2024-2025学年高中信息技术浙教版(2019)必修一 5.1 人工智能的产生与发展

2024-08-03
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5.1 人工智能的产生与发展 学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________ 一、选择题 1.以下不属于专家系统的是(   ) A.安保金属探测系统 B.口语训练校正系统 C.植物识别系统 D.农业病虫害检测诊疗系统 2.下列关于人工智能的说法,正确的是(   ) A.人工智能与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要区别 B.采用联结主义方法的智能体通过“交互-反馈”来刻画智能行为 C.强化学习要求学习者知道最终答案的前提下不断尝试解决问题的多种途径 D.混合增强智能中人类智能在系统中的作用并不是决定性的 3.1950年的“图灵测试”揭开了人工智能的序幕,图灵测试是由(    )科学家设计并提出的。(    ) A.艾尔伍德·香农 B.冯·诺依曼 C.威廉·莱布尼茨 D.艾伦·图灵 4.第一个成功应用的专家系统是(   ) A.DENDRAL B.MYCIN C.Watson D.NELL 5.在人工智能中,机器学习的主要作用是(   ) A.提供硬件支持 B.使机器能够从数据中学习 C.增强人机交互体验 D.提供数据存储解决方案 6.下列哪项不是人工智能发展面临的挑战(   ) A.技术实现难度 B.伦理和法律问题 C.数据隐私保护 D.增加就业机会 7.2024年2月15日美国人工智能研究公司OpenAI正式对外发布的人工智能文生视频大模型——Sora,可以根据用户的文本提示创建最长60秒的逼真视频,能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。OpenAISora采用了最先进的深度学习技术,包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等,拥有强大的学习和推理能力。这些技术的应用使得Sora能够处理更加复杂的任务,如自然语言处理、图像识别、语音识别等。下列关于人工智能说法,正确的是(   ) A.知识的精确化编码是阻碍所有人工智能发展的一个瓶颈问题 B.Sora是基于“手工构造知识库+推理引擎”的“专家系统” C.深度学习不事先定义知识,直接从数据出发学习隐性知识来指导原始数据的识别和分类 D.人工智能会取代一部分岗位,长期来看会造成失业危机 8.ChatGPT是一款聊天机器人,它能识别文本和语音信息,编写和调试计算机程序,进行音乐和文学创作,回答问题等。ChatGPT是使用深度学习、强化学习等来实现的,它所使用的海量训练数据主要来自互联网上的各种文本数据。关于ChatGPT中应用的人工智能技术,以下说法正确的是(   ) A.深度学习属于符号主义 B.深度学习需要手工构造知识库来进行 C.强化学习体现的是一种自我学习的能力 D.通过强化学习提升能力无需经验支持 9.下列关于人工智能的主要方法中,说法正确的是(  ) A.联结主义又称为进化主义 B.符号主义人工智能方法认为人类的语义都能被精确地描述 C.从“交互-反馈”这一角度来刻画智能行为,属于控制论学派观点 D.从数据中学习隐性知识或来指导原始数据的识别和分类,属于行为主义流派观点 10.深度学习与浅层学习的主要区别在于(   ) A.数据处理速度 B.网络模型的深度 C.算法的复杂性 D.应用领域的广泛性 11.人工智能的核心内容是(   ) A.机器学习 B.计算机 C.网络 D.软件 12.某食堂的智能结算系统,其视觉结算功能,是一种基于人工智能和计算机的视觉技术,利用先进的深度学习算法对拍摄到的图像进行分析和处理,通过结算台中的摄像头自动检测食堂内顾客拿取的食物种类和数量,并实时计算出相应的费用,上传到服务器中。下列关于人工智能的说法,正确的是(   ) A.训练数据的规模会影响视觉结算的准确率 B.深度学习人工智能的实现需要事先手工构造知识库 C.人工智能可以代替人类完成所有的工作 D.图像识别技术都是通过行为主义人工智能实现 13.下列关于人工智能的说法,不正确的是(   ) A.人工智能在促进人类进步的同时,可能也会威胁人类的安全 B.深度学习是数据驱动人工智能的典型算法模型 C.