2.了解机器学习中的数据采集与预处理

2.了解机器学习中的数据采集与预处理 一、选择题 1．某餐厅引入了送餐机器人，机器人能够实现自主规划路线，自动避障，到达指定地点，实现送餐。下列说法正确的是（    ） A．该款机器人的引入，说明人类会完全被人工智能取代 B．该款机器人通过大量数据提升服务水平，是符号主义人工智能的应用 C．该款机器人需要技术人员经常调整参数，是混合增强人工智能的应用 D．该款机器人能根据环境变化通过试错学习调整送餐路线，是行为主义人工智能的应用 2．下列不属于人工智能技术对人类生活的改善的是（    ） A．智能手机视频聊天 B．智能无人公交出行 C．智慧城市大脑管理 D．智能扫地机器人 3．某短视频平台的智能推荐算法利用机器学习，从海量数据中挖掘用户的兴趣和喜好，向用户进行个性化推荐。下列关于机器学习的说法，正确的是（   ） A．需要构造知识库 B．需要进行逻辑推理 C．人工智能就是机器学习 D．机器学习是基于数据驱动的人工智能 4．学校利用“智慧校园”的人脸识别功能对学生进出学校实行管理，这体现了（   ）的应用。 A．信息编程加工 B．虚拟现实技术 C．大数据技术 D．人工智能中的模式识别技术 5．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．人工智能将成为未来经济发展的新引擎和新一轮产业变革的核心驱动力 B．人工智能有三种主要方法，即：符号主义、联结主义和行为主义 C．人脸识别、指纹识别和语音识别，都应用了人工智能技术 D．AlphaGo Zero仅自学3天就成了围棋界的绝顶高手，说明今后人工智能将取代人类 6．机器学习按照学习形式一般可分为（    ） A．有监督学习 B．无监督学习 C．自主学习 D．半监督学习 7．某公司发布了文本生成视频人工智能应用，并发布了48个文生视频案例和技术报告。该应用能够根据提示词、文本指令或静态图像生成不超过60s的连贯视频，为未来影视创作的人力、资金和时间成本大幅度压缩提供可能性。然而，该人工智能应用的弱点在于难以理解因果关系，可能难以精确描述随着时间推移发生的事件。下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．该人工智能生成的视频可能会成为虚假信息 B．该人工智能与人类所呈现的智能没有区别 C．该应用的生成视频功能已经完全取代影视创作从业人员的工作 D．该应用需要从海量数据出发，模拟人类大脑处理数据，这体现了符号主义的研究方法 8．问界汽车的智能辅助驾驶技术采用了先进的激光雷达和自研算法，学习了大量的道路数据和交通案例，能够实时感知周围环境，自主规划行驶路线，展现出了高度的智能化水平。下列关于人工智能技术的说法，正确的是（    ） A．该项技术使用数据驱动，运用了联结主义人工智能 B．问界的工程师会不定期更新智驾程序，是混合增强智能的体现 C．人类可以放心地将汽车驾驶完全交给人工智能 D．该项技术的普及能完全消除人工智能带来的社会忧虑 9．某智慧校园系统部分功能是：教师或学生可刷脸或使用校园一卡通刷卡进入校园，完成报到；图书馆可通过校园一卡通刷卡借阅或归还图书；如果师生在食堂或校园超市消费，可选择刷脸或使用校园一卡通刷卡支付，系统会自动从绑定学生家长的支付宝或银行卡中扣取相应费用；学生家长可通过手机APP或浏览器访问该智慧校园系统，掌握孩子到校情况、消费情况等。下列关于该系统人工智能技术的说法，正确的是（   ） A．使用校园一卡通刷卡支付是人工智能技术的一种应用 B．人脸识别技术都是通过行为主义人工智能实现的 C．该系统取代了部分工作岗位，说明人工智能技术的应用，不利于社会经济的发展 D．人工智能在校园系统中的应用，增强了校园的“智慧”，为师生生活带来便利 10．下列有关人工智能的说法，正确的是（   ） A．符号主义人工智能认为智能特征原则上均可以被符号精确地描述 B．深度学习是一种不需要依赖数据的人工智能方法 C．将用于下围棋的机器学习算法用于电力控制领域，体现了混合增强人工智能 D．机器客服与人类客服合作回答顾客的问题，体现了跨领域人工智能 11．某汽车智能驾驶系统，使用英伟达Orin芯片，总计算力为508TOPS，配备的感知硬件包括多种激光雷达和高清摄像头。该系统的设计体现以人为中心，主要功能有：（1）辅助驾驶功能，通过学习交通状况与驾驶者操作，能够在应对紧急状态时制定合理的行车方案。（2）自动泊车功能，可自动学习路线完成泊车，支持倒车避让，礼让行人等。（3）智能语音操控功能。该系统关于人工智能技术应用的说法，不正确的是（   ） A．自动泊车功能应用了人工智能技术 B．该系统可以通过与环境的交互学习提升智能 C．语音识别技术都是通过符号主义人工智能实现的 D．智能驾驶技术不仅涉及计算机科学，还涵盖其他多种学科 12．微信、钉钉、QQ等程序可以将语音转换成文字，深受大家喜爱，其中将语音转换成文字应用了（   ） A．人工智能技术 B．微电子技术 C．传感技术 D．通信技术 13．某校打造智慧食堂，引入了智能结算系统。管理员通过网页进行师生账户管理、菜品管理、查询记录。师生在用餐前仅需将盛有菜的碗碟放到结算台，结算台即可读取碗碟中的电子标签信息并计算价格，摄像头采集到人脸信息，结算台的软件APP将人脸信息和消费价格一同发送给服务器，服务器进行人脸识别并返回扣费结果至结算台。