第3章商业分析的应用环境（课件）《商业分析实务》（华东师范大学出版社）

第三章 商业分析的应用环境 1 商业分析的内容和步骤 商业分析应用领域 商业分析的应用行业 目录 CONTENT 01 02 03 04 01 内容和步骤 3 商业分析的内容 1、宏观方面 （1）经济情况。包括主导产业、多元化程度、项目增长、经济波动、汇率 情况等。对经济状况的分析是商业分析的重要内容之一。 （2）人口特征。包括年龄分布、性别比例、劳动力水平学历与工资水平等。 （3）社会文化。包括民族的风俗、宗教信仰等。 （4）政策法规。包括税收、执照、营业限制、最低工资法的相关鼓励或限制因素。 （5）环境因素。包括地区绿色环保相关的倾向与规定。 商业分析的内容 2、微观方面 商业分析 企业内部 综合经营分析 销售分析 人力资源分析 供应链分析 内容分析 企业外部 供货情况分析 竞争情况分析 客户信息，客户反馈等 …… 商业分析的步骤 需求收集阶段 投入使用分析系统或工具 制定商业分析的计划 制定商业分析的目标 实施商业分析系统 对分析过程进行监督与控制 进行效果分析 02 应用领域 商业分析应用领域 对现代企业而言，其所需要的不再是一堆堆的数据和报表，取而代之的应该是一套智能运算的系统来对这些多源异构数据进行提取和计算，并得出高效准确的预测模型，通过运用分析结果来减少企业发展过程中遇到的风险和资源浪费。 对于企业而言，商业分析可以应用在各个层级、各个职能、各个部门之中。通过商业分析，可以有效地提高利润，同时降低成本，进而增加盈余；利用商业分析，可以贴近客户，提供差异化的产品或服务，让客户管理效果最佳化；利用商业分析可以卓越运营，有效提高资源利用率和运营效率，在企业核心业务、产业合作、潜在市场等多个方面取得经营突破。 商业分析五个阶段逐步提升企业竞争优势 流程 成本 客户体验 客户关系管理 核心：了解客户细分 主要流程：跟踪、学习、计划和实施 5P营销组合：产品、渠道、价格、促销以及时机 商业分析可以为企业寻找到最佳时机，实时为合适的用户提供合适的产品。客户细分，通过忽略无价值客户，专注有价值的客户，进而减少成本来维护客户关系，同时增加销售，提升单位客户的价值 营销3.0时代，亚马逊借助数据分析领先于客户意识，引导客户需求，影响客户决策。亚马逊会去了解客户最终形成购买行为前的信息来源渠道，通过对网站点击流及多渠道接触轨迹的分析，亚马逊找到了不同货品的最佳销售路径“黄金通道”。此外，亚马逊还能了解到哪些货品转移到网站渠道销售的趋势更加明显。 产品创新 在不同的生命周期里，产品给企业带来的销售和利润是不同的。 过商业分析，有利于企业在产品生命周期的各个阶段做出最有益的产品决策，从而降低损耗，增加销售和利润。 产品创新 大数据分析正深入到电影的创作环节，这对整个影视创作行业，从剧本选择，导演演员的选择，拍摄和后期制作，乃至营销，都会产生深刻的影响。在了解到大卫·芬奇导演的作品、凯文·史派西主演的影片都口碑不错的情况下，Netflix对3000万次观影行为、400万个评分和300万次搜索请求进行了相关分析，并在内容上、方式上、受众上都进行了精准而高效的决策预测，最终由大卫·芬奇、鲍尔·威利蒙联合制作，凯文·史派西主演，改编自英国同名小说的Netflix的首部原创剧集《纸牌屋》在2013年艾美奖上有9项大奖提名，并最终斩获最佳导演和最佳选角两项大奖。 03 应用行业 金融行业商业分析应用概述 随着银行业业务的拓展，银行业的客户数据、交易数据等均呈现爆炸式增长，这给银行业带来机遇和挑战。在大数据时代下，银行的服务模式与管理模式已逐步发生改变。近年来，我国许多银行已经开始尝试通过大数据来进行商业分析，促进自身的发展。 银行业正在受到科技创新力的影响，也在越来越倾向于零售营销。对于银行业来说，大数据意味着巨大的商机——可强化客户体验，提高客户忠诚度。形象地说，数据的收集能力加上数据的分析能力等于企业智商，这关乎商业决策的速度和准确性，也关乎企业的生存和发展。