹开锁：识别用户指纹开锁 D．钥匙开锁：通过预留钥匙开锁 3．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．家庭自助扫地机器人主要是通过“交互一反馈”来刻画智能行为，属于行为主义人工智能 B．人工智能软件AlphaGo战胜九段棋手李世石，体现了人工智能深度学习的应用 C．手机系统的自动更新属于人工智能的应用 D．专家系统是符号主义人工智能的典型代表 4．下列有关人工智能的说法，不正确的是（    ） A．人工智能采集人脸信息可能导致个人隐私泄露 B．人工智能技术会导致大量人员失业 C．基于数据驱动的人脸识别技术属于深度学习 D．人工智能是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展人类智能 5．以下不属于人工智能技术应用的是（   ） A．手机的指纹解锁功能 B．语音呼唤小米音箱播放音乐 C．学生佩戴校徽进出校门 D．疫情期间用于辅助诊疗的智能机器人 6．下列关于大数据与人工智能的说法，正确的是（   ） A．极少数不精确的数据会影响大数据分析的结果 B．大数据可包含多种类型的数据，这体现了大数据具有数据体量大的特征 C．通过对大量数字图片的深度学习，使程序能识别不同字体的数字，这属于联结主义人工智能方法 D．扫地机在不断与环境的交互中提升自身智能水平，属于符号主义的人工智能方法 7．以下不属于人工智能中的生物识别技术应用的是（   ） A．机器翻译 B．指纹识别 C．虹膜识别 D．掌纹识别 8．下列关于人工智能的说法，不正确的是（    ） A．深度学习是一种数据驱动的人工智能方法 B．图灵测试是测试机器是否具有智能的唯一方法 C．达芬奇外科手术机器人属于混合增强智能，人类智能是该智能的总开关 D．ChatGPT引入的新技术“强化学习”，是一种不需要事先知道答案的试错学习 9．人工智能是让机器机拟人的一部分智能，下列（   ）项不属于人工智能领域中的应用。 A．行走机器人 B．计算1-20自然数连加 C．人机对弈 D．无人驾驶汽车 10．小明收集本校7选3选课数据存储在“7选3选课情况.xlsx”，其数据格式如图所示，学科列下“1”表示相应行学生选了该学科，“0”表示未选。小明编写了如下程序，实现输出选考技术人数最多的2个班级的功能。 A B C D E F G H I 1 班级 姓名 物理 化学 生物 政治 历史 地理 技术 2 三（1） 王*一 1 1 1 0 0 0 0 3 三（2） 陈*杰 0 1 1 1 4 三（1） 王** 1 0 0 0 0 1 1 5 三（3） 董*大 1 0 0 0 0 1 1 6 三（1） 潘*晨 0 1 1 0 1 0 0 7 三（2） 张*芳 1 1 1 0 0 0 0 8 三（3） 柯*珊 1 0 1 0 0 1 0 9 三（1） 胡** 1 1 1 0 0 0 0 Import pandas as pd df=pd.read_excel("7选3选课情况.xlsx") s=df.groupby("班级").技术. ① df=pd.DataFrame({"班级":s.index,"选技术人数":s.values}) df.sort_values("选技术人数", ② ,inplace=True) print(df. ③ ) 画线处的代码填写正确的是（    ） A．①count()   ②ascending=False   ③tail(2) B．①sum()   ②ascending=True   ③head(2) C．①count()   ②ascending=True   ③tail(2) D．①sum()   ②ascending=False   ③head(2) 11．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．基于规则学习的人工智能难以构建完备的知识库和完善的推理方法 B．将“沃森”智能从益智游戏移植到医疗领域是领域人工智能 C．联结主义人工智能是数据驱动的，而行为主义人工智能则无需数据 D．人工智能改善人类生活、促进经济发展且不会威胁人类安全 12．下列关于大数据和人工智能的说法错误的是（   ） A．“5000万条真实数据”不是大数据 B．“慢直播”转播监控画面，使用了图计算技术 C．“出行通”通过大数据动态追踪，提高数据分析的即时性，实现智能推荐最佳路线 D．“智能亚运一站通”里机器客服和人工客服协作解决问题，体现了混合增强人工智能的应用 13．智能座舱是指配备了先进的智能技术和系统的车辆座舱。