3.2在线生活中的推荐算法 教学设计-2022电子工业版 五年级下册

《3.2在线生活中的推荐算法》教学设计 教学内容分析 本节课是2022年电子工业出版社出版的五年级下册第三单元第2课。本节课分为三个活动：“‘千人千面’的推荐算法”“‘想你未想’的推荐算法”“推荐算法的局限性”三部分内容组成。学生通过小组合作探究学习逐步掌握本节课的知识点，具备一定的小组合作能力、探究能力、创新能力等，提升信息社会责任，综合提升信息素养。 教学目标及核心素养指向 1、知道“千人千面”的推荐算法（信息意识） 2、了解“想你未想”的推荐算法（信息意识、计算思维） 3、能分析推荐算法的局限性（信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任） 教学重难点 教学重点： 1、 知道“千人千面”的推荐算法 2、了解“想你未想”的推荐算法 设计原因：了解推荐算法是本节课的主要内容，知识点的渗透需要作为重点内容。 教学难点： 能分析推荐算法的局限性 设计原因：分析推荐算法的局限性在操作上对学生来说比较困难，所以此部分对学生来说难度较高，应作为难点内容。 教学过程 1、情境导入（3分钟） 教师活动 学生活动 情境引入：我们使用软件时，不但可以自行搜索到感兴趣的内容，还会收到软件主动向我们呈现或推送的我们可能感兴趣的内容，这是因为这些软件都使用了推荐算法。 学生听教师引导生活中的案例,学生讨论，回答提问 设计意图： 激发学生对在线生活中的推荐算法的学习兴趣并快速进入学习状态。 2、新知讲授（30分钟） 教师活动 学生活动 活动1：“千人千面”的推荐算法 不同用户同时打开同一款学习软件，他们看到的界面却不同，如图 3.2.1所示，这是什么原因呢? 活动2：“想你未想”的推荐算法 在使用软件时，我们经常会看到“根据你的喜好推荐”“看过的人还看过”等字眼，这些推荐可能是根据我们的浏览历史生成的，也可能是根据和我们有相似爱好的人浏览的内容生成的。 例如，小江购买了图书《上下五千年》，软件根据物品的类型特征-“青少年阅读的历史书”，向小江推荐了《少年读史记》，如图 3.2.3 所示。 小江买了一套运动服，软件根据爱好相似的原理，发现买了该运动服的人还买了运动鞋，因此给小江推荐了运动鞋，如图3.2.4所示。 知识点 推荐算法通过分析人们在网络中的历史活动记录，利用相似关系找到人们潜在的、感兴趣的信息，如图 3.2.5 所示。推荐算法一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息呈现在对它感兴趣的用户面前，从而帮助用户节省了在大量的信息中寻找内容所耗费的时间与精力。 活动3：推荐算法的局限性 通过推荐算法实现的个性化推荐，一方面能不断为我们推荐感兴趣的内容，另一方面能帮我们过滤掉大量的信息，这也让我们的信息选择范围变窄了。个性化推荐仿佛用人们感兴趣的信息将人们封闭了起来，形成“信息茧房”的现象。 一些短视频软件和购物软件采用“瀑布流”的浏览方式。与传统的通过点击链接浏览网页的方式不同，“瀑布流”采用“上滑”的方式让使用者持续浏览信息，就像持续不断流动的瀑布，因此被形象地称为“瀑布流”。“瀑布流”的浏览方式与推荐算法的结合，让人们在不知不觉中浪费了大量的时间，如图 3.2.6 所示。 知识点 算法推荐服务提供者应当坚持主流价值导向，积极传播正能量:不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理，以及垄断和不正当竞争的行为。 此外，对于向未成年人、老年人、劳动者和消费者等主体提供算法推荐服务的，不得利用算法推荐服务诱导他们沉迷网络;应当便于他们安全地使用算法推荐服务;建立与完善平台订单分配、报酬构成、支付、工作时间及奖惩等相关算法;不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征在交易价格等条件上实施不合理的差别待遇等。 学生通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务 活动1：“千人千面”的推荐算法 小组合作探究 1.问一问你身边的人，在使用数字设备时，是否会察觉到软件在向其推送他们感兴趣的内容，如图3.2.2所示。 2.说一说哪些软件可能使用了推荐算法。 活动2：“想你未想”的推荐算法 实践探究 1.根据物品的类型特征进行推荐的算法十分简单，你遇到过软件使用此类算法向你推荐产品吗?你认为这种算法的优缺点分别是什么? 2.表 3.2.1是甲、乙、丙三个人的购买记录，想一想，丙是对物品B更感兴趣，还是对物品C更感兴趣呢?和同学讨论，并说说理由。 活动3：推荐算法的局限性 实践探究 1.怎样做才能降低推荐算法与“瀑布流”给我们带来的负 面影响? 2.与同学们讨论一下，如果要避免推荐算法带来的不良影响，可以从哪些方面对算法进行改进? 设计意图: 培养学生独立思考的能力，提高核心素养。 3、课堂小结（7分钟） 教师活动 学生活动 总结本课内容： 活动1“千人千面”的推荐算法 活动2“想你未想”的推荐算