精品解析：上海市浦东新区建平中学2023-2024学年高一下学期4月期中信息技术试题

建平中学2023学年第二学期期中教学质量检测 高一信息科技 试卷说明： 本试卷总分100分，考试时间为60分钟，答题过程中不可使用计算器、手机、电子词典等辅助计算工具。 1. 小申对使用人工智能技术识别手写数字很感兴趣，想要探究手写数字识别的实现原理。为此，小申从网络开放资源中下载了2500张 BMP 格式的手写数字图片用于开展探究实践，图1所示是其中的25张图片样例。 （1）图2呈现的是一张“数字5”的黑白图片，这张手写数字图片的分辨率为64*64，所占存储空间为（ ）字节。 A．64*64*1 B．64*8 C．64*64*5 D．64*64*5/8 （2）将原始的BMP 格式图片批量转换为JPEG格式图片，作为训练手写数字识别模型的数据集。转换后的图片占用的存储空间变小，这种数据压缩方式属于（ ）压缩。 A．无损 B．有损 （3）使用数字0和1分别表示数据集图片中像素的黑色和白色信息，则可以将每张图片转换为64×64的二进制数字矩阵，若某张手写数字图片转换后的数字矩阵中第8行的前两个字节二进制数为(000011111100 0011)₂,转换为十六进制数是（ ）H。 A．8FD7 B．0EC7 C．0FC3 D．0FD3 （4）在训练手写数字识别模型前，数据集中每张图片通过文件名被准确地标记为相应表示的数字。以这些标记作为预期效果，不断地修正机器的预测结果，这属于机器学习中的（ ） A．监督学习 B．非监督学习 C． 聚类 D． 回归 （5）小申先做了个小实验，如右图所示，他选取某张手写数字图片作为测试图像，提取四个特征值为[3，7，8，13]；选取了2张手写数字图作为训练样本，提取特征值为[3,5,9,10]和[4,8,2,9], 用欧式距离法判断该测试图像上的数字应为（ ） A．7 B．8 C．9 D． 10 （6）小申将全部数据集划分为训练数据和测试数据，使用K—近邻算法对测试数据进行分类。计算某个测试数据到所有训练数据的欧式距离，按由近到远的顺序选择前 10 个训练数据, 其标记依次是： 9、9、8、8、0、8、6、9、8、3。若第一次测试设置K值为6， 第二次测试设置K 值为3，则在两次测试中这个测试样本的分类结果分别为（ ） A．6和9 B．8和9 C．7和8 D．0和8 （7）设置合适的K值，运行编写好的Python程序，对100个测试数据进行分类，下图所示为程序运行的输出结果，本轮识别的正确率是____%。 手写数字识别结果:7，真实标记:7 手写数字识别结果:1，真实标记:1 手写数字识别结果:8，真实标记:8 手写数字识别结果:8，真实标记:8 手写数字识别结果:6，真实标记:8 … 手写数字识别结果:9，真实标记:9 手写数字识别结果:9，真实标记:9 手写数字识别错误总数:48 （8）为了研究手写数字的识别率，小申做了多轮实验，实验数据如下表所示： 轮次 训练数据量 测试数据量 识别正确率 第1轮 80 20 50% 第2轮 160 20 60% …… …… …… …… 第N-1轮 1600 400 95% 第N轮 2000 400 97.5% 结合已学知识并分析以上实验数据，你可以得到的结论有：____。 （9）除了识别手写数字，人工智能技术在很多领域发挥着重要的作用。以下关于人工智能技术的应用描述正确的是（ ） A．人工智能技术应用于智能农场、智能果园、农产品加工智能车间等，将有助于提升农业发展的智能化水平。 B．人工智能技术的应用会对一些行业和工种造成一定的影响，导致现有职业的消失，但与此同时与人工智能技术相关的岗位也在不断出现。 C．人工智能技术应用在面部解锁、刷脸支付、身份验证等场景，为人们的生活带来了许多便利，同时也应当确保个人私密信息的安全。 D．人工智能技术应用于自动驾驶平台，可以为用户提供覆盖广、高自动化的高精度地图服务，有助于用户更快地研发、测试和部署自动驾驶车辆。 （10）学校智慧校园学生项目组设计考勤管理系统，小申尝试利用计算机视觉进行人的身份识别，需要先对人脸进行检测。人脸检测最常用的方式是调用某些平台SDK 来实现。将以下步骤按正确顺序排列为（ ） ①调用SDK，获取人脸检测(或识别)任务的返回信息 ②导入智能工具图像处理SDK ③根据人脸定位信息绘制矩形框 ④从返回信息中提取人脸的定位信息 A．①②③④ B、③④②① C．②①③④ D．②①④③ （11）小申使用 Pil