5.2 探秘人工智能 课件-【上好课】高中信息技术同步备课系列（教科版2019 必修1）

5.2 探秘人工智能 第 5 单元 学习目标 5.2探秘人工智能 ★ 了解人工智能技术 ★ 了解人工智能技术发展的新趋势 ★ 认识人工智能在信息社会中的重要作用。 搜索 搜索：根据问题的实际情况不断寻找可利用的知识，构造出一条代价较小的推理路线，使问题得到圆满解决的过程。 找到从初识事实到问题最终答案的一条推理路径 搜索包括两方面： 找到的这条路径在时间和空间上复杂度最小 搜索 搜索：根据问题的实际情况不断寻找可利用的知识，构造出一条代价较小的推理路线，使问题得到圆满解决的过程。 指利用问题领域相关的信息作为启发信息，用来指导搜索朝着最有希望的方向前进，提高搜索效率并力图找到最优解。 搜索的分类(按是否使用启发信息)： 盲目搜索 指按预定的控制策略进行搜索，搜索过程中获得的中间信息不用来改变搜索策略。搜索总是按预定的路线进行，不考虑问题本身的特性 启发式搜索 这种搜索有盲目性，效率不高，不利于求解复杂问题。 人工智能 人工智能（AI）， 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， [是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。 人工智能 人工智能（AI）， 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， [是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。 分类 强人工智能 强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（REASONING）和解决问题（PROBLEM_SOLVING）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。 弱人工智能 人工智能 人工智能（AI）， 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， [是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 强人工智能 强人工智能可以有两类： 类人的人工智能：即机器的思考和推理就像人的思维一样。 非类人的人工智能：即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。 主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。 人工智能 人工智能 自然语言处理是人工智能中最具挑战性、最具有前景的领域之一。它是指让计算机能够理解、分析、生成和处理人类自然语言的技术。自然语言处理涉及到语音识别、文本处理、语义分析、知识图谱等多个方面。 如：智能客服、机器翻译、智能音箱、智能助手 人工智能 计算机视觉是指让计算机能够识别、理解和分析图像和视频的技术。它包括图像处理、特征提取、目标检测、图像分类、物体跟踪、三维重建等多个方面。 如：自动驾驶汽车、智能安防、智能医疗、智能机器人 人工智能 智能机器人是指能够感知环境、学习、规划和执行任务的机器人。智能机器人涉及到多个领域，包括机器人感知、运动控制、路径规划、人机交互等。 如：智能机器人已经在工业制造、服务业、医疗等领域得到了广泛应用。 应用领域------智能机器人 人工智能 自动驾驶汽车是指能够自主行驶、感知环境、决策和执行任务的汽车。它涉及到多个领域，包括感知系统、决策系统、控制系统等。 应用领域------自动驾驶汽车 智能家居是指利用人工智能和物联网技术，实现家庭设备的智能化和自动化。智能家居涉及到多个领域，包括智能家电、智能安防、智能环保等。通过智能家居系统，用户可以通过智能手机、电视、音箱等设备控制家庭设备，实现智能化的生活方式。 应用领域------智能家居 人工智能相关技术------机器学习 机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征。 人工智能相关技术------机器学习 机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征。 人工智能相关技术------神经网络 人工神经网络（ANNs ），是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。 网络中处理单元的类型分为三类：输入单元、输出单元和隐单元。 输入单元接受外部世界的信号与数据； 输出单元实现系统处理结果的输出； 隐单元是处在输入和输出单元之间，不能由系统外部观察的单元。 人工智能相关技术------神经网络 人工智能相关技术------神经网