它集成了物联网、云计算、大数据、人工智能等多项技术，如语音识别、 手势控制、人机交互界面等， 提供了便捷、安全、舒适的驾驶和乘坐体验。智能座舱还可以通过连接车辆的传感器和摄像头，实现车辆自动驾驶、 智能导航、智能停车等功能， 为驾驶员和乘客提供更多的便利和安全保障。下列关于智能座舱的具体应用场景，没有体现人工智能技术的是（   ） A．语音控制音乐播放 B．利用手机APP，遥控关闭车窗 C．自主规划路线，实现自动驾驶 D．通过摄像头识别出驾驶员身份 14．随着时代的发展我们发现空气污染情况也在逐渐加重，作为一名时刻关注国家和城市发展的新时代少年，我决定利用自己学过的python编程爬取各城市的空气状况数据，然后进行数据分析并撰写成报告，在撰写数据分析报告时应注意的问题不包括（    ） A．引用资料可不加注释 B．考虑报告使用者 C．行文流畅，通俗易懂，简明扼要 D．内容客观，分析准确 15．网银可以进行刷脸登录。该功能主要应用了人工智能技术中的（  ） A．模式识别 B．深度学习 C．自动推理 D．智能代理 16．下列关于数据处理描述错误的是（   ） A．根据需求分析的目标不同，数据处理的流程也不同 B．数据必须经过某种方式处理后，才具体实际意义 C．数据整理是对数据进行校验和标准化的过程 D．数据分析可以让我们了解事物的现状、剖析其发展历程和预测未来走向 二、填空题 17．在人工智能中， 是指机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。 18．我国的机器人主要分为 和特种机器人。 19．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．购物结账时扫码支付的环节使用了人工智能技术 B．机器人客服和人工客服合作解答顾客问题，属于混合增强智能 C．符号主义人工智能通过深度学习的方式来提升智能 D．人工智能技术能改善人类的生活，没有安全隐患 20．平均分析是指运用 的方法反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。 21．在数据挖掘中通过观测大量数据后得出规则建立类别模式，将数据根据属性分门别类加以定义，这种处理问题的类型叫作 。 三、判断题 22．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米su7搭载的智能辅助驾驶可以实现倒车避让、礼让行人、自动控速等，避免了行驶中可能存在的安全隐患，属于人工智能在智能安防领域的应用。( ) 23．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米汽车配置了多个高清感知摄像头，采集周边环境数据，感知不同场景变化，还原路面情况，实现了智能驾驶系统的输入功能。( ) 24．我国的机器人从应用环境出发，将机器人分为三类。( ) 25．扫地机器人属于智能机器人。( ) 26．宾馆通过专用系统进行人脸识别核实客人身份应用了人工智能技术。( ) 四、操作题 27．近期chatgpt火爆，引发了小申对人工智能的浓厚学习兴趣。围绕人工智能的学习，请完成以下各题。 （1）以下应用了人工智能技术的场景是( ) A．使用诱导屏幕显示空余车位的数量         B．驾驶员通过指纹识别完成停车费用的支付 C．使用地磁传感器感知车位上车辆的存在    D．车辆入场时通过拍照识别车牌号码采集车牌信息 （2）对于计算机而言，无论字符、图像还是视频都是一串由'0'和'1'构成的序列。这是因为在计算机内部采用的是( ) A．二进制编码    B．十进制编码    C．十六进制编码    D．ASCII码 （3）如图所示，小申用第三方平台进行人脸标记的实验。“人脸标记.bmp”文件的大小是( )B。 A．351×245/8    B．351×245    C．351×245×24/8    D．351×245×24 （4）根据第三方平台返回的人脸定位信息画一个矩形框的代码如下所示： draw.rectangle((left,top,left+width,top+height),outline=(255,127,63)) 其中outline=(255,127,63)括号中的3个十制数依次对应三原色（Red，Green，Blue），用于指定边框线颜色。这3个十进制数用十六进制表示依次为：FF7F 。 （5）小申把“人脸标记.bmp”另存为jpeg格式，发现图像文件小了很多且质量有所损耗，但看起来图像没有很明显的变化。