项目3 统计整理（课件）《统计学基础》（上海交通大学出版社）

统计整理 1 01 统计整理概述 目录 CONTENTS 02 统计整理的内容和步骤 03 统计分组 04 分配数列 05 统计图和统计表 2 统计整理概述 01 3 1.统计整理的意义 1.统计整理的概念 统计整理是根据统计研究的任务与要求，对调查所取得的各种原始资料，进行审核、分组、汇总，使之系统化、条理化，从而得到反映总体特征的综合资料。 2.统计整理的意义 统计数据整理，就是根据统计研究的任务与要求，运用科学的方法，对调查得到的大量原始数据资料进行科学分组、汇总和显示，使之成为系统化、条理化、适用于分析和解释的资料的工作，数据资料整理的意义主要有以下两个方面。 （1）统计数据资料整理是进行资料分析的前提。 （2）统计数据资料整理是社会经济调查从感性认识上升到理性认识的连接点。 My First Template 2.统计整理的目标和要求 统计数据整理的总体目标是使调查资料能够说明和反映我们所研究的问题。具体地说，就是要把反映个体特征的原始资料过渡到反映总体特征的分析指标。 为实现统计整理的目标，资料整理应符合以下要求。 （1）资料整理应符合研究目的的需要。这是整理资料的基本要求。 （2）资料整理要真实、客观和统一。 （3）资料的整理要做到条理化、系统化，符合简化资料、扩大信息量的要求。资料整理的目的在于简化资料，使之便于理解、分析和解释。 My First Template 统计整理的内容和步骤 02 6 统计整理的内容，主要包括以下几个方面。 （1）对原始资料进行审核、检查与筛选，如果发现被调查单位的资料不齐全或有差错，要及时查询订正并筛选出符合统计目标的资料。 （2）选择合理指标。 （3）对各项指标进行综合汇总，并按调查和分析目的的要求进行各种分组，汇总出各组单位数和各项指标的总数。 （4）将汇总的结果编制成统计表与统计图，以便进一步分析和应用。 1.统计整理的内容 My First Template 统计数据的整理是一项十分复杂而细致的工作，必须有组织、有计划地采用科学的方法进行，通常包括以下几个步骤。 1.设计统计整理方案 统计整理方案又称统计汇总方案，它将明确规定统计分组的方法和设置汇总的统计指标，并对统计数据整理工作做出统一的安排和布置。 2.审核和筛选统计数据资料 （1）数据审核和筛选的必要性。 （2）数据审核的要求。一般而言，审核主要包括完整性、及时性、准确性三个方面。 （3）数据审核的方法。 （4）数据筛选的内容。 2.统计数据整理的步骤 My First Template 3.统计分组 根据社会经济现象的特点和统计研究的目的要求，按照一个或几个标志，将统计总体划分为性质不同而又有联系的几个部分，称为统计分组。 统计分组的对象是总体，统计分组的标志可以是品质标志，也可以是数量标志。 4.统计汇总 在对调在资料进行分类或分组之后，下一步的工作就是汇总整理。资料汇总的技术主要有手工汇总和计算机汇总两种。 （1）手工汇总。 （2）计算机汇总。 2.统计数据整理的步骤 My First Template 5.编制分配数列 通过编制分配数列确定其数据分布特征。分配数列是在统计分组后，总体的所有单位按组归类合并排列，形成的总体单位在各组间的分布。 分配数列的实质是把总体的全部单位按某标志所分的组进行次数分配所形成的数列，又称次数分配数列。 6.统计数据的显示 编制统计表，绘制统计图，从而使统计数据的表现条理化和系统化。 2.统计数据整理的步骤 My First Template 统计分组 03 11 1.统计分组的概念 由于社会经济现象比较复杂，现象之间常常既有某种共同的性质，又在质与量的方面存在着种种差异。 理解统计分组的概念要注意三点：统计分组的对象是总体；统计分组应有分组标志；统计分组对总体而言是“分”，对总体单位而言是“合”。 2.统计分组的意义 （1）对于零星的、分散的统计资料，经过统计分组整理后，可以发现其特点与规律。 （2）可以将复杂的社会经济现象，划分为性质不同的各种类型。 （3）可以分析总体中各个组成部分的结构情况。 （4）可以揭示现象之间的依存关系。 1.统计分组概论 My First Template 1.穷尽性原则 穷尽性原则也称不遗漏原则，即统计分组必须保证总体的每一个单位都能归入其中的一个组，各个组的单位数之和等于总体单位总量，总体的指标必须是各个单位相应标志的综合。违背这一原则，就会损害统计资料的完整性，从而损害统计资料的真实性。 2.互斥性原则 互斥性原则也称不重复原则，即统计分组必须保证总体的每个单位只能属于其中的一个组，不能出现重复统计的现象，否则就会影响到统计资料的真实性。 