第9课　人工智能中的机器学习 　课件　　2023—2024学年浙教版（2023）初中信息技术八年级下册

课前说明 组1 组2 组3 组4 组5 组6 组7 组8 1、小组为单位发言、表现加分 2、小组实践速度前3，小组加分 3、个人操作组内全员完成速度前3，小组加分 4、组间PK——最佳小组 注意：组内完成，全员安静举手，向老师示意 1 需要添加视频 2 垃圾回收单元教学 3 人工智能中的机器学习 人工智能中的机器学习 ——智能废物回收机 垃圾回收课时学习 智能废物回收机 子项目1:如何让可回收垃圾“有路可走”，实现精准识别？ 子项目2:如何让可回收垃圾“有家可回”，实现精准投放？ 子项目3:如何将机器学习迁移到生活中？ 5 测一测——垃圾分一分 苹果核 花卉 水银温度计 废锂电池 污损纸张 污损饮料瓶 纸张 塑料瓶 废物重利用 首先，帮助机器更智能之前，我们每位同学需要自己知道垃圾分类，现在我们先分一分 6 人类学习 VS 机器学习 ？ 人类学习 机器学习 推测 预测 学习 知识 规则 结果 录制视频 人类学习 VS 机器学习 人类学习 机器学习 知识 规则 结果 推测 预测 模型 结果 学习 训练 数据 任务一：智能识别，让可回收物“有路可走” 体验训练模型过程 具体要求： 1、以小组为单位，分工合作 2、观看微课视频，借助Lobe软件动手训练机器模型 3、填写学习任务单的“任务一”部分 思考： 你在测试模型中出现什么问题？ 注意事项 1、点击“×”，关闭界面 2、出现此弹窗，点击“0%”，重新训练 小组展示 其余小组观看 完成小组展示 有监督学习 有监督学习 污损饮料瓶 塑料瓶 标签 污损纸张 纸张 推理 贴标签 推理 预测结果 有监督学习 污损饮料瓶 塑料瓶 污损纸张 纸张 精准识别 精准投放 机器如何精准投放 任务二——智能分类，让可回收物“有家可归” 利用“fenlei.exe”程序，体验机器智能分类的过程，并完成下表，机器这样分类投放的依据？ 类别 分类1 分类2 分类3 分类4 分类5 依据 无监督学习 共同特征 无监督学习 物以类聚 人以群分 提炼共同特征 推理 精准投放 提取特征的两种方法 有监督学习 无监督学习 划分类别的规则 物以类聚 人以群分 机器学习 数据标签 提取共同特征 例子 有监督学习 无监督学习 √ × √ × 揭秘机器学习 采集数据 深度学习算法 训练模型 预测结果 巩固与应用 机器学习 过程 实践 应用 1、独立思考:生活中机器学习的应用，写在任务单上 2、小组商量，选出三个关键词写在纸上，写好贴黑板上 课堂提升 用好机器学习，做好资源利用 守好个人信息，当好科技先锋 四好齐行 共筑无“废”桃源 下课 下课 ——智能废物回收机 $$