3.利用大数据获取信息 2024-2025学年高中信息技术沪科版(2019) 必修1

3.利用大数据获取信息 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．在《数据与计算》中，大数据的特征通常用4V来描述，这4V不包括以下哪一项？（   ） A．Volume（体量大） B．Velocity（处理速度快） C．Variety（多样性） D．Visibility（可见性） 2．直播购物成为当下消费的趋势：淘宝、抖音、微信直播……你的每一次点击和滑动都会成为数据的一部分。有关组织通过数据的搜集、存储、分析和可视化技术，解决大数据海量、高速、多变、价值密度低的问题，帮助组织解决发展中遇到的实际问题。对于上述描述，下列说法不正确的是（   ） A．你在平台中的每次购物行为，都蕴含着巨大的价值 B．你在观看直播、购物过程中，有可能泄露个人隐私 C．平台提供给你的“直播推荐”，依赖于你的上网行为 D．你的每次观看、点赞、评论等行为及相关数据可能会被采集 3．下列关于大数据和大数据处理的说法，正确的是（     ） A．大数据的数据类型可以是结构化、半结构化和非结构化的 B．大数据由于体量大，所以数据处理的速度较慢 C．大数据追求数据的准确性，要求每个数据都准确无误 D．电商通过大数据分析进行个性化推荐时，需要知道顾客购买商品的原因 4．Hadoop生态系统中，用于处理大规模数据集的并行计算框架是（   ） A．HDFS B．MapReduce C．Hive D．Pig 5．宝洁营销总监凯文·克罗西亚塔表示，来自Weather Co的特定数据，结合女士所处的准确位置和天气，可帮助投放高精度精准的广告，对于在高温湿热的地区查看天气的女士，就应该向她推送柔顺产品，而如果她属于低湿热地区，她的头发没有弹性，那就应该向他投放富有弹性配方洗发水的广告，该案例属于大数据处理中的（   ） A．可视化表达 B．数据采集 C．大数据服务 D．挖掘分析 6．如下交通热力图中可获取的信息不包括（   ） A．这是杭州西湖周边的地图 B．红色区域可能有交通拥堵，建议绕行 C．这是一张基于大数据的交通热力图 D．豪廷大酒店附近肯定有交通事故 7．华为Meta ERP是一款集成化的企业管理软件系统。它将企业的所有业务流程数字化，从采购、生产、销售到客户服务，实现端到端的全流程数字化管理，通过大数据、人工智能等技术，可为企业提供数据分析和预测，帮助企业实现智能化决策。下列关于大数据和人工智能的说法，正确的是（   ） A．该系统采用大数据技术，必须保证所有数据的准确性 B．该系统采用批处理计算对实时数据进行实时分析与计算 C．该系统通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理，属于符号主义人工智能 D．人工智能辅助企业进行智能化决策，属于混合增强人工智能 8．下列对大数据的理解错误的是（    ）。 A．从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征，分别是大量（Volume），多样（Variety），低价值密度（Value），高速（Velocity）。 B．从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果。 C．从大数据存储与计算的角度来看，大数据具有两个特征：分布式存储和分布式并行计算。 D．以上都不对 9．下列关于大数据的描述中，正确的是（　　） A．学生学籍管理系统中存放着大量的学生数据，这些数据属于大数据 B．在银行、商场等场所，用手持测温仪测量入场人员的体温数据应用了大数据技术 C．大数据分析的是抽样数据，而不是全体数据 D．大数据给生活带来便利的同时也带来了安全隐患，如信息泄露、数据安全等 10．随着信息技术的发展，为国民生活带来便利的同时，也为人们带来烦恼。其中与大数据关联密切的是（   ） A．个人信息泄露 B．精准广告推送 C．病毒的高速传播 D．各类网络诈骗 11．下列关于大数据与大数据处理不正确的是（   ） A．城市道路交通中实时产生的数据属于大数据 B．大数据追求数据精确性，处理大数据时要保证每个数据都准确无误 C．通过气象卫星等设备采集到的数据， 只有及时处理才能满足天气预报的需求 D．大数据给生活带来便利的同时， 也带来如信息泄露、数据安全等新的社会问题 12．大数据的可视化技术可以分为（   ） A．数据的结构可视化 B．功能可视化 C．关联关系可视化 D．发展趋势可视化 13．当下我们生活在大数据时代，大数据具有一些显著的特征。下列不属于大数据特征的是（   ） A．数据容量大 B．数据类型多 C．数据处理速度快 D．数据价值密度高 14．从电商平台购买了《地下秦朝》这本书后，该网站就会不断推送有关“历史”方面书籍的信息，下面说法错误的是（   ） A．网络大数据来自于各地的终端，数据产生速度快，价值密度高 B．大数据成为提取信息，做出决策的重要依据 C．使用网络、手机等信息技术工具都会产生数据，这些数据存在泄漏的危险 D．网络购物不但节省了出行购物的时间，还可以帮助企业有效分析客户需求 15．2002年10月6日，一艘载有128名中国游客的越南籍游船偏离航道触礁。沉船随时可能发生，船上既没有救生措施也无法与外界联系。就在这一紧急关头，一名乘客发现自己的手机有微弱的信号，他立刻通过手机向外界发送呼救信息，与有关部门取得了联系。经过多方救助，128名乘客终于获救。