2023-2024学年高一上学期必修一3.4 数据分析报告与应用

2023-2024学年高一上学期必修一3.4 数据分析报告与应用 一、选择题 1．随着时代的发展我们发现空气污染情况也在逐渐加重，作为一名时刻关注国家和城市发展的新时代少年，我决定利用自己学过的python编程爬取各城市的空气状况数据，然后进行数据分析并撰写成报告，在撰写数据分析报告时应注意的问题不包括（    ） A．引用资料可不加注释 B．考虑报告使用者 C．行文流畅，通俗易懂，简明扼要 D．内容客观，分析准确 2．下列关于数据分析报告作用，不包括（   ） A．数据分析结果的呈现 B．记录项目实施各项日志 C．数据分析项目的总结 D．为决策者提供决策依据 3．撰写数据分析报告的原则不包括（   ） A．需要通过各种方法采集到的原始数据 B．要图文并茂，让读者一目了然，富有启发性 C．确保分析过程科学严谨，分析方法选择恰当 D．得出明确的结论，针对问题提出建议和解决方案 4．一份优秀的数据分析报告需要结构清晰、主次分明、图文并茂，在撰写数据分析报告时，我们（   ） A．不需要考虑使用者的知识水平、理解能力，按照我们的想法去撰写即可 B．可以不用事实说话 C．应该使报告中的内容有逻辑性，注意衔接 D．若引用他人资料，不必说明资料的来源 5．下列对大数据分析的说法，正确的是（   ） A．大数据分析可以根据用户的行程和位置辅助筛查出新冠患者的密切接触者 B．导航软件提示的道路拥堵信息与大数据计算无关 C．实时公交系统的大数据分析与用户和车辆的位置信息无关 D．大数据分析因数据量巨大、类型复杂，无法挖掘出有价值的数据 6．下列关于数据分析报告作用，不包括（   ） A．数据分析项目的总结 B．数据分析结果的呈现 C．为决策者提供决策依据 D．记录项目实施各项日志 7．通常不能用来集成项目研究成果的是（  ） A．项目分析报告 B．记事本 C．幻灯片 D．视频 8．下列关于数据分析报告，说法正确的是（   ） A．数据分析报告要清楚、准确地报告研究者为解决所研究的问题而做的一切工作 B．数据分析报告是为了给相关人员提供信息，帮助他们更好地决策 C．数据分析报告的呈现方式必须用图表 D．数据分析报告重点呈现数据分析的过程，可以没有结论 9．数据分析报告是项目研究结果的展示，也是数据分析结论的有效承载形式。下列关于数据分析报告的说法中，不正确的是（  ） A．数据分析报告中要明确数据分析的目的和背景 B．数据分析报告要阐述目前存在的问题及通过分析希望解决的问题 C．数据分析报告中的数据必须全部用文字的形式进行呈现 D．数据分析报告要呈现数据分析的过程、结论和建议 10．下列关于大数据及其处理的说法正确的是（   ） A．大数据体量规模巨大，可以抽取价值密度高的样本进行分析 B．在大数据处理过程中，泄露个人信息不会造成安全问题 C．大数据产生速度快，实时生成的大数据无法与批处理整合处理 D．文本数据处理在情报分析、垃圾邮件过滤、机器翻译等方面有重要应用 11．图结构中的每个顶点（ ）与其他顶点有边相连，数据元素之间是（ ）的关系。 A．都可以；一对多 B．都可以；多对多 C．不都可以；多对多 D．不都可以；一对多 12．Hadoop生态系统中，用于处理大规模数据集的并行计算框架是（   ） A．HDFS B．MapReduce C．Hive D．Pig 13．通过数据分析报告，可以将分析结果、可行性建议及其他有价值的信息传递给使用者，以下因素中哪一项不是数据分析报告必须具备的基本组成部分（   ） A．标题面 B．正文 C．网站地址 D．结论建议 14．“某地一月第一周最高气温”数据如下表所示，小东编写Python 程序代码如下，则程序执行后输出的图表是（   ） A． B． C． D． 15．信息处理的三个步骤依次是（　　） A．输入→输出→处理 B．输入→处理→输出 C．输出→处理→输入 D．处理→输入→输出 二、填空题 16．对数据进行分析，首先要根据分析的目标 ，然后选择恰当的 进行分析， 是否正确，继而得出相应的结论。 17．以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等的表达方式称为 表达。 18．数据分析是指用恰当的 方法对收集来的数据进行 ，从而得出有意义的结论的技术。 19．数据分析报告是项目 的展示，也是数据分析结论的有效承载形式。在数据分析报告中，首先需要明确数据分析的 ，阐述目前 及通过分析希望解决的问题；其次需要描述数据来源和数据分析的 、 和 ；最后需要重点呈现数据分析的 、 和 。 三、操作题 20．小明收集了超市2022年1月的线上订单数据，存储在“超市销售数据.xlsx”中，部分界面如图1。 图1 （1）当前原始数据中存在哪些需要进行更改的数据问题? 应如何修改?(写出一种即可) 。 （2）当前excel表中需要计算订单中每种商品的销售金额(销售金额=销售数量×商品单价)，在J2单元格中应填写的是 ，并自动填充到下方的单元格中。 （3）小明想要求出销售数量最多的10项洗化类的商品，运用Python处理数据后的效果如图2。 部分Python代码如下，请完成代码片段的填空。 。 import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt df=pd.read excel("超市销售数据. xlsx") plt.rc("font",* * {"family":"SimHei"})#设置字体 df=df[df["商品类别"]=="洗化"]#筛选出洗化用品 g=df. groupby("商品名称").sum() plt.title("最畅销10 大洗化用品") plt.xlabel("洗化用品") plt.ylabel("销售数量") plt.show() 四、简答题 21．以下数据为1945年—2015年间登陆我国的台风数据记录。按数据流计算，尝试使用数据分析的方法，建立模型推测下一次台风登陆我国的地点及时间，并阐述你的理由。 图1 图2 图3 22．根据下图，请分析共享单车骑行人数随时间的变化情况，至少说出两点。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．A 2．B 3．A 4．C 5．A 6．D 7．B 8．B 9．C 10．D 11．B 12．B 13．C 14．A 15．B 16． 提出假设 分析方法 验证假设 17．数据可视化 18． 统计分析 计算、处理 19． 研究结果 目的和背景 存在的问题 思路 方法 模型 过程 结论 建议 20． 问题一：“单位”列中的单位内容没有统一，有些是“KG”，有些是“千克”。 做法：将所有的“KG”都更改成“千克”。 问题二：部分数据缺失，例如G8单元格、F15单元格等。 做法：按照内容核实后补齐。 问题三：部分数据异常，例如I11单元格，商品单价为99999。 做法：按照内容核实后进行更改。 =H2*I2 g=g. sort values("销售数量", ascending=False)[0:10] plt. bar(g. index,g["销售数量"]) 或 g=g. sort values("销售数量", ascending=False). head(10) plt. bar(g. index,g.销售数量) 21．下一次台风登陆我国的广东，2016年7月上旬（根据出现频率的推断） 22．①工作日时早上上班和傍晚下班时间段平均骑行人数较多，②节假日时中午骑行平均人数最多。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$