3.2.4 离散型随机变量的方差 课件-2023-2024学年高二下学期数学湘教版(2019)选择性必修第二册

2024-05-07
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学湘教版选择性必修 第二册
年级 高二
章节 3.2.4 离散型随机变量的方差
类型 课件
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 甘肃省
地区(市) 平凉市
地区(区县) -
文件格式 PPTX
文件大小 1.16 MB
发布时间 2024-05-07
更新时间 2024-05-07
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2024-05-07
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/44979025.html
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来源 学科网

内容正文:

3.2.4 选择性必修二 离散型随机变量的方差 学习目标 2、会计算两点分布、二项分布的方差及标准差. 1、通过具体实例,理解离散型随机变量的方差与标准差; 3、会应用离散型随机变量的方差解决实际问题. 复习导入 问题1.五一假期前,我们刚结束了本学期的第二次月考,想了解两个班级数学成绩是否一样,除了通过平均分来了解班级整体数学成绩的集中趋势和平均水平外,还需要研究什么? 问题2:学校从甲、乙两名射击运动员中选拔一人参加市中学生运动会,甲、乙两人参加测试的成绩(单位:环)如下: 甲:7,8,8,9,7,8; 乙:6,8,7,7,8,9. 教练员该如何选出合适选手? 新知探究 问题2 学校从甲、乙两名射击运动员中选拔一人参加市中学生运动会, 甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数X1,X2的分布列分别为 教练员又该如何选出合适选手? 新知探究 E(X1)=E(X2)=8.从期望(均值)的角度看,分不出甲、乙两名射手的射击水平,不知道谁更优秀. 但进一步观察分布列,可以发现甲有 42%的成绩在8 环,而乙仅有12%的成绩在8环,这说明甲成绩偏离均值小,乙成绩偏离均值大. 问题3:类比计算样本的方差的计算,以及离散型随机变量的期望的计算,可以用什么方法来刻画离散型随机变量的方差呢?你有何想法? 新知生成 很自然地想到,|X-E(X)|表示随机变量X与其期望E(X)偏离的大小,可以用E{|X-E(X)|}表示平均偏离的大小. 但由于绝对值运算在数学处理上有许多不便. 人们便用E{[X-E(X)]2} 或 来刻画与它的期望的偏离程度. 设离散型随机变量 X 的分布列为 由数学期望公式可知 D(X) = E{[X-E(X)]2} = (x1-E(X) )2p1+(x2-E(X) )2p2+∙ ∙ ∙+(xn-E(X))2pn 则称D(X)为随机变量 X 的方差,并称 为 X 的标准差. 通常还用 σ2 表示表示方差D(X),用 σ 表示标准差. 新知运用 根据上述分析,你认为教练员该如何选出合适选手? E(X1)=E(X2)=8 D(X1)=1.6,D(X2)=1.96 方差或标准差越小,则随机变量的取值向数学期望集中得越好; 反之,方差或标准差越大,则随机变量的取值就越分散. 随机变量的方差是常数,而样本的方差依赖于样本的选取,带有随机性,即样本方差是随机变量.在大多数情况下,样本方差会接近于总体方差,因此,我们常用样本方差估计总体的方差. 新知运用 例14 若随机变量的概率分布如下表所示,求方差和标准差. 新知生成 根据方差的定义和数学期望的性质,对于离散型随机变量X,我们还可以得到以下计算公式: 于是有 若X~B(n,p),则 D(X) = np(1-p). 若Y = aX+b, a,b为常数,则 D(Y ) = a2D(X) . 新知运用 例15 某厂一批产品的正品率是,检验单位从中有放回地随机抽取件,计算: (1)抽出的件产品中平均有多少件正品 (2)抽出的件产品中正品数的方差和标准差 新知运用 例16某人欲投资万元,有两种方案可供选择,设表示方案一所得收益(单位:万元),表示方案二所得收益(单位:万元),其分布列分别为 追问1:你能总结一下用期望和方差对实际问题做出决策的步骤吗? 新知运用 练习4:已知投资项目A和B有如下资料可供投资者参考,试说明投资哪个项目更佳: 课堂小结 1.离散型随机变量的方差 E{[X-E(X)]2} 2、几个特殊分布的方差: 布置作业 正式作业:A:习题3.2 :9、10 练习册:例2后巩固训练1、例3、巩固训练 随堂检测:2、4 $$

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