8.3.1 分类变量与列联表导学案-2023-2024学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册

2024-04-30
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修第三册
年级 高二
章节 8.3.1 分类变量与列联表
类型 学案-导学案
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 53 KB
发布时间 2024-04-30
更新时间 2024-05-03
作者 潘潘小雪
品牌系列 -
审核时间 2024-04-30
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/44874739.html
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来源 学科网

内容正文:

8.3.1 分类变量与列联表 主备人:董学旭 赵春艳 审核人:高二数学组 【学习目标】1.了解分类变量的概念.2.通过实例,理解2×2列联表的统计意义. 【学习重点与难点】分类变量的概念、2×2列联表 【教学过程】 一、新知自学(自学课本,完成下列问题) 1. 什么是分类变量? 为了表述方便,我们经常会使用一种特殊的随机变量,以区别不同的 或 ,这类随机变量称为分类变量. 2. 什么是2×2列联表? 一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},将同时符合(x1,y1),(x2,y1),(x1,y2),(x2,y2)的个体数量排列成一个2×2表格,这种形式的数据统计表称为2×2列联表. y1 y2 总计 x1 a b x2 c d 总计 3. 2×2列联表的用途是什么? 2×2列联表主要用于研究两个事件之间是 的还是 ,它适用于分析两个事件之间的关系. 4. 等高堆积条形图与表格相比有哪些优点? 等高堆积条形图与表格相比,等高堆积条形图更能直观地反映出两个分类变量间 ,常用等高堆积条形图展示列表数据的频率特征. 二、应用举例(组内交流、成果展示) 例1 为比较甲、乙两所学校学生的数学水平,采用简单随机抽样的方法抽取88名学生.通过测验得到了如下数据:甲校43名学生中有10名数学成绩优秀;乙校45名学生中有7名数学成绩优秀.试分析两校学生中数学成绩优秀率之间是否存在差异. 思考:你认为“两校学生的数学成绩优秀率存在差异”这一结论是否有可能是错误的? 阳性数 阴性数 总计 铅中毒病人 29 7 36 对照组 9 28 37 总计 38 35 73 例2 为了了解铅中毒病人与尿棕色素为阳性是否有关系,分别对铅中毒病人和对照组的尿液做尿棕色素定性检查,结果如下: 试画出2×2列联表的等高堆积条形图,分析铅中毒病人和对照组的尿棕色素阳性数有无差别,铅中毒病人与尿棕色素为阳性是否有关系? 三、归纳小结(梳理课堂、归纳总结) 四、当堂练习(验收成果、查漏补缺) 1.在统计学中,研究两个分类变量是否存在关联性时,常用的图表有(  ). A.散点图和残差图 B.残差图和列联表 C.散点图和等高堆积条形图 D.等高堆积条形图和2×2列联表 2.观察下列各图,其中两个分类变量x,y之间关系最强的是(  ).    A       B C        D 3.下面是2×2列联表, y1 y2 总计 x1 a 21 73 x2 2 25 27 总计 b 46 100 则表中a=    ,b=    .  是否喜欢吃零食 性别 总计 男 女 喜欢吃零食 5 12 17 不喜欢吃零食 40 28 68 总计 45 40 85 4.吃零食是在中学生中普遍存在的现象,吃零食对中学生的身体发育有诸多不利的影响.下表所示的是性别与是否喜欢吃零食的2×2列联表: 试用等高堆积条形图分析性别与喜欢吃零食是否有关系. 学科网(北京)股份有限公司 $$

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