第2课 数据分析 学历案 2023—2024学年-青岛版（2024）初中 信息技术 第三册

第2课    数据分析

学习目标

1.掌握数据筛选、排序、分类汇总的操作方法，理解不同数据分析操作的特点。

2.通过对班级运动健康数据的分析，熟练应用数据筛选、排序、分类汇总操作，发现班级运动健康方面存在的问题，能够依据数据分析结果表达观点或预测数据未来发展趋势。

3.通过数据分析的过程，感知数据筛选、排序、分类汇总的作用，能够在生活中合理搭配饮食，养成良好的运动习惯。

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数据分析在提升中学生健康领域中发挥着至关重要的作用。在中学生饮食健康和运动健康方面，通过收集分析学生的饮食记录，可以评估营养摄入情况，识别不

良的饮食习惯或营养不均衡的问题。基于学生的运动数据，使用运动监测设备或软件进行数据分析，可以评估学生的运动强度，为运动计划提供科学依据。数据分析可以了解各种领域的现状，预测未来趋势，为决策提供重要的支持，让我们一起来探索它的奥秘吧。

1.数据分析如何助力中学生健康?

2.数据分析常用的操作有哪些?有什么作用?如何操作?

我探究我发现

饮食均衡是中学生健康的重要组成部分，对中学生的生长发育、健康维护和学

习能力至关重要。中学生需要关注日常的饮食搭配，利用数据选、排序和分类汇

总等操作，科学选择食物，助力健康成长。

探究一 数据筛选

数据筛选是一种数据处理的方法，筛选符合特定条件的数据，可以帮助我们从大量数据中找到所需的信息。选食物的营养成分有助于选择健康、营养丰富的食物，满足身体所需的各种营养物质，预防营养不良，控制热量摄人。

读一读

以下是食物的营养成分大致的参考值(每100克)，实际数值可能因品种、处理方

式、烹饪方法等而有所不同。这些数值提供了每种食物的能量(千卡)、碳水化合物(克)、蛋白质(克)、脂肪(克)、纤维(克)的含量，是食物提供给中学生能量和营养的关键因素。

想一想

如果只想显示某个类别食物的营养成分信息，既不需要删除其余数据，也能单独查看某个类别食物的数据，应该如何操作呢?

一点通

数据筛选是根据一定的规则批量筛选满足条件的数据并隐藏不符合条件的数据，以便于查看和分析数据，从中挖掘出特定数据中所含的信息利用WPS表格筛选查看各类别食物成分信息，操作步骤:选中“类别”表头单元格，选择“数据”选项卡中的“筛选”，表头的右侧出现三角形筛选按钮，根据查看需求，勾选相应类别。

在自定义筛选数据时，需要用到“与”和“或”逻辑运算符。逻辑“与”的含义:与它相连的两个条件必须同时满足。逻辑“或”的含义:与它相连的两个条件满足其中一个即可。

做一做

尝试在食物成分表中，用筛选的方法查看各类别食物成分信息含量。

试一试

碳水化合物是人体能量的主要来源，对人体的健康和正常功能起着重要作用。请筛选碳水化合物成分大于25克的食物。

记一记

观察筛选结果，记录你的发现。

 

练一练

对于身体的正常运行和健康发展蛋白质的摄入是必不可少的。筛选出能量大于100千卡且蛋白质大于10克的食物，将数据记录在表格中:

加油站

在WPS表格中，不同类型的数据需要采用不同的方式来设置筛选

条件。