符号主义是指通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理 D.问题引导下的试错学习可以根据反馈结果来调整相应的学习方法 14.盲目搜索策略不包括下列那个(   ) A.广度优先搜索 B.全局择优搜索 C.有界深度优先搜索 D.深度优先搜索 15.指纹考勤机(如下图所示)是通过提取指纹图像对人员的考勤进行管理,其工作流程可以分为:(1)指纹图像处理(2)指纹图像特征匹配(3)指纹图像采集(4)指纹图像特征提取,正确的顺序应该是 A.1234 B.3124 C.3142 D.3412 16.不属于决定人工神经网络性能的要素有(   ) A.神经元的特性 B.神经元之间相互连接的形式为拓扑结构 C.为适应环境而改善性能的学习规则 D.数据量大小 17.下列关于人工智能的说法,不正确的是(    ) A.深度学习是一种数据驱动的人工智能方法 B.图灵测试是测试机器是否具有智能的唯一方法 C.达芬奇外科手术机器人属于混合增强智能,人类智能是该智能的总开关 D.ChatGPT引入的新技术“强化学习”,是一种不需要事先知道答案的试错学习 18.某信息系统有下列应用,其中体现人工智能技术的是(   ) A.用身份证识别仪采集老人个人信息 B.通过传感器获取老人日常健康数据 C.家属通过账号密码登录系统 D.员工通过刷脸认证完成签到 19.下列关于人工智能的说法,正确的是(    ) A.联结主义认为智能体可以在与环境的交互中不断学习 B.AlphaGo Zero 必须依赖人类棋手数据才能不断提升棋力 C.随着人工智能的不断发展完善,人类不再需要学习 D.符号主义依靠推理引擎可以学习推导出新规则、新知识 20.下列关于人工智能的说法,不正确的是(   ) A.试错学习是问题引导下的人工智能学习方法 B.深度学习是以数据驱动的人工智能方法 C.专家系统是以符号主义表达与推理为代表的人工智能 D.强化学习是一种对原始数据所蕴含的特征模式进行学习的算法模型 试卷第1页,共3页 试卷第1页,共3页 学科网(北京)股份有限公司 参考答案: 1.A 【详解】本题主要考查专家系统。专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,它能够应用人工智能技术和计算机技术,根据系统中的知识与经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题,简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。口语训练校正系统、 植物识别系统、 农业病虫害检测诊疗系统均属于专家系统,故本题选A选项。 2.A 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项,人工智能是指以机器为载体,模仿、延伸和扩展人类智能,其与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要区别,选项正确。B选项,通过“交互-反馈”角度来刻画智能行为的方法是行为主义,选项错误。C选项,强化学习中,学习者事先不知道最终答案,而是在学习过程中不断尝试各种解决问题的可能途径,选项错误。D选项,混合增强智能中,人类智能是智能回路的总开关,选项错误。故本题答案是A选项。 3.D 【详解】本题考查人工智能相关内容。英国计算机科学家艾伦·图灵于1950年提出了著名的“图灵测试”,用于判断计算机是否具有智能。“图灵测试”是通过让人类与计算机对话的方法进行判断的。故本题答案是D选项。 4.A 【详解】本题考查人工智能相关内容。专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,它能够应用人工智能技术和计算机技术,根据系统中的知识与经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题,简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。1965年,在斯坦福大学化学专家的配合下,爱德华·费根鲍姆成功研制了第一个专家系统DENDRAL。故本题答案是A选项。 5.B 【详解】本题考查人工智能技术的描述。机器学习的主要作用是使机器能够从数据中学习,通过算法和模型分析数据,发现规律,从而做出预测或决策。选项A、C、D分别涉及硬件支持、人机交互和数据存储,这些并不是机器学习的主要作用。故选B。 6.D 【详解】本题考查人工智能。 