5.3 数据的分析 2024-2025学年高中信息技术粤教版(2019) 必修1

5.3 数据的分析 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．“一千个人，一千个‘哈姆雷特’”这句话主要体现了信息具有（   ）。 A．载体依附性 B．价值相对性 C．传递性 D．真伪性 2．《数据与计算》中提到了数据分析的重要性，它是从大量数据中提取有价值信息的过程。以下哪个选项不是数据分析的目的？（   ） A．描述性分析 B．诊断性分析 C．预测性分析 D．破坏性分析 3．在数据分析中，以下哪项不是常用的数据分析方法？（   ） A．对比分析 B．平均分析 C．回归分析 D．数据复制 4．如图所示为我国城乡居民的人均可支配收入情况，通过对比可以得出我国2015年至2019年间城镇居民的可支配收入高于居民人均水平，农村居民的可支配收入低于居民人均水平，以上采用的数据分析方法是（   ） A．平均分析和交叉分析 B．对比分析和交叉分析 C．平均分析和对比分析 D．对比分析和结构分析 5．百度公司根据某时段在某区域内“感冒症状”、“治疗”等关键词的搜索量急剧增长，成功预测了甲流的暴发时间、地域。主要体现了大数据分析理念中的(    ) A．在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 B．在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C．在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 D．在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 6．自新冠病毒感染肺炎疫情爆发以来，各大网络平台纷纷使用大数据技术进行实时分析。以下是某网站2021年6月10日的全球新增确诊可视化分析报告。在对数据进行分析时，该分析采用了（   ）。 A．横向对比分析法 B．纵向对比分析法 C．平均分析法 D．结构分析法 7．某网络购物平台使用大数据技术采集大量客户的购物行为数据，通过对客户购物行为数据进行分析，找出购买商品之间的关联关系，从而帮助电商制定更加精准的营销策略。图为客户网购行为数据分析的部分结果。 频繁项集 支持度 牛奶——啤酒 0.5 尿布——啤酒 0.477272727 面包——啤酒 0.477272727 尿布——面包——啤酒 0.340909091 面包——牛奶——啤酒 0.340909091 尿布——牛奶——啤酒 0.318181818 鸡蛋——啤酒 0.295454545 尿布——面包——牛奶——啤酒 0.25 尿布——牛奶——面包 0.25 观察图中的“支持度”数据，分析购买商品之间的关联关系，预测购买啤酒的客户有更大的概率会同时购买（    ） A．面包 B．尿布 C．牛奶 D．鸡蛋 8．张勇同学参加机器人训练的时候，不断调试和完善比赛程序和策略，以便机器人的各个部分关系更加协调。张勇对这一过程的处理主要用到的分析方法属于（  ） A．平均分析 B．交叉分析 C．对比分析 D．分类分析 9．下表是某企业销售部门的数据，如果要比较每组的销售总额，最合适的是（   ） A B C 1 组别 产品名称 销售额（万元） 2 第一组 电视机 69.94 3 第二组 电视机 64.74 4 第三组 电视机 64.16 5 第一组 冰箱 56.07 6 第二组 冰箱 76.30 7 第三组 冰箱 75.72 A．先按产品名称排序，再以产品名称为分类依据，对销售额以“求和”方式做分类汇总 B．先按组别排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式做分类汇总 C．按销售额进行排序 D．直接按产品名称分类汇总 10．小明搭建“室内环境实时监测系统”，系统结构示意图如图所示。智能终端通过接口接收传感器采集的数据，IoT模块（网络模块）传送数据到Web服务器并保存到数据库。客户端通过浏览器访问Web服务器，获得各种数据信息，数据的统计、分析、呈现等功能主要在Web服务器中完成，当环境信息出现异常，是由服务器直接发出各种报警信息，如邮件和短信等。关于该系统中数据采集与处理的说法，不正确的是 （    ） A．该系统的数据分析结果只能用表格形式呈现 B．该系统传输的数据为数字信号 C．该系统的智能终端通过传感器采集信息 D．该系统可以通过无线网络接收传感器的数据 11．将同一事物不同时期的数据进行比较的分析方法称为（   ） A．横向对比分析 B．纵向对比分析 C．平均分析 D．交叉分析 12．交通部门对高速公路运营大数据进行对比，预测出高速公路车流量及承受能力等数据。这属于数据处理过程中的（   ） A．数据搜索 B．数据分析 C．数据加工 D．数据采集 13．抖音平台为了向用户精准推送其感兴趣的内容，会利用大数据技术对用户搜索的关键词进行记录，这种记录过程属于(    ) A．数据分析 B．数据分类 C．数据采集 D．数据可视化表达 14．数据特征探索的主要任务是（    ） A．