这是对图像进行了 【选填：无损压缩/有损压缩】；接着把“人脸标记.jpeg”又另存为bmp格式，图像质量 【选填：可以恢复/无法复原】 （6）目前的技术不仅让计算机具备有“视觉”，还有“听觉”。如图所示，这段音频时间是256秒，保存为WAV波形文件格式，那么这段声音文件的大小是( )KB。 A．44.1*1000*16*256/8/1024    B．44.1*1024*16*256/8/1024    C．44.1*1000*16*2*256/8/1024    D．44.1*1024*16*2*256/8/1024 （7）小申学习识别鸢尾花的人工智能算法时，利用150条带标记的数据拆分成训练集和测试集。这种数据带标记的机器学习是( ) A．专家系统    B．监督学习    C．非监督学习    D．半监督学习 （8）整理预测鸢尾花算法的步骤 ①将最小值对应的鸢尾花类别判定为测试数据的分类 ②将机器判定的分类与测试集中的标记分类进行对比，计算正确率 ③计算每种鸢尾花的属性平均值 ④计算测试数据与每种鸢尾花属性平均值之间的欧式距离的平方值，找到其中的最小值。 请将正确的流程步骤填写完整： → → → 28．学校要搭建教室灯光自动控制系统，每个教室外面安装一个光线传感器。智能终端连接了物联网模块、光线传感器和室内电灯等设备。智能终端在获取服务器的相关参数后能自动控制电灯的开关，并将光线亮度值和电灯状态等数据传输到服务器。用户可以通过手机APP或浏览器查看历史数据和当前电灯的状态，还能远程控制电灯开关。请回答下列问题： （1）下列关于该系统支撑技术的说法，正确的有 （多选，填字母）。 A．智能终端可以通过物联网模块接入网络并收发数据 B．该系统使用了 C/S 和 B/S 两种网络架构 C．用户无须通过服务器就能远程控制电灯开关 D．一个智能终端只能接一对传感器和执行器 （2）智能终端每隔1分钟从传感器获取1次教室亮度值，如果当前处于教学时间且亮度值低于阈值k且电灯处于关闭状态，则打开电灯，否则关闭电灯。在电灯状态变化时，把相关数据传输到服务器。智能终端中的部分 Python程序如下，在划线处填入合适的代码。 #从服务器获取阈值k，代码略 #on赋初值，值为False表示关灯状态，True表示亮灯状态，代码略 while True: "从服务器获取教学状态值 flag, 值为 True 表示教学时间, 否则为 False 从传感器获取亮度值，保存在 light中，代码略" if flag and light<k and not on: on=True #打开电灯，并把light、on等数据传输到服务器，代码略 elif on and( ): on=False #关闭电灯，并把light、on等数据传输到服务器，代码略 sleep(1000*60)#延时1分钟 （3）系统正常工作一段时间后，修改服务器端的阈值k，测试发现设置的新阈值并未起效，要使新阈值生效，以下方法能实现的是 （单选，填字母：A．重启服务器/B．重新启路由器/C．重启智能终端）。 （4）为了提升系统的智能性，实现晚上有人时自动开灯的功能，请设计一种实现方案 （从软硬件两方面说明）。 （5）现将一周的开关灯数据导出，保存到“开灯记录.xlsx”，部分数据如图a所示，  数据按时间升序排列，统计每个教室一周的开灯时长(单位：分钟)，并绘制如图 b所示的柱型图，部 ython程序如下： import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt def trans(t): #把“时: 分”格式数据转换为分钟数据 return int(t[11:13])*60+int(t[14:16]) df=pd. read excel('开灯记录. xlsx') room=[101,102,103,104,105,106] duration=[0]*len(room) 1 for i in range(len(room):   ①        for j in dfl. index: if df1['开关'][j]=='开': start=trans(df1['时间'][j]) else: end=trans(df1['时间'][j])     ②               plt.bar(room,duration) 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 【详解】本题考查人工智能技术的描述。神经网络、决策树和支持向量机都是人工智能和机器学习领域的专业术语。神经网络是一种模拟人脑结构的计算模型，决策树是一种用于分类和回归的树状模型，支持向量机是一种用于分类和回归分析的监督学习模型。