技术实现难度:人工智能的发展确实面临着技术实现上的诸多挑战。例如,算法设计、优化和复杂度问题,数据获取、标注和处理的困难,以及计算资源的限制等,都是技术实现上的重要难题。这些挑战需要科研人员不断探索和创新,以推动人工智能技术的进一步发展。因此,技术实现难度是人工智能发展面临的一个重要挑战。 伦理和法律问题:随着人工智能技术的广泛应用,伦理和法律问题也日益凸显。例如,人工智能系统的决策过程是否公正、透明,如何避免算法偏见,以及人工智能技术的滥用可能带来的风险等问题,都需要从伦理和法律的角度进行深入探讨和规范。因此,伦理和法律问题也是人工智能发展面临的一个重要挑战。 数据隐私保护:在人工智能技术的应用过程中,数据隐私保护是一个不可忽视的问题。由于人工智能系统需要大量的数据进行训练和优化,因此如何确保数据的安全性、隐私性和合规性,避免数据泄露和滥用,成为了一个重要的挑战。特别是在涉及个人隐私的敏感数据方面,更需要加强保护。因此,数据隐私保护同样是人工智能发展面临的一个重要挑战。 增加就业机会:增加就业机会似乎并不是人工智能发展面临的挑战,而是其可能带来的积极影响之一。人工智能技术的发展确实会催生新的职业和岗位,为就业市场带来新的机遇。例如,人工智能算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等职业的需求正在不断增长。因此,增加就业机会并不是人工智能发展面临的挑战。 故正确答案为:选项D。 7.C 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项,知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈问题,选项错误。B选项,从定义上来看,sora属于深度学习的人工智能方法,选项错误。C选项,深度学习不需要事先手工构造知识库,而是从数据出发,学习其中蕴含的概念或模式,选项正确。D选项,人工智能会取代一部分岗位,但从长期来看,科技带来的就业远大于失业,选项错误。故本题答案是C选项。 8.C 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项,深度学习属于联结主义,选项错误。B选项,符号主义人工智能才需要手工构造知识库,深度学习是行为主义是数据驱动的人工智能方法,选项错误。C选项,强化学习体现的是一种自我学习的能力,选项正确。D选项,强化学习机制是在学习的过程中不断尝试各种解决问题的可能途径,根据结果反馈来调整相应的学习方法,即在过去的经验中不断的歇息,提升能力,选项错误。故本题答案是C选项。 9.C 【详解】本题考查的是人工智能相关知识。进化主义属于行为主义,符号主义人工智能方法认为智能特征原则上都可以被精确地描述,但并不是所有元素。交互—反馈属于控制论,从数据中学习隐性知识或来指导原始数据的识别和分类,属于深度学习。故本题应选C。 10.B 【详解】本题考查人工智能。 网络模型的深度:深度学习强调ANN(人工神经网络)模型结构的深度,即网络中包含的隐藏层层数较多,极端情况下可达到上百层。这种多层结构使得深度学习模型能够更深入地挖掘数据的内在规律和特征。相比之下,浅层学习模型的隐藏层层数较少,通常只有一层或几层,其处理复杂问题的能力相对有限。 数据处理速度、算法的复杂性和应用领域的广泛性,虽然这些因素在深度学习和浅层学习中都存在差异,但它们并不是两者之间的主要区别。数据处理速度可能受到多种因素的影响,如算法优化、硬件性能等;算法的复杂性则取决于具体的算法设计和实现;应用领域的广泛性则与技术的发展和市场需求有关。 故正确答案为:选项B。 11.A 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的核心内容是机器学习。机器学习是人工智能的一个重要分支,指的是让计算机通过数据和经验自动改进其性能,而无需显式编程。机器学习包括多种方法和技术,如监督学习、无监督学习和强化学习,深度学习是机器学习的一种子领域。故本题答案是A选项。 12.A 【详解】本题考查人工智能。在深度学习算法中,训练数据的规模对于模型的准确性至关重要。视觉结算系统需要大量的标记图像数据来训练模型,以提高对食物种类和数量的识别准确率。A选项正确。深度学习算法通过大量数据学习特征和模式,而不需要人工构造完整的知识库。B选项错误。尽管人工智能在特定任务上可以表现出色,但目前无法完全替代人类在所有领域的工作。C选项错误。图像识别技术主要依赖于深度学习和神经网络等现代人工智能方法,而不是传统的行为主义人工智能。