在这整个救援过程中，这部手机成了游船与外界联系的唯一手段。这则故事主要说明了（　）。 A．信息和先进的信息技术工具对人类的生存生活的重要性 B．世事无常，谁也不能保证明天还能活着 C．信息具有价值性 D．手机是种便捷的通信工具，所有的人都该有手机 16．关于大数据与数据处理的说法，不正确的是（    ） A．大数据分析的是全体数据，能接受数据的混杂性 B．大数据更关注事物的因果关系而不是相关性 C．大数据蕴含很高的价值，但价值密度相对较低 D．文本数据处理的过程主要包括分词、特征提取、数据分析和结果呈现 17．阅读材料，完成问题 北京体育大学研究团队建立了无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统，曾助力中国选手巩立姣和刘诗颖在东京奥运会女子投掷项目比赛中出色发挥，分获铅球和标枪金牌。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中，获得超过8000人次的赛时动作技术数据，使机器深度学习越发“得心应手”，对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析，既能精准到具体细节，又能快速反馈分析结果。 根据以上描述，下列说法不正确的是（　　） A．随着获取的动作数据逐渐增加，该技术对于数据的反馈会更有效 B．材料中“获得超过8000人次的赛时动作技术数据，使机器深度学习越发‘得心应手’”说明 大数据分析的是全体数据，而不是抽样数据 C．该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据，体现了大数据价值密度高的特点 D．能根据动作自动捕捉进行分析，并快速反馈分析结果，体现了大数据速度快的特点 18．大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（   ） A．把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B．被视为人工智能的一部分。 C．被视为一种机器学习。 D．预测与惩罚。 19．关于大数据的说法，下列正确的是（  ） A．大数据是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合 B．物联网、云计算不是大数据的来源或承载方式 C．各种各样的传感器采集的直接数据是大数据的唯一来源 D．大数据由于价值密度低，无法有效推动信息社会发展 20．以下关于大数据描述正确的是（    ） A．“浙江大学”近十年来招生汇总数据规模庞大，可以称之为大数据 B．大数据给生活带来便利的同时，也带来了数据安全等方面的社会问题 C．大数据技术涉及到的数据均是非结构化数据 D．大数据思维着重关注数据之间的因果关系的探究 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．D 【详解】本题考查大数据。 Volume（体量大）： 正确。大数据的一个显著特征就是数据量大。数据的起始计量单位可以达到PB、EB、ZB甚至更高，这超出了传统数据库和软件工具的处理能力。 Velocity（处理速度快）： 正确。大数据要求处理速度快。数据的价值往往与其时效性密切相关，因此，如何快速地处理和分析大规模数据，提取出有价值的信息，成为大数据技术面临的重要挑战。 Variety（多样性）： 正确。大数据来源广泛，数据类型多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据类型可能包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等。 Visibility（可见性）： 错误。这不是大数据4V特征的一部分。在大数据的4V特征中，没有可见性这一描述。大数据的4V特征主要关注的是数据量大、处理速度快、数据类型多样以及价值密度低。 故正确答案为选项D。 2．A 【详解】本题主要考查大数据的描述。有关组织通过数据的搜集、存储、分析和可视化技术，解决大数据海量、高速、多变、价值密度低的问题，有可能挖掘出有价值的数据，但不是用户的每次上网行为都有价值，如用户的随意点击等就没有价值，故本题选A选项。 3．A 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据的数据类型可以是结构化、半结构化和非结构化的；大数据由于体量大，所以数据处理的速度较快；在大数据处理中，不需要对每一条数据的精确性要求非常高，只需要保证数据的总体准确性即可；电商通过大数据分析进行个性化推荐时，不需要知道顾客购买商品的原因，故本题选A选项。 4．B 【详解】本题考查Hadoop。Hadoop生态系统中，MapReduce是一个用于处理大规模数据集的并行计算框架，它将计算任务分发到集群中的各个节点上并行处理。故选择B。 5．D 【详解】本题主要考查大数据处理。分析题干可知，该案例属于大数据处理中的挖掘分析，故本题选D选项。 6．D 【详解】本题考查信息获取相关内容。热力图（Heatmap）是一种用颜色表达数据密度的可视化工具。它将数据以不同颜色的热点形式呈现在二维空间中，用于展示数据的分布情况和集中程度，从而帮助我们观察数据的趋势和模式。由图可知，该图描述的是杭州西湖周边的地图，是一张基于大数据的交通热力图，红色区域可能有交通拥堵，但不能判判定豪廷大酒店附近有交通事故。