中职信息技术高教版基础模块下册第四单元：4.4初识大数据第一课时

初识大数据（第一课时） 年 级：高一年级 学 科：信息技术基础模块（高教版） 该页面时长5秒 开门见山 导入视频 大数据的特征 4V特征 数据体量大 Volume A 数据类型多 Variety B 产生速度快 Velocity C 价值密度低 Value D 大数据的特征 体量大 A 类型多 B 速度快 C 密度低 D 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 1024 约为500个汉字 约为1000000000000000000000000倍！ 一般情况下，大数据以PB、EB、ZB为单位进行计量 相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容 5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语 1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和 1YB相当于7000位人类体内的微细胞总和 1Byte 1KB 1MB 1GB 1TB 1PB 1EB 1ZB 1YB 大数据的特征 体量大 A 类型多 B 速度快 C 密度低 D 一般情况下，大数据以PB、EB、ZB 为单位进行计量 1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书信息内容 5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语 1ZB如同全世界海滩上的沙子数量总和 1YB相当于7000位人类体内的微细胞总和 1Byte 1KB 1MB 1GB 1TB 1PB 1EB 1ZB 1YB 大数据的特征 体量大 A 类型多 B 速度快 C 密度低 D 结构化 数据 半结构化 数据 非结构化 数据 例如：列车时刻表 例如：电子邮件，网页 例如：图像、音频、视频 通常存储在文件系统中 通常存储在专用系统中 通常存储在电子表格或关系数据库中 大数据的特征 体量大 A 类型多 B 速度快 C 密度低 D 通常存储在电子表格或关系数据库中 非结构化数据 半结构化数据 结构化数据 通常存储在专用系统中 通常存储在文件系统中 大数据的特征 体量大 A 类型多 B 速度快 C 密度低 D 数据产生的速度快，数据处理的速度快 对处理速度有要求，一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了。 秒级定律 这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。 天眼系统 大数据的特征 体量大 A 类型多 B 速度快 C 密度低 D 价值高但价值密度低，且价值与数量成反比 挖掘大数据的价值类似沙里淘金，从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息； A 价值密度低，是大数据的一个典型特征； 车祸发生的瞬间之于监控 B C 大数据的特征 体量大 A 类型多 B 速度快 C 密度低 D 随堂小测 1. 下列数据中属于大数据的是（ ） ①各地交通摄像头记录的全部数据 ②学生网上高考报名数据 ③电商平台的用户浏览,交易时产生的数据 ④全体手机用户的联网信息、实时定位数据 A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④ C 大数据的特征 体量大 A 类型多 B 速度快 C 密度低 D 2. 道路监控摄像头，24小时不间断地记录着视频数据，根据第3节中图像数据的计算公式，引入帧频参数进行计算，对于1个720p(1280×720像素、24位色)的高清摄像头，按25FPS拍摄，可以计算出每秒的数据量，乘以86400秒就是1天的数据量。若按200:1的压缩比进行存储，大致可以估算出1个720p高清摄像头1天产生的数据量，请列式计算。 参考公式： ①数据量（位/秒）= (画面尺寸*彩色位数（bit）*帧数) ②数据量*时间/8＝文件总字节 答：(1280×720×24×25)/8×86400/200=29859840000B = 27.81GB 随堂小测 应用实战 挑战书 学校 路径规划 上海迪士尼 导航软件 大数据的应用解析 大数据处理流程 数据预处理 A 数据存储 B 数据挖掘 C 数据采集 D 连连看 1 2 3 4 导航软件中的道路信息如何来的？ 导航软件应用什么技术对新增道路进行及时更新？ 搜索结果“千人千面”如何实现的？ 大量的定制化用户数据和道路数据是如何存储的？ 配图 大数据的应用解析 采集 预处理 A 数据 挖掘 B 数据 存储 C 数据 呈现 D 导航软件中的道路信息是如何而来的？ 摄像头被动众包 社交软件主动众包 物联传感 社交网络 大数据采集技术 大数据采集技术是指 通过物联传感、社交网络等方式获得各种类型海量数据的技术。 大数据的应用解析 采集 预处理 A 数据 挖掘 B 数据 存储 C 数据 呈现 D 导航软件提供“千人千面”的活地图服务是如何实现的？ 导航软件云端记录了大量的道路和用户数据，形成用户特征，通过用户的特征给用户推荐最为合适的私人定制式的路线规划，满足用户更多维度的出行需求 数据挖掘：发掘先前未知具潜在有用的信息模型或规则，以产生有价值的信息和知识，帮助决策者做出适