内容正文:
第9章 资料的整理分析(教学设计)
一、本章学习目的及要求
1.掌握资料整理分析的程序;
2.能对资料进行有效的审核、编辑、分组和编码;
3.把握资料录入时要注意的问题;
4.针对缺省数据能提出有效的处理方案;
5.能合理地制作统计表和统计图;
6.了解资料的分析与解释的关系,能有效地对调查问卷进行分析与解释;
7.掌握多问题的分析技术;
8.把握定性资料的特点,并能有效地对定性资料进行整理和分析。
二、本章内容提要
资料的整理分析,指将收集到的各种信息资料,按一定程序和方法,进行分类、审查、检验和初步加工综合,使之系统化、条理化,从而以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程,一般包括:调查现场控制→逻辑处理→数学与统计分析→系统研究→编写报告五道程序。资料整理与分析时,要树立正确的观念,要有正确、积极、高效的工作态度,还要遵循及时、准确、系统、适用、经济的原则。
在进行资料汇总以前,首先要对调查收集来的原始资料进行审核,以确认调查过程是否适当、正确执行了。资料的编辑是检验所收集资料的正确性、完整性与一致性,做资料的增减工作,剔除收集来的信息资料中的“水份”,将资料进行有用的分类等。编辑通常分为现场编辑和办公室编辑两种形式。
正确选择分组标志(即分组的标准)是进行分组的关键问题。选择分组标志的依据是:研究的目的、事物本质、经济发展变化及历史条件。此外,在将调查资料与历史资料进行对比时,应注意可比性问题。尤其在改变分组标志时,必须注意选择与历史资料可比的分组标志。
编码是把原始资料转化为符号或数字的资料简化过程,编码时一定要注意其合理性、经济性。一般来说,编码符号常常是阿拉伯数字,有时也可以用英文字母。
经过审核、编辑和编码的问卷就可以将数据录入到电脑里了。在数据录入时,要对录入人员进行培训,明确任务的具体要求及注意事项。同时要对调查问卷进行编号,写在问卷上,并输入到计算机中。并且要对录入的数据进行审核。
用表格的形式来表达数据,比用文字表达更清楚、更简明,便于显示数字之间的联系,有利于进行比较和分析研究。常见的表格主要为单栏表和多栏表。在设计表格时,要以科学、适用、简明、美观为原则。
图形能使复杂的调查信息数据简单化、通俗化、形象化,因此它具有直观、形象、生动、具体等特点,使人一目了然,、印象深刻,具有较强的说服力和吸引力。图形的种类很多,主要有曲线图、柱形图、饼形图等。在制作统计图时,每张图都要有号码和标题,标题要简明扼要。
分析是以某种有意义的形式或次序把收集的资料重新展现出来,解释是在资料分析的基础上找出信息之间或手中信息与其他已知信息的联系。资料的分析与解释是相互联系的。数据分析的第一步通常是对每个问题进行单独分析,常用的方法就是频率分布分析和平均值分析。资料分析的第二步是对单个问题根据不同的被调查者类型或其他不同因素进行对比分解分析,常常使用横列表分析。能否制作一个好的横列表,取决于研究者选择关键变量以及根据这些变量组成横列表的能力。另外,用于横列表分析的变量的类型和数量随研究的目的、性质而变化。可以用φ系数、C系数及V系数等来度量横列表中变量间的关联程度。在解释资料时,研究人员要通过推理从前提或假定条件中得出结论。也就是说研究人员要能自如地运用归纳的和演绎的推理方法,同时要保证形成结论时的客观性。
定性资料基本上与数字无关,定性资料整理的工作量大,主要包括分类、建档、编码等项具体内容,其分析过程是对资料进行分类、描述、综合、归纳的过程,分析的基本逻辑是归纳法。
三、本章重点及难点
本章重点:
1.资料整理、分析的意义、原则、要求;资料整理、分析的过程;
2.资料有效性的判断;资料误差的产生及消除误差的方法。
3.资料的编辑、编号、表格化技术。
4.资料分析与解释的关系;
5.单问题的表格化分析;
6.多问题的横列表分析;
7.资料的解释方法。
本章难点:
1.资料有效性的判断;
2.资料的编辑、编号、表格化技术;
3.多问题的横列表分析。
四、重点讲述内容
第一节 资料整理分析的程序
1.资料整理分析的意义;
2.资料整理分析的程序。
第二节 资料的整理
1.资料审核、资料编辑、资料分组,资料分组和资料编码的定义;
2.资料审核的作用,如何对资料进行审核;
3.资料编辑的作用;资料的分组的作用,如何对资料进行分组;
4.资料编码的作用,如何对封闭式问题和开放式问题进行编码;
5.如何减少数据录入错误,数据录入时应注意的问题。
第三节 资料的分析与解释
1.横列表概念;
2.分析与解释的相互依存性;
3.单问题的表格化分析;
4.多问题表格化分析;
5.横列表中的变量选择和确定;
6.如何使用归纳推理法和演绎方法来对资料进行解释。
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