内容正文:
第9章
统计
9.2 独立性检验
活动一 分类变量、2×2列联表
某医疗机构为了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,数据整理如下表:
患病 未患病 合计
吸烟 37 183 220
不吸烟 21 274 295
合计 58 457 515
1. 分类变量
变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量.
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2
2×2列联表
y1 y2 合计
x1 a b a+b
x2 c d c+d
合计 a+c b+d n=a+b+c+d
一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(也称为2×2列联表)如下:
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活动二 独立性检验
某医疗机构为了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,数据整理如下表:
患病 未患病 合计
吸烟 37 183 220
不吸烟 21 274 295
合计 58 457 515
根据这些数据能否断定:呼吸道疾病与吸烟有关?
【解析】
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患病 未患病 合计
吸烟 a b a+b
不吸烟 c d c+d
合计 a+c b+d n=a+b+c+d
患病 未患病 合计
吸烟 a+b
不吸烟 c+d
合计 a+c b+d n=a+b+c+d
统计值
理论值
零假设H0:吸烟与患病无关
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统计值 理论值 差异值
吸烟、患病 a a -
吸烟、不患病 b b -
不吸烟、患病 c c -
吸烟、不患病 d d -
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零假设H0成立(吸烟与患病无关)
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文艺节目 新闻节目 总计
20-40岁 40 18 58
>40岁 15 27 42
合计 56 45 100
某医疗机构为了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,数据整理如下表:
患病 未患病 合计
吸烟 37 183 220
不吸烟 21 274 295
合计 58 457 515
根据这些数据能否断定:呼吸道疾病与吸烟有关?
思考: 11.8634这个数据大不大?
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合计
a b a+b
c d c+d
合计 a+c b+d a+b+c+d=n
独立性检验
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活动三 实际应用
例1 在500人身上试验某种血清预防感冒的作用,把他们1年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较,结果如下表所示.问:该种血清对预防感冒是否有作用?
未感冒 感冒 合计
使用血清 258 242 500
未使用血清 216 284 500
合计 474 526 1 000
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(1)该种血清对预防感冒是否有作用?
(2)是否有99.9%的把握认为该种血清对预防感冒有作用?
(3)能否在错误率不超过0.001的前提下,认为该种血清对预防感冒有作用?
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例2 为研究不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效与无效)是否有关,进行了相应的抽样调查,调查结果如下表所示.根据所选择的193个病人的数据,能否有做出药的效果与给药方式有关的结论?
有效 无效 合计
口服 58 40 98
注射 64 31 95
合计 122 71 193
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(1)能否做出药的效果与给药方式有关的结论?
(2)有多大的把握认为药的效果与给药方式有关?
(3)有90%的把握认为药的效果与给药方式有关吗?
(4)在错误率不超过0.01的前提下,分析该种血清对预防感冒是否有作用?
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例3
看生产日期 不看生产日期 总计
女 9 25 34
男 23 32 55
合计 32 57 89
0.10 0.05 0.025 0.010
2.706 3.841 5.024 6.635
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0.15 0.10 0.05 0.025 0.010
2.072 2.706 3.841 5.024 6.635
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