1.2 《数据的处理与展示》导学案 －2023-—2024学年重大版（2019） 初中信息技术八年级下册

导学案 教学课题 数据的处理与展示 教材版本 【重大版（第七版）】初中信息技术八年级下册 学　科 信息科技 编　辑 信息技术组 授课年级 八年级下 课程学时 1学时 【学习目标】 1. 理解数据的重要性以及数据处理和展示的作用。 2. 掌握使用计算机进行数据收集、整理、分析和展示的基本技能。(重点) 3. 能够运用数据处理技术解决实际问题，提高数据分析能力。(难点) 【自主探究】 任务一：数据处理技术发展历程调研 1. 阅读教材中关于数据处理技术发展的相关内容。 2. 上网检索数据处理技术的历史和重要里程碑。 3. 完成下表，记录数据处理技术发展的不同阶段及其特点，并在全班分享。 数据处理技术发展阶段 时间 代表性技术/工具 主要特点 初始阶段 发展阶段 成熟阶段 任务二：数据处理技术应用场景分析 1. 小组讨论数据处理技术在日常生活和学习中的应用场景。 2. 探讨数据处理技术如何帮助我们更好地分析问题和做出决策。 3. 总结案例：选择一个具体数据处理应用，分析其对问题解决的贡献。 任务三：数据展示创意设计 1. 学习使用数据可视化工具进行数据展示的方法和技巧。 2. 根据给定数据，设计一个创意数据展示作品，并填写下表。 作品设计要素 说明 数据来源 数据类型 展示目的 可视化方式 柱状图/折线图/饼图等 设计思路 【教师精讲】 1. 介绍数据处理的基本概念、发展历程和应用领域。 2. 通过案例分析，展示数据处理技术在问题解决中的作用。 3. 演示数据可视化工具的基本操作和高级功能。 【动手实践】 1. 各小组选择一个与数据处理相关的实际问题，如班级成绩分析、图书借阅情况等。 2. 运用数据处理技术，收集和整理数据，进行分析。 3. 设计一个数据展示作品，直观地呈现分析结果。 4. 在班级内展示作品，并进行互评。 【归纳总结】 1. 学生自主总结本节课的学习收获，反思数据处理技术的重要性。 2. 思考如何将所学的数据处理技能应用到学习和生活中。 3. 班级内分享总结，并进行小组间的互动讨论。 【当堂检测】 一、选择题 1.数据处理技术的主要作用包括( )。(多选) A. 数据收集 B. 数据存储 C. 数据分析 D. 数据展示 2.下列关于数据可视化的描述，正确的是( )。 A. 数据可视化只适用于图表展示 B. 数据可视化可以帮助我们更直观地理解数据 C. 数据可视化的设计不需要考虑观众的需求 D. 数据可视化不能用于辅助决策 3.在进行数据分析时，以下哪个因素是不需要考虑的？( ) A. 数据来源的可靠性 B. 数据的完整性 C. 数据的时效性 D. 数据的趣味性 二、填空题 1.数据处理技术的发展经历了________、________和________三个阶段。 2.数据可视化的设计需要考虑________、________和________等因素。 3.数据分析的目的是帮助我们________问题和________决策。 三、判断题 1.数据处理技术只能用于数据的简单存储和管理。( ) 2.数据可视化的设计不需要考虑数据的类型和展示目的。( ) 3.数据分析在科学研究和商业决策中发挥着重要作用。( ) 【当堂检测答案】 一、选择题 1. ABCD 2. B 3. D 二、填空题 1. 初始阶段、发展阶段、成熟阶段 2. 数据来源、数据类型、展示目的 3. 分析、做出 三、判断题 1. 错误 2. 错误 3. 正确 学科网（北京）股份有限公司 $$