1.6 图像识别技术-初中 信息技术 第六册 课件 青岛版(2024)

图像识别技术 第一单元 人工智能基础 1 学习目标 1.知道图像识别技术的概念，理解图像识别技术的原理和工作流程，熟练掌握文字识别和人脸识别等常见应用的方法。 2.通过采集人脸信息，创建人脸识别模型，实现人脸签到功能，体验图像识别技术的工作流程，会设计和搭建简单的图像识别系统原型。 3.感受图像识别技术的魅力，提升利用图像识别技术打造智慧校园生活的意识。 2 目 录 图像识别简介 图像识别的过程 图像识别的应用 3 图像识别简介 探究一 4 探究一 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域 。 图像识别技术是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。 5 探究一 车牌号码 身份证号码 银行卡号码 动植物 品牌名称 汽车车型 酒店入住登记 车站安检 移动支付 手机解锁 案件侦破 文字识别 人脸识别 图形识别 6 探究一 二 维 码 7 探究一 摄像头成像原理 摄像头通过将光线经过透镜的聚焦作用，形成一个倒立的实像。然后通过图像传感器（CCD或CMOS）转化为电信号，最终输出为数字图像。 8 探究一 试一试 1、打开“百度智能云”AI能力体验平台。2、选择“图像识别”项目，点击范例图片或上传本地图片，检测并查看识别结果。。 百度智能云在图像识别技术领域能够识别动物、植物、商品、食材、公众任务等10万个常见物体和场景。 9 图像识别的过程 探究二 10 人 脸 识 别 探究二 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫作“脸面识别”。 11 探究二 机器学习（ML5）：通过基于tensorflow实现的ML5机器学习，无需联网离线实现各种图像识别功能，对电脑要求较高。 12 探究二 13 议一议 探究二 通过人脸识别流程，分析图像识别的一般过程是怎样的？ 14 图像识别的应用 探究三 15 探究三 图像识别技术在生活中的应用越来越多： 在文字领域，可以识别车牌号码、身份证号； 在图形识别领域，可以鉴别出各种植物、动物等； 在人脸识别领域，可以实现手机支付、解锁等功能。 16 试一试 探究二 1、登录百度智能云，进入“控制台”。 2、在“产品服务”中选择图像识别类型的服务，免费领取测试资源，建立个人应用，保存接口的“API Key”和“Secret Key”。 17 感谢观看 18 $$