内容正文:
数学 拓展模块二
4.1.1 线性规划模型(1)
教学内容
线性规划模型
教学目标
1. 掌握建立线性规划模型的步骤;
2. 熟练建立线性规划模型解决简单的实际问题;
3. 培养学生勇于探索精神,增强应用意识、创新意识和数据分析能力.
教学重难点
重点:
1. 线性规划模型的建立;
2. 线性规划模型的求解.
难点:
1. 线性规划模型的建立;
2. 线性规划模型的求解.
解决措施
以生活中真实问题为案例,基于问题驱动引导学生体验线性规划建模过程,借助GeoGebra软件绘制可行域,降低求解难度,或借助Lingo软件求解最优化模型,提高求解速度和准确率. 培养学生形成用科学方法制定最优决策方案的意识.
核心素养
建立线性规划模型求解问题
教具准备
PPT
教学过程
教学环节设计
设计意图
复备
第1课时
(一)创设情境,引入课题
【案例4-1】某家电生产企业生产甲、乙两种不同型号的冰箱,根据调查知:每天生产甲型号冰箱不得超过50台,甲、乙两种型号冰箱所需的台时与盈利如表4-1所示.
提问1:若生产的产品均能全部销售,请根据现有的生产条件为该企业制订最优生产计划方案.
引导学生思考
通过创设问题情境,激发学生学习兴趣.
(二)探索研究,建模求解
1.模型的建立
提问2:【案例4-1】的决策变量是什么?
引导学生得出结论:设每天生产x台甲型号冰箱和y台乙型号冰箱.
提问3:【案例4-1】的目标函数,即最优生产计划方案
引导学生思考:最优生产计划方案就是每天盈利最大,即
max z=5x+8y
任务1:根据题意,找三个约束条件:劳动时间线束、生产能力约束和变量约束.
引导学生得到结论:
① 劳动时间约束:加工生产甲和乙两种型号冰箱的总劳动时间不能超过100台时,即x+2y≤100.
② 生产能力:每天生产甲型号冰箱不得超过50台,即x≤50.
③ 变量约束:x和y取值为正整数.
提问4:请建立【案例4-1】最优生产计划方案模型
引导学生得到结论:
2.模型的求解(图解法)
知识回顾讲授:
① 如何利用图形描述x-y>2表示的其解集.
引导学生得到结论:先画x-y=2的图像
② 如何利用图形描述表示的其解集.
引导学生得到结论:先画x-y=2和x-3y=6的图像
任务2:画表示的解集
引导学生得到结论:利用GeoGebra软件画出图形
任务3. 如何求最优解?
启发学生思考:尝试找到最优解.
讲授定理:在线性规划模型中,如果约束条件确定的平面区域有界,则目标函数一定在这个平面区域的某个顶点取得最优解.
引导学生得到结论:目标函数在顶点B(50,25)是最大的,即当x=50,y=25时,目标函数取得最大值为450百元.
任务驱动,引导建立线性规划模型,突破学习重点.
培养学生使用GeoGebra软件探索绘制图像的能力,进而辅助模型求解.
(三)课堂演练,巩固新知
任务:某工厂要生产甲、乙两种产品,已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗见下表:
甲/个
乙/个
现有资源
设备(台时)
1
1
300
原材料 A(kg)
2
1
400
原材料 B(kg)
0
1
250
问题:该工厂生产甲获利5元/个,生产乙获利10元/个. 问工厂如何安排生产获利最多?
学生动手实践: 教师巡堂指导,一对一指导,“优带差”督学助学.
任务驱动,“优带差”督学助学,突破学习难点.
(四)课堂小结
1. 建立线性规划模型的步骤;
2. 线性规划模型的图解法(需要利用GeoGebra软件画出可行解区域).
巩固新知
布置作业
P81思考与练习1(图解法)
举一反三
板书设计
教学环节设计
设计意图
复备
第2课时
(一)创设情境,引入课题
【案例4-2】某口罩加工厂有两个相距较远的无尘车间A和B,口罩加工原料存放在甲、乙两个仓库. 各仓库库存量和各车间日需量及对应的运费(百元)如表4-2所示.
提问1:如何设计配送方案,使总运费最小.
引导学生思考
通过创设问题情境,激发学生学习兴趣.
(二)探索研究,建模求解
1.模型的建立
提问2:决策变量是什么?
引导学生得出结论:设从甲、乙两个仓库运到车间A的原料分别为x1, x2吨,从甲、乙两个仓库运到车间B的原料分别为y1, y2吨.
提问3:目标函数,即最优日运输配送方案.
引导学生思考:最优日运输配送方案就是每天总运费最小,即
min z=5x1+6x2+4y1+2y2
任务1:根据题意,找三个约束条件:仓库库存量、日需量和变量约束.
引导学生得到结论:
① 库存量:甲仓库的库存量为20吨,因此,由甲仓库运到A和B两个车间的总量不超过20吨. 即x1+y1≤20. 同理,由乙仓库运到A和B两个车间的总量不超过50吨,即x2+y2≤50.
② 日需量:车间A日需求量为25吨,即x1+x2=25.车间B日需求量为40吨,即y1+y2=40.
③ 变量约束:x1, x2, y1和 y2取值为非负数.
提问4:请建立【案例4-2】最优日运输配送方案模型
引导学生得到结论:
min z=5x1+6x2+4y1+2y2
2.模型的求解(Lingo)
讲授新知:
① Lingo软件简介;
② Lingo软件的语言规则
③ Lingo变量、算术运算符及优先级、程序等
引导学生动手操作: 教师巡堂一对一指导.
任务2. 利用Lingo软件求解【案例4-1】
引导学生动手操作:尝试找到最优解.
讲授新知:Lingo程序的运算结果分析.
引导学生得到结论:当x=50,y=25时,目标函数取得最大值为450.
提问5:【案例4-1】的两种解法,哪种方法更快.
引导学生思考: Lingo软件求解更快.
任务3. 利用Lingo软件求解【案例4-2】
引导学生动手操作: 教师巡堂一对一指导.
引导学生得到结论:当x1=0,x2=25,y1=20,y2=20时,目标函数取得最小值为270.
任务驱动,突破学习重点.
培养学生使用Lingo软件探索规划模型求解能力.
(三)课堂演练,巩固新知
任务:利用Lingo软件求解
某工厂要生产甲、乙两种产品,已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗见下表:
甲/个
乙/个
现有资源
设备(台时)
1
1
300
原材料 A(kg)
2
1
400
原材料 B(kg)
0
1
250
问题:该工厂生产甲获利5元/个,生产乙获利10元/个. 问工厂如何安排生产获利最多?
学生动手实践: 教师巡堂指导,一对一指导,“优带差”督学助学.
任务驱动,“优带差”督学助学,突破学习难点.
(四)课堂小结
(1)线性规划模型的应用
(2)Lingo软件的语言规则;
(3)Lingo软件求解模型的命令及结果分析.
巩固新知
布置作业
P81思考与练习1(Lingo软件求解)
举一反三
板书设计
1
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