对数据进行预处理，发现和处理缺失值，异常数据、绘制直方图，观察数据分布的特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。 B．分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性，从而描述一个事物的共同规律和模式。 C．是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准，而是让其自动分类。 D．是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器，然后进行预测。 15．下表是某企业销售部门的数据，如果要比较每组的销售总额，下列做法最合适的是（      ） A B C 1 组别 产品名称 销售额（万元） 2 第一组 电视机 69.94 3 第二组 电视机 64.74 4 第三组 电视机 64.16 5 第一组 冰箱 56.07 6 第二组 冰箱 76.30 7 第三组 冰箱 75.72 A．先按产品名称排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式进行分类汇总 B．先按组别排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式进行分类汇总 C．直接按销售额进行排序 D．直接按产品名称进行排序 16．某省2024年招生分数线数据保存在文件“zsfs.xlsx”中，部分数据如图所示，编写Python程序，统计台州学院计划数最多的5个专业。 import pandas as pd df=pd.read_excel（"zsfs.xlsx"）#读文件中的数据 df=df.drop（["学校代号"，"专业代号"，"分数线"，"位次"]，axis=1） print（df_s[0:5]） 方框中代码由下列语句中的部分语句组成： ①df_g=df[学校名称=="台州学院"] ②df_g=df["学校名称"=="台州学院"] ③df_s=df.sort_values（"计划数",ascending=True）  #升序排序 ④df_s=df_g.sort_values（"计划数",ascending=False） 要实现上述功能，下列选项中正确的是（   ） A．①④ B．①③ C．②③ D．②④ 17．以下哪个不是数据分析过程中可能遇到的问题？（   ） A．数据缺失 B．数据不一致 C．数据过时 D．数据过多 18．五一黄金周刚过，国家相关部门立即统计分析全国各景区游客人数、旅游花费等数据，从数据分析的角度看，这主要是为了（  ） A．了解事物的现状 B．剖析事物发展历程 C．发布新闻 D．存储数据 19．下列语言中不属于主流数据分析语言的是（   ） A．Python语言 B．MATLAB语言 C．C语言 D．R语言 20．下列不属于数据分析的应用方面的是（   ） A．现状分析 B．原因分析 C．预测分析 D．探测分析 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．B 【详解】本题考查信息的相关特征。信息具有①依附性：信息必须依附一定的媒体介质表现出来。②价值性：信息能够满足人们某些方面的需要。③时效性：信息会随着客观事物的变化而变化。④共享性：一个信息可以由多分进行分享。⑤传递性：信息的传递性打破了时间和空间的限制。一千个 人，一千个哈姆雷特这句话主要体现了信息具有价值相对性。本题B选项为正确选项。 2．D 【详解】本题考查数据分析。在《数据与计算》中，数据分析被描述为从大量数据中提取有价值信息的过程。以下是关于给定选项中各个分析类型的目的及其解释，并明确指出哪一个不是数据分析的目的： 描述性分析： 目的：总结和描述数据，以便更好地理解数据的特征。 方法：使用统计方法来探索数据的中心位置、离散程度、分布情况等特征。 结果：可以通过直方图、箱线图、散点图等图表形式呈现，便于直观了解数据。 诊断性分析： 目的：针对数据问题进行深入分析，确定数据的质量问题、发现异常值和异常情况，并为数据清理和数据改进提供指导。 方法：使用统计工具来检测数据质量问题，如缺失值、异常值、重复值等。 结果：指导数据清洗和准备过程，确保数据质量。 预测性分析： 目的：根据过去的数据来预测未来的趋势或结果。 方法：利用统计学技术（包括机器学习算法和复杂的预测建模）分析当前数据和历史数据，评估某件事情发生的可能性。 结果：为决策者提供预测信息，帮助把握市场环境和应对市场波动。 破坏性分析： 这并不是数据分析的标准目的或类型。在数据分析的常规分类中，没有破坏性分析这一术语。数据分析的主要目的是理解和利用数据，而不是破坏它。 故正确答案为选项D。 3．D 【详解】本题考查数据分析。对比分析通过比较不同数据之间的差异来发现问题和趋势；平均分析用于计算数据的平均值等统计量，以了解数据的集中趋势；回归分析用于研究变量之间的关系，并进行预测和建模。而数据复制并非一种数据分析方法，它只是对数据的简单重复操作，不能从数据中获取有价值的信息和洞察。故答案为：D。 4．C 【详解】本题考查数据分析。