而机器码是计算机底层的二进制代码，不属于人工智能领域的专业术语。故选C。 2．C 【详解】本题考查人工智能。 指纹开锁：该功能通过识别用户的指纹来开锁。指纹识别技术属于生物识别技术的一种，它依赖于复杂的算法来比对和识别指纹特征。这种技术能够自动学习和适应不同的指纹特征，并在识别过程中运用了一定的智能判断和决策能力。因此，指纹开锁功能体现了人工智能技术的应用，特别是模式识别和机器学习领域的技术。故正确答案为：选项C。 3．C 【详解】本题考查人工智能。 选项C，错误。手机系统的自动更新虽然是一种自动化的过程，但它并不涉及AI的核心特性，如学习、决策或自我改进。因此，手机系统的自动更新不属于人工智能的应用范畴。相反，它更多地是依赖于预设的算法和规则来实现自动化的更新过程。故正确答案为：选项C。 4．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，人工智能采集人脸信息，用到了人脸识别技术，人脸识别技术已经成为了我们生活中不可或缺的一部分，无论是人脸解锁手机、刷脸支付还是安防领域的应用等，都在让我们的生活变得更加便捷和安全，但是，与此同时，人脸识别技术中也存在着隐私泄露和滥用的问题，选项正确。B选项，人工智能还会带来一些就业岗位如研发和维护智能销售系统、生产仓管机器人等，从长期来看科技带来的就业远大于失业，选项错误。C选项，基于数据驱动的人脸识别技术属于深度学习，根据查询相关资料信息显示，人脸识别技术是基于深度学习的面部分析技术，包括人脸检测与分析，五官定位，人脸比对与验证，人脸检索，活体检测等，选项正确。D选项，人工智能是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展人类智能，选项正确。故本题答案是B选项。 5．C 【详解】本题考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。学生佩戴校徽进出校门不涉及人工智能技术的应用。故选C。 6．C 【详解】本题考查大数据和人工智能。极少数不精确的数据不会影响大数据分析的结果。大数据可包含多种类型的数据，这体现了大数据具有数据类型多的特征。扫地机在不断与环境的交互中提升自身智能水平，属于行为主义的人工智能方法。故选C。 7．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能技术是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。机器翻译属于语音识别技术。指纹识别、虹膜识别、掌纹识别属于生物识别技术应用。故本题答案是A选项。 8．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，“深度学习”是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法，选项正确。B选项，图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法，不是唯一方法，选项错误。C选项，混合增强智能是将人的作用，或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成的混合增强智能形态，是人工智能或机器智能必备的一类成长模式；达芬奇外科手术机器人属于混合增强智能，人类智能是该智能的总开关，选项正确。D选项，强化学习是一种机器学习的学习方式，其基于环境的反馈而行动，通过不断与环境的交互（机器在环境的一个状态下做一个动作决策，把这个动作作用在环境当中，环境发生相应的改变并且将相应的反馈和下一轮状态传回机器）、试错，最终完成特定目的或者使得整体行动收益最大化；ChatGPT引入的新技术“强化学习”，是一种不需要事先知道答案的试错学习，选项正确。故本题答案是B选项。 9．B 【详解】本题考查人工智能的应用。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。模式识别、机器翻译、专家系统属于人工智能技术，计算1-20自然数连加不属于人工智能技术。故选B。 10．D 【详解】本题考查的是利用pandas数据分析。题目要求输出选考技术人数最多的2个班级，故先进行分组，并统计人数，然后递减排序，选取前2位。“df.groupby("班级").技术”表示按班级分组计算，count()的功能是返回非空数据项的数量，sum()的功能是求和，①空应填入sum()。