5.1 需求估计(课件)《管理经济学》(电子工业出版社)
2024-07-08
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内容正文:
五.需求估计与需求预测
企业要作出正确的经营决策就离不开对市场需求的正确估计。
在第三章,我们已介绍了需求函数的概念,如果已知一个企业的需求函数,那么就可以很容易地分析和预测价格与收入、竞争对手的价格、消费者数量、广告费用等各种因素的变动对需求量的影响,并由此评估对企业收益的影响。
这一章我们主要介绍需求和需求函数的估计方法以及对需求量的预测方法。
Managerial Economics
Chapter5
5.1 需求估计
5.2 需求预测
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5.1 需求估计
需求估计的方法有两大类:
一类是直接估计市场需求的方法,它包括市场调查法和市场试验法;
另一类是统计分析法,它根据统计资料,用统计方法估计需求函数。
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市场调查法
市场调查就是通过各种手段(如询问、观察、问卷等手段)直接向顾客了解需求量、购买动机、购买行为或对某种需求影响因素的反应。
市场调查的具体方法较多,即可以是普查和典型调查,也可以通过随机抽样进行调查。
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然而,不论采用何种市场调查方法,为了有效、准确地获得市场需求信息,我们应注意以下几个方面的问题:
第一,选取有代表性的样本。
第二,仔细鉴别调查结果。
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市场试验法
※市场试验法是根据调查目的选择调查对象,人为改变或控制某些需求影响因素,以获得这些影响因素对消费者需求的影响。
※通常,采用试验法时应注意严格控制试验条件,因为试验条件会影响得到的结果。
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统计分析法
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1. 确定变量
2. 收集变量的数据
3. 选择回归方程的形式
4. 估计回归参数
1. 确定变量
回归分析的首要工作是确定影响产品或服务需求的变量。
影响商品需求的因素可能很多,在实际建立回归模型中,只要找出主要的影响因素就可以了。
应该注意的是对于具体某种商品来说,可能还有一些较特殊的影响因素。
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2. 收集变量的数据
回归分析法的目的是从数据中寻求自变量与因变量之间的相互关系。
常用的数据可以分为3类:
① 时间序列数据。
② 横截面数据。
③ 虚变量数据。
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3. 选择回归方程的形式
线性函数
其一,每个自变量的边际需求函数是一个常数,它的值等于这个自变量的参数
其二,它便于用最小二乘法这样一种最简单的方法来估计方程的参数
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(2) 幂函数
第一,幂函数形式往往是需求函数中最合乎逻辑的形式之一
第二,幂函数的形式还能用对数转换为线性关系,然后再用最小二乘法估计各项参数
第三,在幂函数形式的需求函数中,其需求弹性在所考察的全部数据范围内保持不变
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4. 估计回归参数
在选定了需求函数的形式之后,接下来的工作就要确定需求函数方程中各参数的值。最基本的确定参数的方法称为最小二乘法。
经过参数估计获得了回归方程之后,还应对回归模型总的解释能力进行测定。
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可决系数:
可决系数一般用R2表示,这一统计指标说明整个回归方程能在多大程度上解释因变量的变化。
(2) 估计标准误差:
估计标准误差常用Se表示, 它是用来测定整个回归模型准确度的统计指标。
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5.2 需求预测
企业对市场需求的预测是企业生产经营决策的重要依据之一。
需求预测的方法有两类:
一类是定性预测方法;
另一类是定量预测方法。
本节仅介绍几种常用的较有代表性的定性预测方法。
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特尔斐法
特尔斐法应用一种系统的程序,采用匿名和反复进行函询的调查方式,拟定调查提纲,并提供背景材料,经过几轮的征询和反馈,使不同意见渐趋一致,最后汇总,用简单的统计方法进行收敛,从而得出一个比较统一的预测结果。
特尔斐法相对于其他定性预测方法有3个显著的特点:
① 匿名性 ② 反馈性 ③ 量化性
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特尔斐法的工作程序主要分为4个步骤:
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第一步
确定预测目标
第二步
选择专家
第三步
以匿名方式进行多次反馈
第四步
运用简单的统计方法进行总结
系统分析法
系统分析法是一种系统工程理论和方法在需求预测中的应用。
根据系统分析法的要求,应把需求量看成一个系统,这个系统由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合成一个具有特定功能的有机整体,而且这个系统本身又是它所从属的一个更大系统的组成部分。
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事件 发生概率 事件间的相互影响
D1 D2 D3
D1 P1 _
D2 P2 _ _
D3 P3 _
表5-2
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未来事件 发生
概率 各事件间的相互影响
D1 D2 D3
D1 P1 Y1 D2 P2 Y2 D3 P3 Y3
D1 P1=0.3 _ 0 0 ↑
+0.3 1 ↓
—0.5 1
D2 P2=0.5 ↑ +0.2 0 _ 0 0 ↓
—0.1 1
D3 P3=0.8 ↓ —0.3 0 ↓
—0.2 0 _ 0 0
表5-3
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本章小结
需求估计和需求预测是企业需求分析的重要依据和重要内容。
需求估计的方法有两类:
一类是直接估计市场需求的方法,
另一类需求估计的方法是统计分析法。
需求预测的定性方法有特尔斐法、系统分析法等方法。
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