上海市青浦二中2023-2024学年高一下学期期中考试信息技术试题

2023学年度第二学期期中试卷—信息技术 （本试卷满分100分，考试时间60分钟） 综合题一：（13分） 1. 为了提高学校阅卷系统的效率，小申打算开发一种基于人工智能的答题纸识别系统，答题纸模板如图所示。 （1）识别系统对如图所示的四个区域进行识别并记录，则虚线框内应填写____（识别主、客观题区域\图像反转\扫描答题纸图像） （2）小申通过计算误识率，来客观地衡量系统性能。误识率=误识数/测试数量，某次测试数据如表所示，则该次的误识率为____ % 测试数量（张） 误识数（张） 误识率 1000 31 （3）小申分别用方法1和方法2进行了多轮实验。依据图提供的数据，需要比较两种方法的误识率：当实验轮次少于10次时，两种方法的误识率①____；随着两种方法实验轮次的增加，两种方法的误识率②____。 （4）识别技术在给我们带来便利和工作效率提高的同时，也隐藏着不安全因素。关于人脸识别技术的应用，以下表述正确的是（ ） A、人脸识别的认证方式被广泛应用于金融行业远程开户、自助开户等场景 B、通过人脸识别技术，可以帮助公安机关破案 C、火车站利用人脸识别技术配合刷身份证验证身份，提升了车站工作效率 D、人脸信息泄露，被不法份子利用，会给个人财产和安全造成伤害 综合题二：（15分） 2. 小申对使用人工智能技术识别手写数字很感兴趣，想要探究手写数字识别的实现原理。为此，小申从网络开放资源中下载了2400张BMP格式的手写数字图片用于开展探究实践，如图所示是其中的25张图片样例。 （1）在训练手写数字识别模型前，数据集中每张图片通过文件名被准确地标记为相应表示的数字。以这些标记作为预期效果，不断地修正机器的预测结果，这属于机器学习中的____（选填：监督学习/非监督学习）。 （2）将数据集划分为训练数据和测试数据，使用K-近邻算法对测试数据进行分类。计算某个测试数据到所有训练数据的距离，按由近到远的顺序选择前10个训练数据，其标记依次是：9、9、8、8、0、8、6、9、8、3。若第一次测试设置K值为3，第二次测试设置K值为7，则在两次测试中这个测试的分类结果分别为（ ） A.9和6 B.9和8 C.3和7 D.8和6 （3）设置合适的K值，运行编写好的Python程序，对200个测试数据进行分类，如图所示为程序运行的输出结果，本轮识别的正确率是____ %。 （4）为了研究手写数字的识别率，小申做了多轮实验，实验数据如表所示。 轮次 训练数据量 测试数据量 识别正确率 第1轮 80 20 50% 第2轮 160 20 60% …… …… …… …… 第N-1轮 1600 400 95% 第N轮 2000 400 97.5% 结合已学知识并分析以上实验数据，你可以得到的结论：____。 （5）除了识别手写数字，人工智能技术在很多领域发挥着重要的作用。以下关于人工智能技术的应用描述正确的是（ ） A.人工智能技术应用于智能农场、智能果园、农产品加工智能车间等，将有助于提升农业发展的智能化水平。 B.人工智能技术应用会对一些行业和工种造成一定的影响，导致现有职业的消失，但与此同时与人工智能技术相关的岗位也在不断出现。 C.人工智能技术应用在面部解锁、刷脸支付、身份验证等场景，为人们的生活带来了许多便利，同时也应当确保个人私密信息的安全。 D.人工智能技术应用于自动驾驶平台，可以为用户提供覆盖广、高自动化的高精度地图服务，有助于用户更快地研发、测试和部署自动驾驶车辆。 综合题三：（30分） 3. 小申学校的智能图书馆采用了物联网技术，其基本架构如图1所示。馆内各类计算机设备、图书、顶灯等物件都接入了网络，实现智能管理。请运用所学知识，与小申一起分析以下问题。 （1）该系统中的摄像头、扫描枪等设备，主要实现物理世界信息的采集，属于物联网基本架构中的（ ） A.感知层 B.网络层 C.应用层 （2）图书馆的顶灯可以根据室内的明暗程度，自动调节灯光强弱。要实现该功能，需要使用的传感器是____，它采集的数据是____。 （3）图书馆内常使用PAD作为查询终端。它一般包含有处理器、内存、外存、输入输出设备等组件。如图所示，描述的硬件组件是____。 （4）如图所示，图书馆内各类计算机终端与服务器通过交换机相连接。从网络覆盖地域的大小分析，通过该交换机所组建的这个网络属于____。 （5）如图所示，若要将图书馆内交换机与校园网络中心的核心交换机相连接，应选用的通信线路是____（双绞线/光纤），它的优势是：____（3个）。 （6）如图所示，小申在家使用PAD访问图书馆服务器时，可能影响传输速率的因素有（ ）