银行业在大数据的浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升自身能力，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中赢得先机。 银行业商业分析的应用 构建用户画像 个人用户画像 企业客户画像 风险管控 中小企业贷款风险评估 实时欺诈交易识别 反洗钱分析 精准营销 实时营销 交叉营销 个性化推荐 客户生命周期管理 运营优化 市场和渠道分析优化 产品和服务优化 舆情分析 通信行业商业分析应用概述 通信行业，主要经营移动电话、长途电话、本地电话、数据通信（包括因特网业务和IP电话）、和多媒体业务等，并具有计算机互联网国际单位经营权和国际出入品局业务经营权。除提供基本话音业务外，还提供传真、数据、IP电话、信息点播、手机银行、3G业务、4G业务等多种增值业务，以及与主营业务相关的其他业务。其中最具代表性公司是：中国移动、中国联通、中国电信。 商业分析在通信行业的应用，主要通过构建数据集，将企业数据合理地组织在一起，利用数据挖掘技术进行分析，以便有效地理解客户、开展面向通信客户的针对性营销和服务，并能达到增加收入、降低成本、提高企业利润的目的。 通信行业商业分析应用概述 目前通信行业运用大数据进行商业分析主要有五方面： ①网络管理和优化，包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化； ②市场与精准营销，包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐； ③客户关系管理，包括客服中心优化和客户生命周期管理； ④企业运营管理，包括业务运营监控和经营分析； ⑤数据商业化，即数据对外商业化，单独盈利。 随着国内通信行业市场竞争的日趋激烈，通信行业需求与服务价值转变，电信运营商的经营模式逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”和“客户驱动”转化。面对客户的多样化、层次化、个性化的需求，传统营销已逐渐失去优势。基于客户信息、客户价值和行为以及深入数据分析的精确化营销理念逐渐被各大电信运营商接受。 新兴行业商业分析应用概述 航空业 航空公司通过业务分析，构建全产业链整合的全新行业模式和数据整合平台。并建立商业智能分析框架，利用数据分析进行客户全生命周期和旅客管理。除了客户分析以外，航空公司还应用商业分析进行收益管理、成本管理和市场分析等。 制造业 制造业正面临转型挑战，各个国家也在积极推动“工业4.0”，实现产品技术、企业管理、制造装备、生产过程控制、商业分析的智能化，并广泛利用数据分析实现企业销售预测、供应链精细化管理、库存优化、远程设备监控等。制造业将以智能制造为方向，推进制造业数字化、网络化、智能化。 新兴行业商业分析应用概述 物流快递业 随着信息化建设大量的数据积累，企业同时也面临着越来越多的业务问题。数据和信息已经成为制约快递行业优化内部管理和业务决策的关键因素，物流快递业需要通过商业分析以降低运营成本、提高收益，统一结算体系、减少收入流失，实现从订单追踪到业务分析等业务改善。 互联网行业 互联网当前正面临数据爆炸式增长、用户群不断扩大、智能设备发展势头强劲、移动互联网野蛮生长的发展趋势，同时也给传统行业带来了巨大的影响。面对这些发展趋势，互联网行业出现了多种商务数据分析应用：搜索引擎、推荐系统、定向广告、云服务（存储与计算服务）和其他服务等。通过对网上海量用户数据进行分析，实现对用户的兴趣分类，以精确投放用户需求的信息，提升用户对网站的满意度、忠诚度。 思考题 1、在一个具体的行业中，商业分析的主要内容和步骤是什么？ 2、举出你所认为的当前行业商业分析应用需要改进的地方。 3、试举出一个具有创新性的商业分析行业应用。 $$