内容正文:
专题8.3二项分布及超几何分布
知识点1二项分布
1.次独立重复试验
在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.
特点:
①各次之间相互独立;
②每一次试验只有两种结果,即要么发生,要么不发生;
③每一次试验中各事件发生的概率都是一样的.
2.二项分布
①定义:在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率是p,此时称随机变量X服从二项分布,记作,并称p为成功概率.
在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为
②均值和方差:
知识点2超几何分布
①定义:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则,
k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n,M,N∈N*,即如果随机变量X的分布列具有下表形式
X
0
1
…
m
P
…
则称随机变量X服从超几何分布.
②均值:
注:二项分布和超几何分布区别和联系
二项分布
超几何分布
二项分布是放回抽样问题,在每次试验中某一事件发生的概率是相同的
超几何分布是不放回抽样问题,在每次试验中某一事件发生的概率是不相同的
不需要知道总体的容量
需要知道总体的容量
当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布
重难点1重伯努利试验的判断及概率问题
【例1】(多选题)下列例子中随机变量X服从二项分布的有( )
A.X表示重复拋掷一枚骰子n次中出现点数是3的倍数的次数
B.某射手击中目标的概率为0.9,X表示从开始射击到击中目标所需次数
C.有一批产品共有N件,其中M件为次品,采用有放回抽取方法,X表示n次抽取中出现次品的件数
D.有一批产品共有N件,其中M件为次品,采用不放回抽取方法,X表示n次抽取中出现次品的件数
【例2】甲、乙两名乒乓球运动员进行一场比赛,采用7局4胜制(先胜4局者胜,比赛结束).已知每局比赛甲获胜的概率均为,则甲以4比2获胜的概率为( )
A. B. C. D.
【变式1-1】小明同小华一起玩掷骰子游戏,比赛谁能掷出奇数点.游戏规则如下:小明先掷,小华后掷,如此间隔投掷.问:
(1)小明共投掷n次,是否可看作n重伯努利试验?小华共投掷m次,是否可看作m重伯努利试验?
(2)在游戏的全过程中共投掷了次,则这次是否可看作重伯努利试验?
【变式1-2】2024年3月12日植树节期间,某乡镇政府为了发展农村经济,根据当地的地理优势计划从A,B,C三种经济作物中选取两种进行种植推广.通过调研得到当地村民愿意种植的概率均分别为,若从当地村民中随机选取4人进行交流,则其中至少有2人愿意种值,且至少有1人愿意种植时概率为( )
A. B. C. D.
【变式1-3】若干人独立地向一游动目标射击,每人击中目标的概率都是0.6,若要以0.97以上的概率击中目标,则至少需要的人数是( )
A.6 B.5 C.4 D.3
重伯努利试验概率求法步骤:①依据重伯努利试验的特征,判断所给试验是否为重伯努利试验;②判断所求事件是否需要分拆;③就每个事件依据重伯努利试验的概率公式求解,最后利用互斥事件加法公式(或独立事件概率乘法公式)计算.
重难点2二项分布的均值与方差
【例3】设随机变量,若,则的最大值为( )
A.4 B.3 C. D.
【例4】设随机变量,,若,则 , .
【变式2-1】已知随机变量,若,则( )
A. B. C. D.
【变式2-2】若随机变量,则下列结论错误的为( )
A. B.
C. D.
【变式2-3】若随机变量,且,则 .
若服从二项分布,则
重难点3二项分布的应用
【例5】小明参加社区组织的射击比赛活动,已知小明射击一次、击中区域甲的概率是,击中区域乙的概率是,击中区域丙的概率是,区域甲,乙、丙均没有重复的部分.这次射击比赛获奖规则是:若击中区域甲则获一等奖;若击中区域乙则有一半的机会获得二等奖,有一半的机会获得三等奖;若击中区域丙则获得三等奖;若击中上述三个区域以外的区域则不获奖.获得一等奖和二等奖的选手被评为“优秀射击手”称号.
(1)求小明射击1次获得“优秀射击手”称号的概率;
(2)小明在比赛中射击4次,每次射击的结果相互独立,设获三等奖的次数为X,求X分布列和数学期望.
【例6】中医药学是中国古代科学的瑰宝,也是打开中华文明宝库的钥匙.为了调查某地市民对中医药文化的了解程度,某学习小组随机向该地100位不同年龄段的市民发放了有关中医药文化的调查问卷,得到的数据如下表所示:
规定成绩在内代表对中医药文化了解程度低,成绩在内代表对中医药文化了解程度高.
(1)从这100位市民中随机抽取1人,求抽到对中医药文化了解程度高的市民的频率;
(2)将频率视为概率,