故本题答案是D选项。 7．D 【详解】本题考查大数据与人工智能。大数据技术不一定要求所有数据的准确性，更多关注的是数据的多样性和规模，A选项错误。批处理计算通常用于非实时数据处理，而实时数据分析与计算需要流处理技术，B选项错误。通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互进行认知推理属于联结主义人工智能，而非符号主义人工智能，C选项错误。人工智能辅助企业进行智能化决策，结合了大数据分析和机器学习，属于混合增强人工智能，D选项正确。故答案为：D。 8．D 【详解】本题主要考查大数据的相关知识。大数据具有“4V”特征，分别是大量（Volume），多样（Variety），高速（Velocity）、低价值密度（Value）,因此A选项正确；从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果。因此B选项正确；从大数据存储与计算的角度来看，大数据具有两个特征：分布式存储和分布式并行计算。因此C选项正确；由上可知D选项不符合题意。 9．D 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。学生学籍管理系统中存放着大量的学生数据，但有具体数值，所以不符合大数据的定义；在银行、商场等场所，用手持测温仪测量入场人员的体温数据没有应用大数据技术；大数据分析的是全部数据，而不是抽样数据；大数据给生活带来便利的同时也带来了安全隐患，如信息泄露、数据安全等。故本题选D选项。 10．B 【详解】本题考查大数据应用。大数据技术的发展使得个人数据和行为信息能够被大规模地收集、存储和分析。这种技术可以用于精准广告推送，即根据用户的个人偏好、行为习惯等信息，向其推送更加符合其需求和兴趣的广告内容。然而，这也可能引发用户的隐私泄露和个人信息被滥用的担忧。故答案为：B。 11．B 【详解】本题考查的是大数据相关知识。大数据要分析的是全体数据，对于数据不再追求精确性。故本题应选B。 12．ABCD 【详解】本题考查大数据可视化技术。大数据的可视化技术可以分为：数据的结构可视化、功能可视化、关联关系可视化、发展趋势可视化。故选ABCD。 13．D 【详解】本题主要考查大数据的特征。大数据的特征有：价值密度低、处理速度快、 数据类型多、 数据体量大，故本题选D选项。 14．A 【详解】本题考查大数据的相关内容。大数据具备“4V”特征：大量、多样、低价值密度、高速。此外，有效的数据分析能够给我们的日常生活带来极大便利，不过我们要时刻保持清醒，以免数据泄露，被不法分子利用，对自己及亲人造成伤害。故本题答案是A选项。 15．A 【详解】本题考查信息，信息技术对人类的影响。从题干中可知，这部手机成了游船与外界联系的唯一手段，使得他们与有关部门取得了联系，并最终获救，说明信息和先进的信息技术工具对人类的生存生活的重要性，选项A的说法正确。 16．B 【详解】本题考查大数据相关内容。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。A选项，大数据分析的是全体数据，能接受数据的混杂性，选项正确。B选项，大数据更关注事物的相关性而不是因果关系，选项错误。C选项，大数据蕴含很高的价值，但价值密度相对较低，选项正确。D选项，文本数据处理的过程主要包括分词、特征提取、数据分析和结果呈现，选项正确。故本题答案是B选项。 17．C 【详解】本题主要考查大数据的描述。该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据，体现了大数据价值密度低的特点，故本题选C选项。 18．A 【详解】本题考查的是大数据。数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性，选项A正确；大数据不是人工智能的一部分，故选项B错误；不是一种机器学习，故选项C错误；大数据不能惩罚，故选项D错误。 19．A 【详解】本题考查大数据。A.选项正确。大数据通常具有三个"V"特征，即体积大、速度快、多样性，使得传统的软件工具难以高效处理大数据。B选项不正确。物联网和云计算是大数据的重要来源和承载方式，它们提供了大量数据产生和存储的基础设施。C选项不准确。虽然传感器采集的直接数据是大数据的来源之一，但大数据可以来自多个渠道，包括社交媒体、在线交易、移动设备等。D选项不正确。尽管大数据的价值密度可能相对较低，但通过大数据分析可以发现隐藏在数据中的有价值信息，从而推动创新、决策优化等，对信息社会的发展有积极作用。故答案为：A。 20．B 【详解】本题考查大数据相关知识。Big Data （大数据），或称巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集。大数据的四个基本特征包括：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。“浙江大学”招生数据规模大，但是不属于大数据，选项A说法错误；大数据给生活带来便利的同时，也带来了数据安全等方面的社会问题，选项B说法正确；大数据技术处理的数据不仅包括非结构化数据，也包括结构化数据，选项C说法错误；大数据思维通常更关注数据之间的相关性，而不是因果关系，选项D说法错误。故答案为B选项。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$