第10章 研究假设的检验（教学设计）-《市场调研与预测》（高教版）

第10章 研究假设的检验 （教学设计） 一、学习目的与要求 1．掌握假设检验的基本原理及假设检验的步骤； 2．了解零假设和备选假设、第一类错误和第二类错误； 3．掌握参数检验与非参数检验的方法并能运用； 4．能区分相关样本与独立样本； 5．掌握方差分析的基本原理并能运用； 6．了解假设检验中常见的错误； 7．能对实际的调查项目中提出的研究假设进行检验。 二、本章内容提要 根据变量类型的不同，假设检验可分为参数假设检验和非参数假设检验两种。如果假设检验时总体参数分布的形式已知，如正态分布，仅需对整体的未知参数进行检验，这种假设检验就称为参数假设检验。其检验的对象是定距变量和定比变量，并要求对抽取数据的总体的性质作一些基本的假定。如果事先对总体参数分布形式知之甚少，而要假设其具体形式的假设检验称之为非参数假设检验。其检验的对象是定类变量或定序变量。非参数检验法不涉及总体分布类型，因而也称为“分布自由”方法。而且得到的结论包含极少的限定或条件。当数据是等比或等距型时，使用参数假设检验比较合适；当数据是顺序或类别型时，使用非参数检验比较合适。 假设检验主要包括四个步骤：即提出零假设和备选假设，选定显著性水平和样本分布的否定域，依样本的统计值计算所能达到的显著性水平并判定是否拒绝零假设，做出市场调研结论。 Z检验和t检验通常用于检验只涉及两个样本平均数时的零假设，当有3个或3个以上样本时，常常运用方差分析技术并估测F值时。方差分析是一种适合检验两个或两个以上独立样本平均数差异的统计工具。它主要用于对等量数据的多样本之间的差异的检验，比如判断控制组和实验组的差异，或者不同实验组之间的差异。其检验假设的步骤类似于t和卡方检验。首先提出零假设和备选假设，再选定显著性水平，并决定决策推测，最后比较F的理论值和估测值，从而做出决策。 在进行显著性检验的时候，有些问题容易造成混淆，如混淆统计显著性和实际显著性、无目的地搜索显著性差异、忽视第Ⅱ类错误，这些问题都要引起我们注意。 三、本章重点与难点 本章重点： 1．假设检验的步骤； 2．参数检验与非参数检验方法及运用； 3．方差分析。 本章难点： 1．假设检验的基本原理； 2．方差分析。 序号 内容 学时 1 假设检验基础 0.5 2 参数检验方法及运用 1.5 3 非参数检验方法及运用 2 4 方差分析 1.5 5 假设检验中常见的错误 0.5 6 案例分析 2 四、重点讲述的内容 1．假设检验基础 讲述的内容包括：假设检验的基本原理、零假设和备选假设的建立、假设检验的类型、第一类错误和第二类错误、假设检验的步骤。其目的是让学生能建立起研究假设的概念，并明确假设检验的步骤。 2．参数检验方法及运用 讲述的内容包括：总体均值的假设检验、两个独立样本均值差别的检验、总体百分数的假设检验、两个总体百分数差别的检验。其目的是使学生能运用参数检验方法。 3．非参数检验方法及运用 讲述的内容包括：X2检验（对单个独立样本的检验、对两个独立样本的检验）、两个独立样本的其他检验方法（W检验、K-S检验）、对相关样本的检验（麦氏检验、魏氏检验）。其目的是使学生能运用非参数检验方法。 4．方差分析 讲述的内容包括：方差分析的原理、单向方差分析、多向方差分析。其目的是使学生能运用方差分析。 5．假设检验中常见的错误 讲述的内容包括：在进行显著性检验时可能造成混淆的三个问题：混淆统计显著性和实际显著性、无目的地搜索显著性差异、忽视第Ⅱ类错误，避免学生由于对基本概念的误解而犯错误。 学科网（北京）股份有限公司 $$