第二单元 让机器人认识我知识点梳理-信息技术八年级上册（川教版2019）

信息技术八年级上册第二单元知识点梳理 第1节 “初识”人脸 1、“初识”人脸的过程：判断人脸是否存在，人脸定位信息，人脸位置标注。 2、人脸定位的模块：OpenCV模块 3、OpenCV模块下载命令：pip install opencv-python 4、人脸定位使用：Hara分类器 5、人脸定位步骤： （1）导入opencv模块 （2）读入图片并做相应处理 （3）人脸分类器 （4）人脸定位 （5）人脸标注显示 第2节 “认识”一个人 1、给机器训练的数据越多，它的认识就越全面、越准确。 2、“认识”人脸的过程：输入训练图片、机器训练、获得特征。 3、人脸识别训练使用模块：LBPH识别器 4、LBPH识别器是需要安装的模块，安装命令：pip install opencv-contrib-python 5、识别训练的步骤：引入模块、输入训练图片、设置图片标签为“0”、加入LBPH识别器、机器训练 第3节 “认出”一个人 1、“认出”人脸的过程：输入测试图片、识别预测、输出预测结果 2、识别预测使用了LBPH识别器的predict()函数，它返回识别预测的标签值和置信度评分。其中置信度评分如果为0，则完全匹配。 3、人脸识别应用领域：银行金融、公共安全，出入口安检，身份验证，抓捕罪犯等。 4、人脸识别技术的特点：识别精度高，使用方便，识别速度快。 5、人脸识别技术的应用领域分为单人识别和多人识别。 （1）单人识别：刷脸支付，酒店入住登记，考试身份核验。 （2）多人识别：刷脸考勤，公安机关追逃犯，火车站的人脸识别。 6、人脸识别技术会涉及到泄露个人隐私，出现了人脸实时检测技术。 7、人脸实时检测技术可以应对：照片攻击，视频攻击，3D立体面具攻击。 原创精品资源学科网独家享有版权，侵权必究！ $$