按选技术人数进行排序，ascending=True表示升序，ascending=False表示降序，最后输出选考技术人数最多的2个班级，若②处为升序，则③处应填入tail(2)，若②处为降序，则③处应填入head(2)。故本题应选D。 11．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，基于规则学习的人工智能难以构建完备的知识库和完善的推理方法，选项正确。B选项，将“沃森”智能从益智游戏移植到医疗领域是跨领域人工智能，选项错误。C选项，联结主义人工智能是数据驱动的，行为主义人工智能也需要数据，选项错误。D选项，人工智能改善人类生活、促进经济发展，有威胁人类安全的风险，选项错误。故本题答案是A选项。 12．B 【详解】本题考查大数据与人工智能。慢直播指的是对监控画面进行实时播放，通常使用的是流媒体技术，而图计算技术主要用于社交网络分析、推荐系统等与图结构相关的计算场景。故答案为：B。 13．B 【详解】本题主要考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。利用手机APP遥控关闭车窗没有应用人工智能。故本题应选B。 14．A 【详解】本题考查数据分析报告。在撰写数据分析报告时，应注意引用资料时要加注释，这样可以清楚地表明数据来源，增加报告的可信度。故答案为：A。 15．A 【详解】本题考查的是人工智能应用。“刷脸”属于人脸图像识别，在前期会对人脸进行识别处理，获取脸部模式信息，后期根据存储的模式识别信息对脸部图像进行验证。网银可以进行刷脸登录，该功能主要应用了人工智能技术中的模式识别。故选A。 16．A 【详解】本题考查的是数据处理。需求分析的目标不同，数据处理的流程相同。故本题应选A。 17．人工智能 【详解】本题考查人工智能。 在人工智能中，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。AI的目标是让机器具备类似于人类的智能能力，包括学习、推理、问题解决、语言理解、感知、决策等多种复杂任务。故正确答案为：人工智能。 18．工业机器人 【详解】本题考查机器人。我国的机器人主要分为工业机器人和特种机器人。工业机器人常用于工业生产中的各种操作，如焊接、装配、搬运等。特种机器人则是用于特殊环境和任务的机器人，如军事、医疗、救援等领域。故答案为：工业机器人 。 19．B 【详解】本题考查人工智能。A选项错误，购物结账时的扫码支付主要使用的是二维码技术和移动支付技术，并不一定涉及人工智能。B选项正确，机器人客服和人工客服合作解答顾客问题，属于混合增强智能，这种方式结合了人工智能和人类智能的优势。C选项错误，符号主义人工智能主要通过逻辑推理和规则系统来提升智能，而不是通过深度学习。D选项错误，人工智能技术虽然能改善人类的生活，但也存在安全隐患，如隐私泄露、算法偏见等问题。故答案为：B。 20．计算平均数 【详解】本题考查数据分析相关内容。平均分析法是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间/地点条件下某一数量特征的一般水平，平均指标可用于同一现象在不同地区/不同部门或单位间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。故本题答案是：计算平均数。 21．决策树 【详解】本题考查数据分析的描述。决策树是一种常用于预测模型的算法，它通过将大量数据有目的分类，从中找到一些有价值的，潜在的信息。它的主要优点是描述简单，分类速度快，特别适合大规模的数据处理。决策树的节点表示一个属性。 22．错误 【详解】本题考查人工智能。 小米SU7的智能驾驶系统并不属于人工智能在智能安防领域的应用。虽然人工智能技术在智能安防领域有着广泛的应用，如视频监控分析、面部识别、行为分析等，以提高安防系统的感知能力、认知计算和决策支持，但小米SU7的智能驾驶系统主要是面向汽车行业的智能驾驶技术。故正确答案为：错误。 23．正确 【详解】本题考查人工智能。 小米汽车配置了多个高清感知摄像头，这些摄像头作为智能驾驶系统的重要传感器之一，主要承担着采集周边环境数据的任务，是感知不同场景变化的重要手段。这一过程在智能驾驶系统中扮演着数据输入的角色，为后续的决策和控制提供了关键的信息基础。故正确答案为：正确。 24．正确 【详解】本题考查机器人。根据我国对机器人的分类标准，机器人可以根据其应用环境分为三类：工业机器人主要用于制造业的生产和加工；服务机器人用于家庭、医疗、教育等服务行业；特种机器人则用于国防、航空航天、灾害救援等特定环境和任务。故说法正确。 25．正确 【详解】本题考查人工智能应用。