3.2在线生活中的推荐算法 教学课件-2022电子工业版 五年级下册

情境导入： 本单元项目式 主题：在线生活中的算法 我们使用软件时，不但可以自行搜索到感兴趣的内容，还会收到软件主动向我们呈现或推送的我们可能感兴趣的内容，这是因为这些软件都使用了推荐算法。 《3.2在线生活中的推荐算法》 2023年电子工业出版社 五年级下册 -第3单元 在线生活中的算法 - 珠珠老师 信息科技 课件 2022新版课标内容 1 活动1：“千人千面”的推荐算法 2 活动2：”想你未想”的推荐算法 3 活动3：推荐算法的局限性 《目录》 信息科技 01 “千人千面”的推荐算法 活动1 01.知识点讲解 不同用户同时打开同一款学习软件，他们看到的界面却不同，如图 3.2.1所示，这是什么原因呢? 活动1：“千人千面”的推荐算法 01 01.知识点讲解 活动1：“千人千面”的推荐算法 01 1.问一问你身边的人，在使用数字设备时，是否会察觉到软件在向其推送他们感兴趣的内容，如图3.2.2所示。 2.说一说哪些软件可能使用了推荐算法。 实践探究 02 ”想你未想”的推荐算法 活动2 01.知识点讲解 在使用软件时，我们经常会看到“根据你的喜好推荐”“看过的人还看过”等字眼，这些推荐可能是根据我们的浏览历史生成的，也可能是根据和我们有相似爱好的人浏览的内容生成的。 活动2：”想你未想”的推荐算法 02 01.知识点讲解 例如，小江购买了图书《上下五千年》，软件根据物品的类型特征-“青少年阅读的历史书”，向小江推荐了《少年读史记》，如图 3.2.3 所示。 活动2：”想你未想”的推荐算法 02 01.知识点讲解 活动2：”想你未想”的推荐算法 02 根据物品的类型特征进行推荐的算法十分简单，你遇到过软件使用此类算法向你推荐产品吗?你认为这种算法的优缺点分别是什么? 讨论与交流 01.知识点讲解 活动2：”想你未想”的推荐算法 02 小江买了一套运动服，软件根据爱好相似的原理，发现买了该运动服的人还买了运动鞋，因此给小江推荐了运动鞋，如图3.2.4所示。 01.知识点讲解 活动2：”想你未想”的推荐算法 02 表 3.2.1是甲、乙、丙三个人的购买记录，想一想，丙是对物品B更感兴趣，还是对物品C更感兴趣呢?和同学讨论，并说说理由。 讨论与交流 物品A 物品B 物品C 甲 √ √ 乙 √ √ √ 丙 √ 表 3.2.1 甲、乙、丙的购买记录 01.知识点讲解 本单元项目式 主题：搭建班级智能养花系统 02 活动2：”想你未想”的推荐算法 知识点 推荐算法通过分析人们在网络中的历史活动记录，利用相似关系找到人们潜在的、感兴趣的信息，如图 3.2.5 所示。推荐算法一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息呈现在对它感兴趣的用户面前，从而帮助用户节省了在大量的信息中寻找内容所耗费的时间与精力。 03 推荐算法的局限性 活动3 01.知识点讲解 活动3：推荐算法的局限性 03 通过推荐算法实现的个性化推荐，一方面能不断为我们推荐感兴趣的内容，另一方面能帮我们过滤掉大量的信息，这也让我们的信息选择范围变窄了。个性化推荐仿佛用人们感兴趣的信息将人们封闭了起来，形成“信息茧房”的现象。 01.知识点讲解 活动3：推荐算法的局限性 03 一些短视频软件和购物软件采用“瀑布流”的浏览方式。与传统的通过点击链接浏览网页的方式不同，“瀑布流”采用“上滑”的方式让使用者持续浏览信息，就像持续不断流动的瀑布，因此被形象地称为“瀑布流”。“瀑布流”的浏览方式与推荐算法的结合，让人们在不知不觉中浪费了大量的时间，如图 3.2.6 所示。 01.知识点讲解 活动3：推荐算法的局限性 03 1.怎样做才能降低推荐算法与“瀑布流”给我们带来的负 面影响? 2.与同学们讨论一下，如果要避免推荐算法带来的不良影响，可以从哪些方面对算法进行改进? 讨论与交流 01.知识点讲解 本单元项目式 主题：搭建班级智能养花系统 03 活动3：推荐算法的局限性 知识点 算法推荐服务提供者应当坚持主流价值导向，积极传播正能量:不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理，以及垄断和不正当竞争的行为。 此外，对于向未成年人、老年人、劳动者和消费者等主体提供算法推荐服务的，不得利用算法推荐服务诱导他们沉迷网络;应当便于他们安全地使用算法推荐服务;建立与完善平台订单分配、报酬构成、支付、工作时间及奖惩等相关算法;不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征在交易价格等条件上实施不合理的差别待遇等。 1 活动1：“千人千面”的推荐算法 2 活动2：”想你未想”的推荐算法 3 活动3：推荐算法的局限性 《总结》 信息科技 《感谢观看》 - Thank for Viewing - 珠珠老师 2023年电子工业出版社 五年级下册 $$