1.5 数据与大数据（分层作业）-【上好课】高中信息技术必修1数据与计算同步高效课堂（浙教版2019）

1.5数据与大数据（分层作业） 【基础达标】 1． 下列说法中，能够体现出大数据价值密度低这一特征的是（ ） A. 某电商平台近10年产生的各类商品和用户购买行为的数据量巨大 B. 某医院积累了大量的患者数据，但其中可能只有一部分与疾病诊断和治疗相关。 C. 2022年，据不完全统计全世界每天产生的数据量将达到491EB。 D. 在线教育平台中会产生学生的注册信息、学习交互、行为分析、课程视频等多种数据。 2.以下关于数据在各领域中的应用，说法不正确的是（ ） A. 在交通物流业，通过实时收集海量交通数据进行智能分析，改善交通拥堵状况，提高物流效率。 B.在社交媒体中通过大数据分析了解对用户兴趣爱好实现广告精准投放。 C. 在金融行业利用大数据分析客户的信用记录和交易行为，评估用户贷款风险。 D. 在医疗领域通过某位患者的病历和健康数据，就可以预测该疾病的爆发趋势。 3.大数据已经进入了人们的生活，关于大数据的说法，正确的是（） A.大数据信息量很大，蕴藏的信息价值密度高 B.大数据的来源途径和类型单一，便于人们直接使用 C.大数据体量巨大，只有经过分析和挖掘后才能获取其潜在的价值 D. 数据与大数据只是数量上的差别，其蕴含的价值是相同的 4.2023年9月，南京海关所属常州海关运用大数据分析，对宁波某贸易有限公司申报出口的一批轴承进行风险研判，认为该批货物具有较大侵权嫌疑。经查验，该公司货物中确有5597套轴承涉嫌侵权。以上案例说明（ ） A.对大数据的有效分析和挖掘有时能够帮助相关部门作出更科学准确的预判。 B.每次对大数据挖掘和分析的结果都能100%帮助相关部门作出准确的研判。 C.各职能部门只需要根据大数据研判的结果无需再借助其他方式就可以下事件结论 D. 经过大数据分析，人们就可以准确预测未来哪些事情必然发生。 5.下列应用中，最不可能用到大数据技术的是（ ） A.某工厂对生产线上的数据监测，提前发现设备故障，提高产品质量。 B.某电商平台，通过对用户浏览数据的收集和分析，实现商品精准推荐。 C.某学校通过对学生某一学年成绩进行分析，发现本校学生的优势学科 D.某农业大省利用土壤、气候、作物生长等数据，实现全省精准种植、灌溉和施肥 6.对于大数据的隐私保护，以下做法错误的是？（ ） A.随意共享用户数据 B.敏感数据进行加密 C.加强入侵检测系统 D.限制数据访问权限 【巩固提升】 7.以下不属于大数据应用实例的是（ ） A.驾车利用北斗导航系统，实时查看路况，优化行进路线 B.电商平台会分析用户的浏览记录、购买行为等数据，进行精准推荐商品 C. 杭州亚运会期间利用“智子·天巡底座”对象山海岸线各类水域空间、入海排污等进行实时监测 D. 某书店老板根据店铺中库存书目的剩余量，积极采购库存不足的书目。 8.以下关于大数据的说法正确的是（ ） A.大数据分析是抽样数据而非全部数据 B.通过搜索引擎获取的数据就是大数据 C.短视频平台中的所有用户浏览、点赞、评论等行为所产生的海量数据是大数据的具体体现 D. 对大数据进行分析时要求每个数据准确无误 9.以下哪种不是大数据在交通领域的应用？（ ） A.智能导航和定位 B.智能路线优化 C.实时交通流量检测与预测 D.ETC无人缴费 【链接高考】 10. 海安是全国闻名的“茧丝绸之乡”和“湖桑之乡”。为加快海安市蚕桑产业转型升级，推动海安市蚕桑产业高质量发展，海安市农业农村局联合佳格天地，以数据为关键生产要素，聚焦蚕桑主导产业，建设了海安市桑蚕丝特色大数据系统。 （1） 基于对大数据的理解，以下没有涉及大数据分析的是（ ） A. 利用卫星遥感等技术，对全市桑叶种植分布进行监测，并分析桑叶的长势情况，为桑叶的合理采摘和利用提供依据。 B. 通过对桑叶农场的分布情况进行监测，结合桑叶长势数据，对桑叶的产量进行估产，为桑叶的收购和销售提供参考。 C. 预估预警桑蚕茧养殖产量和生产风险，引导农户合理种植，防止桑蚕茧价格大起大落，促农增收。 D. 农户根据以往老一辈蚕农喂养桑蚕的方法，每天根据桑蚕的数量定时定量进行投喂。 （2）以下哪项不是建设海安市桑蚕丝特色大数据系统的优势（ ） A.有助于政府根据更全面和更准确的数据支持，制定更科学合理的产业发展规划和政策，促进桑蚕丝产业的可持续发展。 B.桑蚕丝产业涉及众多农户和企业的产量、收益涉及一些敏感数据，可能会造成数据的安全和隐私不被泄露。 