在具体的分组过程中，为了保证各组之间不重复，按品质标志分组要重点注意对各组范围、特征、性质的界定，对于性质上较为复杂的单位要做出明确、统一的处理规定。 2.统计分组的原则 My First Template 统计分组一般经过两个步骤， 即选择分组标志和编制分组表。 1.选择分组标志 （1）分组标志选择的原则。 （2）分组标志的种类。资料分组的标志有许多，通常可以分为四类，即品质标志、数量标志、空间标志和时间标志。 2.编制分组表 分组标志确定以后，下一步的任务就是编制分组表，因为使用图、表是统计的一个特点。分组表是汇总整理的综合表的主要形式。分组表的形式主要有简单分组和复合分组两种，简单分组就是选用一个标志对资料进行分组；复合分组就是对调查资料同时选用两个或两个以上的标志进行重叠分组。 3.统计分组的步骤 My First Template 1.全距也叫极差，是变量数列中所有变量变动的最大范围，常用R表示。 2.组限是各组的变动界限，是组与组之间的分界点。 3.开口组,只有上限或下限的组称为开口组，一般采用“……以上”“……以下”来表示。 4.闭口组,上限和下限都具备的组称为闭口组， 如（50，60）、（100，200）等。 5.组距,组距分组中，各组内变量值的变动范围称为组距，常用d表示。 6.组中值,各组变量值排序的中间值称为组中值，常常作为组内变量值的代表值。 4.统计分组常用的概念 My First Template 分配数列 04 16 1.分配数列的概念 分配数列是指将统计资料按某一标志分组后，按一定顺序并列出每个组的总体单位数，这种数列称为分配数列，又称次数分配或次数分布。 2.分配数列的种类 分配数列按分组标志不同，可以分为品质数列、变量数列与时间数列。 （1）品质数列。品质数列是指按品质标志分组形成的分配数列， 它由各组的名称和相应的单位数组成。 （2）变量数列。变量数列是指按数量标志分组所形成的分配数列，包括两个要素：一个是各组的具体数值，即变量值；另一个是分配在各组的总体单位数，即次数或频数。 1.分配数列的概念和种类 My First Template 1.分配数列编制步骤 编制分配数列的基本步骤如下所示。 （1）将原始资料按其数值大小重新排列。 （2）确定全距。 （3）确定组距和组数。 （4）确定组限。 2.单项式变量数列 单项式变量数列也称单项数列，是每个组值只用一个具体的变量值表现的数列。 单项式变量数列一般在变量值不多且变量值的变动范围不大的情况下采用。 2.分配数列的编制 My First Template 3.组距式变量数列 （1）组距式变量数列的概念。组距式变量数列简称组距数列，就是用变量值变动的一定范围代表一个组而编制的变量数列。 （2）组距式变量数列的编制。具体编制变量数列时， 要确定以下内容。 ①组限。 ②组距与组数。 ③确定闭口组和开口组。 ④计算并确定组中值、全距、频数(次数)与频率。 ⑤累计频率与累计频率分析。在变量数列中，次数和频率反映的是每个组的分布状况，还有必要计算累计次数和累计频率。 2.分配数列的编制 My First Template 统计图和统计表 05 20 1.统计图的概念 统计图是用几何图形来显示统计资料的一种直观、 形象、鲜明的形式，常用的统计图有直方图、条形图、折线图、饼状图和曲线图等。其中，条形图、直方图三种图形形状很相近，大家应注意区分三者的不同。 2.统计图的种类 （1）直方图 （2）条形图 （3）折线图 （4）饼状图 （5）曲线图 1.统计图 My First Template 1.统计表的概念和种类 （1）统计表的概念。统计资料整理的结果可以用不同的形式来表现，统计表是应用最广泛的形式，它以从横交叉的线条所绘制的表格来表示统计资料。 （2）统计表的种类。 ①按作用不同分类。●调查表●汇总表或整理表●分析表 ②按主词加工方法不同分类，可分为如下三种。 ●简单表 ●简单分组表 ●复合分组表 2.统计表 My First Template 2.统计表的构成 （1）从形式上看。从统计表的构成来看，统计表有总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部分。 （2）从内容上看。从内容来看，统计表可以分为两个组成部分：一部分是统计表所要说明的总体及其分组的名称；另一部分则是说明总体的统计指标，包括指标名称和指标数值，这部分习惯上称为宾词。 3.统计表的编制规则 统计表的编制，无论主词的内容还是宾词指标的配置都要目的明确，内容鲜明，使阅读者能从表中看出研究现象的具体内容和情况。因此，在制表时，首先要强调目的和要求，做到简明、紧凑、重点突出，避免过于烦琐。 2.统计表 My First Template 谢谢观看 Thank you to listen to criticism guidance 24 $$