通过对比我国2015年至2019年间城镇居民、农村居民的可支配收入与居民人均水平，这运用了对比分析方法，能清晰看出差异。同时计算居民人均水平，这涉及平均分析，综合考虑了城镇居民和农村居民的收入情况。所以采用的数据分析方法是平均分析和对比分析。故答案为：C。 5．D 【详解】本题主要考查大数据分析。百度公司根据某时段在某区域内“感冒症状”、“治疗”等关键词的搜索量急剧增长，成功预测了甲流的暴发时间、地域。主要体现了大数据分析理念中的在分析效果上更追究效率而不是绝对精确，故本题选D选项。 6．A 【详解】本题主要考查数据分析。横向分析是指在同类事物或同一历史时期进行的比较，而纵向分析多指从历史的角度比较。 比如说，把中国现在跟30年前比较，那是纵向的，跟当前西方国家比较，就是横向的。一个是历史视角，一个是国际视野。故本题选A选项。 7．C 【详解】本题考查的是数据分析。由图中可知，牛奶——啤酒支持度高，故预测购买啤酒的客户有更大的概率会同时购买牛奶。故选C。 8．B 【详解】本题考查数据分析方法。平均分析法是利用平均数指标来反映某一特征数据总体的一般水平；交叉分析法是在纵向分析法和 横向分析法 的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方法；对比分析法：将两个及两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性；数据分类是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器，然后进行预测。分析题干，可知张勇对这一过程的处理主要用到的分析方法属于交叉分析。故选B。 9．B 【详解】本题考查的是数据处理。我们日常工作中经常接触到二维数据表格，我们经常需要通过需要根据表中某列数据字段对数据进行分类汇总，汇总前必须先按该字段进行排序。如果要比较每组的销售总额，最适合的是：先按组别排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式做分类汇总。故选B。 10．A 【详解】本题考查数据采集与处理。数据分析结果可用多种方式呈现。故答案为：A。 11．B 【详解】本题考查数据分析方法。将同一事物不同时期的数据进行比较的分析方法称为纵向对比分析。纵向对比分析通过对同一对象在不同时期的数据进行分析，帮助我们理解事物的发展趋势和变化规律。故答案为：B。 12．B 【详解】本题考查数据分析。数据分析是指通过对数据进行整理、比较和计算，得出有用信息的过程。交通部门对高速公路运营大数据进行对比，预测出高速公路车流量及承受能力等数据，正是对数据进行分析的过程。故答案为：B。 13．A 【详解】本题主要考查数据分析。抖音平台为了向用户精准推送其感兴趣的内容，会利用大数据技术对用户搜索的关键词进行记录，这种记录过程属于数据分析，故本题选A选项。 14．A 【详解】本题主要考查数据特征探索的任务。数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值，异常数据、绘制直方图，观察数据分布的特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。故本题选A选项。 15．B 【详解】本题考查的是数据处理。我们日常工作中经常接触到二维数据表格，我们经常需要通过需要根据表中某列数据字段对数据进行分类汇总，汇总前必须先按该字段进行排序。如果要比较每组的销售总额，最适合的是：先按组别排序，再以组别为分类依据，对销售额以“求和”方式做分类汇总。故选B。 16．D 【详解】本题考查的是Python数据分析。统计台州学院计划数最多的5个专业。先筛选出学校名称为台州学院的记录，故使用df_g=df["学校名称"=="台州学院"]语句。然后再进行排序。由df_s[0:5]可知应按计划数降序排序。故本题应选D。 17．D 【详解】本题考查数据分析。在数据分析中，数据缺失会导致信息不完整，影响分析结果的准确性和可靠性；数据不一致可能导致分析结果的矛盾和错误；数据过时则不能反映当前的真实情况，使分析结果失去时效性和参考价值。而数据过多一般不是问题，通过合理的筛选、处理和分析方法，可以从大量数据中提取有价值的信息。故答案为：D。 18．B 【详解】本题考查数据分析。五一黄金周刚过，国家相关部门立即统计分析全国各景区游客人数、旅游花费等数据，从数据分析的角度看，这主要是为了剖析事物发展历程，以做好预测。故选B。 19．C 【详解】本题考查的是数据分析工具。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。MATLAB语言是数值计算和科学编程语言，可进行各种数值计算、数据分析、图形绘制和模拟等。Python语言可以利用第三方库进行数据分析。故本题应选C。 20．D 【详解】本题考查数据分析相关内容。数据分析可以对隐藏在大量数据背后的信息进行提炼，总结出数据内在的规律。主要有三大作用：现状分析、原因分析和预测分析，不包括探测分析。故本题答案是D选项。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$