2023-2024学年高中信息技术【教科版】必修一5.1 《走近数据分析》导学案

导学案 教学课题 走近数据分析 教材版本 【教科版】信息技术必修一 学　科 信息技术 编　辑 某校高中信息技术组 授课年级 高一 课程学时 1学时 【学习目标】 1. 理解数据分析的基本概念，掌握数据分析的流程和方法。（重点） 2. 学会运用数据分析工具和技术分析数据，提取有价值的信息。（重点） 3. 培养数据意识和分析能力，提高解决实际问题的综合能力。（难点） 【自主探究】 任务一：数据分析概念的理解 请同学们自主阅读课本第5单元数据分析与人工智能中关于走近数据分析的相关章节，思考并填写下表，讨论数据分析的定义、流程和作用。 数据分析要素 描述 定义 数据分析是…… 流程 数据收集、数据清洗、数据探索、数据建模、数据可视化等步骤。 作用 数据分析可以帮助我们…… 任务二：数据分析方法的应用分析 请同学们以小组为单位，选择一个实际问题，如学生成绩分析，讨论如何运用数据分析方法进行探索和建模，并填写下表。 问题类型 问题描述 数据分析方法举例 数据分析步骤 分析结果应用 学生成绩分析 分析学生各科成绩，找出成绩波动原因。 描述性统计分析、相关性分析 数据收集、数据清洗、探索性数据分析、建立模型、结果解释 为教学改进提供依据。 …… …… …… …… …… 任务三：数据分析工具的实践操作 请同学们自主阅读课本第5单元相关内容，思考并回答以下问题： 1. 数据分析中常用的工具和软件有哪些？ 2. 如何选择合适的数据分析工具来处理特定问题？ 3. 数据分析结果的可视化有哪些方法和技巧？ 【教师精讲】 1. 通过PPT介绍数据分析的基本概念、流程和作用。 2. 讲解数据分析的基本方法，如描述性统计分析、探索性数据分析、预测性数据分析等。 3. 分析数据分析在解决实际问题中的应用，讨论数据分析工具的选择和结果可视化技巧。 【动手实践】 1. 各小组选择一个实际问题，如社交媒体用户行为分析，设计数据分析方案。 2. 根据设计的数据分析方案，运用数据分析工具进行数据处理和分析。 3. 将分析结果进行可视化展示，并解释结果的意义和应用。 【归纳总结】 1. 同学们自主总结本节课的学习收获，思考数据分析在问题解决中的应用。 2. 班级内分享学习体会，讨论数据分析工具的选择和结果可视化技巧。 3. 教师点拨，引导学生深入理解数据分析的原理和实际应用价值。 【当堂检测】 一、选择题 1.数据分析的首要步骤是什么？（ ） A. 数据收集 B. 数据建模 C. 数据清洗 D. 数据可视化 2. 在数据分析中，哪种方法可以帮助我们发现数据之间的潜在关系？（ ） A. 描述性统计分析 B. 相关性分析 C. 预测性数据分析 D. 数据可视化 二、填空题 1. 数据分析可以帮助我们________信息，并为________提供依据。 2. 在数据分析中，________是一种常用的方法，用于发现数据特征和数据之间的关系。 三、判断题 1. 数据分析只需要关注结果，不需要关注数据的收集和处理过程。（ ） 2. 数据可视化是数据分析的重要组成部分，可以帮助我们更直观地理解分析结果。（ ） 【当堂检测答案】 一、选择题 1. A 2. B 二、填空题 1. 提取有价值的 决策制定 2. 相关性分析 三、判断题 1. 错误 2. 正确 学科网（北京）股份有限公司 $$