下列关于该系统人脸识别的描述正确的是（   ） A．采集人脸图像的过程实现了数字信号转换为模拟信号 B．采集到的人脸图像属于结构化数据 C．该人脸识别属于数据驱动的人工智能 D．人脸识别一定比传统支付方式安全 14．机器学习的实现是通过在计算机中存储历史数据，应用机器学习算法对这些数据进行处理（称为训练），处理的结果（称为模型）可以被用来对新输入的数据特性进行推测（称为预测）。图是机器学习示意图。下列说法正确的是（    ） A．①训练    ②输入    ③预测 B．①输入    ②训练    ③预测 C．①预测    ②输入    ③训练 D．①输入    ②预测    ③训练 15．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．行为主义是需要海量数据进行认知推理的人工智能方法 B．跨领域人工智能将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统 C．无人超市是人工智能改善人类生活的一个具体应用 D．人工智能技术只会推动人类社会进步，不可能威胁人类安全 二、填空题 16． 是机器人的指挥中枢，相当于人的大脑，负责对机器人完成任务提供指令信息，对内部和外面环境信息进行处理，控制机器人进行各种操作。 17．“阿尔法狗”采用的是一种复杂的机器学算法，称为 。 三、判断题 18．深度学习是机器学习的一个重要领域。( ) 四、操作题 19．为了更好地保护环境，落实垃圾回收与分类，小明尝试开发基于人工智能技术的可回收垃圾识别系统。 （1）用于训练人工智能模型的可回收垃圾的图片对应的类别已提前做好了人工标记，该机器学习方法属于( ) A．非监督学习    B．半监督学习    C．监督学习    D．强化学习 （2）下图是一张用于训练的图片，其分辨率为300*400，位深度为16bit，文件类型为bmp。理论上，该图像文件的数据存储量是( )B。 A．300*400*16/8/1024    B．300*400*4/8    C．300*400*16/8    D．300*400*16/1024 （3）该图像色彩采用RGB格式，其中某像素点的蓝色值用十六进制表示是BE，转换为二进制数是( ) A．10101111    B．10111111    C．11011110    D．10111110 （4）小明先实现系统对可回收垃圾中易拉罐和玻璃瓶的识别，训练样本特征值如下表所示。现有一个未知分类样本，特征值一为8，特征值二为7。根据欧式距离法，可判定该样本属于 类；若采用k-近邻算法，k取5时，该样本应判定属于 类。 A．易拉罐    B．玻璃瓶 类别 特征值一 特征值二 易拉罐 10 4 易拉罐 8 3 易拉罐 9 3 玻璃瓶 6 9 玻璃瓶 6 12 玻璃瓶 5 10 （5）小明通过计算准确率，来客观地评估该系统的分类效果。已知训练数据有1000条，测试数据有200条，识别错误的数据有20条，则该系统的准确率是 %。 （6）人工智能技术如今已得到广泛应用，例如进行人脸识别、人脸检测。人脸检测最常用的方式是调用某些平台SDK来实现。将以下步骤按正确顺序排列为： 。 ①调用SDK，获取人脸检测（或识别）任务的返回信息    ②从返回信息中提取人脸的定位信息 ③根据人脸定位信息绘制矩形框    ④导入智能工具图像处理SDK A．④①②③    B．④③②①    C．④②①③    D．④①③② （7）小明积极学习人脸检测技术，导入了一张照片facel.jpg进行测试，使用Pillow库，将照片中的人脸位置标记出来，即以（110，90）为起点，划宽、高分别为120、100的蓝色矩形。补全如下代码正确的选项是( )。 from PIL import Image, ImageDraw im = Image.open('facel.jpg') draw=ImageDraw.Draw(im) draw.rectangle((110,90, , ), outline=( )) #颜色按RGB方式 im.show() A．120  100  255,0,0    B．230  190  255,0,0    C．120  100  0,0,255    D．230  190  0,0,255 五、简答题 20．解释什么是机器学习，并简述其在数据分析中的应用。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．D 2．A 3．D 4．D 5．D 6．ABD 7．A 8．A 9．D 10．A 11．C 12．A 13．C 14．A 15．C 16．控制系统 17．深度学习的神经网络 18．正确 19． C C D A A 90 A D 20．机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习和改进，而无需进行明确的编程。在数据分析中，机器学习可以用于预测、分类、聚类等任务，帮助从大量数据中提取有价值的信息。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$