扫地机器人是一种能够自主清扫地面的智能设备，通常具备避障、路径规划等智能功能，属于智能机器人的范畴。智能机器人指能够通过感知、学习和决策等能力来执行任务或解决问题的机器人，而扫地机器人具备这些能力，因此属于智能机器人的一种。故说法正确。 26．正确 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。宾馆通过专用系统进行人脸识别核实客人身份应用了人工智能技术。故本题答案是：正确。 27． D A C 3F 有损压缩 无法复原 C B ③ ① ④ ② 【详解】本题考查人工智能技术、编码、图像与音频数字化。 （1）这个场景利用了图像识别技术，通过拍照识别车牌号码来自动采集车辆信息，属于人工智能在图像识别领域的应用。故答案为：D。 （2）计算机内部使用二进制编码，即由0和1组成的序列来表示数据和指令。故答案为：A。 （3）BMP图像文件大小的计算公式为图像宽度×图像高度×每像素的位数/8。对于本题中的24位色深（每像素RGB各8位），计算结果为351×245×24/8。故答案为：C。 （4）将每个十进制数转换为十六进制时，255对应FF，127对应7F，63对应3F。因此，完整的十六进制表示为FF7F3F。故答案为：3F。 （5）JPEG格式是有损压缩，它通过去除图像中的细节和冗余信息来减小文件大小，因此会导致图像质量的损失。当将JPEG图像再转为BMP格式时，由于损失的信息无法恢复，所以图像质量无法完全复原。故答案为：有损压缩、无法复原。 （6）WAV格式中音频文件大小的计算公式为：音频采样率×量化位数×声道数×时间长度/8/1024。根据题目给出的条件，采样率为44.1kHz，量化位数为16位，声道数为2（立体声），时间长度为256秒，代入计算得出文件大小为44.1*1000*16*2*256/8/1024KB。故答案为：C。 （7）监督学习是利用带有标记（标签）的数据作为训练样本，通过训练模型学习数据的规律，然后对未知数据进行预测和分类的机器学习方法。在这个情景下，使用带标记数据集进行训练集和测试集的拆分，属于监督学习的范畴。故答案为：B。 （8）③计算每种鸢尾花的属性平均值：首先计算每种鸢尾花的属性平均值作为分类依据。①将最小值对应的鸢尾花类别判定为测试数据的分类：根据距离最小的属性平均值确定测试数据的分类。④计算测试数据与每种鸢尾花属性平均值之间的欧式距离的平方值：用于衡量测试数据与各类别的相似度。②将机器判定的分类与测试集中的标记分类进行对比，计算正确率：最后验证机器学习模型的准确性。这些步骤组成了一个典型的监督学习算法的预测流程，用于识别和分类鸢尾花。故答案为：③①④②。 28． AB not flag or light>=k C 添加红外传感器，并在智能终端添加检测程序，当教学时间检测到有人时自动开灯 df1=df[df.教室==room[i]] 或 df1=df[df["教室"]==room[i]] duration[i]+=end-start 【详解】本题考查的是信息系统搭建及pandas数据处理。 （1）材料中提到了智能终端连接物联网模块，说明智能终端需要通过物联网模块接入网络并收发数据，选项A说法正确；材料中提到用户可以通过手机APP(客户端)和浏览器查看历史数据和远程控制电灯，故该系统使用了 C/S 和 B/S 两种网络架构，选项B说法正确；用户无论是使用APP 还是浏览器控制电灯，都是通过服务器提供的接口和服务实现对电灯的控制，数据先传输到服务器再由服务器传输到智能终端，故不可能绕过服务器直接控制选项C说法错误；一个智能终端可以一次接多个传感器和执行器，可以在代码中通过连接端口加以区分，选项D说法错误。 （2）判断关灯条件是：灯开着同时非教学时段或外部光照条件大于等于阈值，故此处应为：not flag or light>=k。 （3）智能终端只会在电灯状态变化时把相关数据上传，而用于判断开灯或关灯的阈值k是智能终端从服务器获取的，修改服务器段的阈值k后，智能终端需要重新获取新k值，故需要重启智能终端。故选C。 （4）在原系统基础上增加“晚上有人开灯”功能，需要增加判断“有人”的传感器，常见的可以通过“人体 红外传感器”或者“声音传感器”。其次需要在智能终端代码中进行相应的修改。 （5）①筛选指定教室的记录，故此处应为：df1=df[df.教室==room[i]] 或 df1=df[df["教室"]==room[i]]； ②累计该教室的开灯时长duration[i]+=end-start 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$