D选项错误。故答案为:A。 13.C 【详解】本题主要考查的是人工智能。通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理,属于联结主义人工智能,故答案是C。 14.B 【详解】本题考查人工智能搜索策略相关内容。盲目搜索又称无信息搜索,即在搜索过程中,只按预先规定的搜索控制策略进行搜索,而没有任何中间信息来改变这些控制策略。主要的盲目搜索策略有:广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代价树的宽度优先搜索和代价树的深度优先搜索。故本题答案是B选项。 15.C 【详解】本题考查指纹考勤机。指纹考勤机工作流程为,首先指纹图像采集,接着指纹图像处理,然后指纹图像特征提取,最后是指纹图像特征匹配。故本题选C。 16.D 【详解】本题考查人工智能相关内容。决定神经网络模型性能的三大要素为:(1)神经元(信息处理单元)的特性;(2)神经元之间相互连接的形式一拓扑结构;(3)为适应环境而改善性能的学习规则。故本题答案是D选项。 17.B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项,“深度学习”是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法,选项正确。B选项,图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法,不是唯一方法,选项错误。C选项,混合增强智能是将人的作用,或人的认知模型引入到人工智能系统中,形成的混合增强智能形态,是人工智能或机器智能必备的一类成长模式;达芬奇外科手术机器人属于混合增强智能,人类智能是该智能的总开关,选项正确。D选项,强化学习是一种机器学习的学习方式,其基于环境的反馈而行动,通过不断与环境的交互(机器在环境的一个状态下做一个动作决策,把这个动作作用在环境当中,环境发生相应的改变并且将相应的反馈和下一轮状态传回机器)、试错,最终完成特定目的或者使得整体行动收益最大化;ChatGPT引入的新技术“强化学习”,是一种不需要事先知道答案的试错学习,选项正确。故本题答案是B选项。 18.D 【详解】本题考查人工智能。 用身份证识别仪采集老人个人信息:这主要依赖于光学字符识别(OCR)或磁条/芯片读取技术来捕获和识别身份证上的信息。虽然它涉及到了自动识别技术,但这一过程并不包含复杂的模式识别、机器学习或决策制定等人工智能的核心要素。因此,这并不直接体现人工智能技术。 通过传感器获取老人日常健康数据:传感器仅负责收集和传输数据,而不进行任何形式的智能处理或决策。这一过程是自动化的,但并不等同于人工智能。它更多地依赖于硬件设备的精确性和稳定性,而非智能算法。 家属通过账号密码登录系统:这是一种身份验证机制,依赖于用户提供的用户名和密码与系统中存储的信息进行比对。虽然它确保了系统的安全性,但同样不涉及人工智能的复杂功能,如模式识别、机器学习等。 员工通过刷脸认证完成签到:刷脸认证涉及到了生物识别技术,特别是计算机视觉和机器学习算法。系统需要捕捉和分析人脸图像,将其与预先存储的面部数据进行比对,以确认身份。这一过程需要复杂的图像处理和模式识别技术,是人工智能技术的一个重要应用。 故正确答案为:选项D。 19.D 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项,行为主义从“交互—反馈”角度来刻画智能行为,主张在与环境的交互中不断学习,选项错误。B选项,AlphaGo Zero不依赖人类棋手数据而在自我博弈中不断提升棋力,选项错误。C选项,随着人工智能的不断发展完善,人类仍然需要学习,选项错误。D选项,符号主义以符号反映客观世界中的语义,依赖知识库或推理引擎对符号进行推理和运算,选项正确。故本题答案是D选项。 20.D 【详解】本题考查人工智能。 选项D,强化学习主要关注的是智能体如何通过与环境的交互来学习最优策略,而不是直接从原始数据中学习特征模式。虽然深度学习等技术经常被用于强化学习中,以从原始数据中提取有用的特征,但强化学习的核心并不在于对原始数据特征模式的学习,而是在于通过试错来优化策略。故正确答案为:选项D。 答案第1页,共2页 答案第1页,共2页 学科网(北京)股份有限公司 $$

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