C.基于大数据的分析，能够精准地指导农户在种植、养殖环节采取最优的措施，从而提高桑叶和蚕茧的产量与质量。 D.及时提供生产风险预警，帮助农户合理安排生产，稳定蚕茧价格，保障农户的经济收入。 参考答案 【基础达标】 1.正确答案： B 答案解析：本题考查是大数据的“4V”特征，大数据的特征包括数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低。Volume（大量）：指数据规模巨大，从 TB 级别跃升到 PB 甚至 EB 级别。Velocity（高速）：数据产生和处理的速度快，要求能够实时或近实时地处理和分析数据。Variety（多样）：数据类型繁多，包括结构化数据（如关系型数据库中的数据）、半结构化数据（如 XML、JSON 格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。Value（价值）：虽然大数据中价值密度相对较低，但通过深入分析和挖掘，可以获取到有价值的信息和知识。故本题正确答案为B. 2.正确答案：D 答案解析：本题考查是大数据的“4V”特征，大数据的特征包括数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低。Volume（大量）：指数据规模巨大，从 TB 级别跃升到 PB 甚至 EB 级别。Velocity（高速）：数据产生和处理的速度快，要求能够实时或近实时地处理和分析数据。Variety（多样）：数据类型繁多，包括结构化数据（如关系型数据库中的数据）、半结构化数据（如 XML、JSON 格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。Value（价值）：虽然大数据中价值密度相对较低，但通过深入分析和挖掘，可以获取到有价值的信息和知识。故本题正确答案为D. 3.正确答案：C 答案解析：本题考查是大数据“4V”特征的正确认识，大数据的特征包括数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低。数据和大数据之间的差别，不仅仅体现再数量上。故本题正确答案为C. 4.正确答案：A 答案解析：本题考查是大数据分析的理解，大数据能够优化资源配置、提高决策科学性，可以进行更好的预测和规划，但是并不意味着能够100%预测和研判。故本题正确答案为A 5.正确答案：C 答案解析：本题考查的是大数据在日常生活中的应用。大数据已经在能源行业、旅游行业 、农业行业 、制造业行业、互联网行业、零售行业 、物流行业、金融行业、医疗行业等， 本题中C选项中某校学生成绩体量不够巨大，不属于大数据。故本题正确答案为C 6.正确答案：A 答案解析：本题考查的是保护大数据安全的方法。保护大数据安全可以对数据进行加密、加强访问控制、使用身份认证与授权、对数据进行分类与分级、加强网络安全防护、定期进行数据备份与恢复、进行安全审计、提高员工的安全意识、进行数据脱敏、遵循相关法律法规和行业标准，如数据保护法规、定期对系统和应用进行漏洞扫描、建立实时监控机制，切不可随意共享用户数据故本题正确答案为A 【巩固提升】 7.正确答案：D 答案解析：本题考查的对大数据在日常生活中的应用的理解。首先并非所有的数据都是大数据，它要先满足“4v”特点。故本题正确答案为D 8.正确答案：C 答案解析：本题考查的对大数据的理解。大数据分析与以往的数据分析是不同的，它分析的是全部数据。大数据必须满足“4V”特征，因其低密度价值的特点吗，所以大数据中的每个数据不一定完全准确。故本题正确答案为C 9.正确答案：D 答案解析：本题考查的对大数据的应用。本题中智能导航和定位、路线优化、交通流量的检测和预测都是基于对海量的数据进行快速分析、快速反馈得出的，这很明显体现出来了大数据的基本特征和内涵。而无人缴费行为是利用的传感器，没有体现出大数据的分析的过程。故本题正确答案为D 【链接高考】 10. （1）正确答案：D。本题考查的是对大数据的理解，D选项中的上一辈经验并非大数据。 （2）正确答案：B. 本题考查的对大数据的正确认识。大数据分析虽然给农业方面带来了很多优势，但是也可能会造成数据泄漏等安全问题，故本题正确答案B。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$