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第八章 成对数据的统计分析 2
学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________
一、单选题
1.两个变量与的回归模型中,分别选择了个不同模型,它们的决定系数如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型的决定系数 B.模型的决定系数
C.模型的决定系数 D.模型的决定系数
2.下列说法:
①设有一个回归方程,变量增加一个单位时,平均增加5个单位;
②线性回归方程必过;
③设某地女儿身高对母亲身高的一个回归直线方程是,则方程中的可以解释为女儿身高不受母亲身高变化影响的部分.
其中正确的个数是( )
A.0 B.1 C.2 D.3
3.以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到经验回归方程,则的值分别是( )
A. B. C. D.
4.在成绩统计中,我们把某个同学的某科考试成绩与该科班级平均分的差叫某科偏差.班主任为了了解学生的偏科情况,从全班40位同学中随机抽取一个容量为8的样本,对学生数学偏差x(单位:分)与物理偏差y(单位:分)之间的关系进行分析,得到他们的两科成绩偏差数据如下:
学生序号
1
2
3
4
5
6
7
8
数学偏差x
20
15
13
3
2
-5
-10
-18
物理偏差y
6.5
3.5
3.5
1.5
0.5
-0.5
-2.5
-3.5
根据表格中的数据,得出y关于x的回归直线方程为,这次考试该班数学平均分为120分,物理平均分为92分,则可以预测数学成绩为126分的同学的物理成绩为( )
A.122.5分 B.120分 C.96分 D.94分
5.下列命题不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程必过样本点中心
B.相关指数用来刻画回归效果,的值越大,说明模型的拟合效果越好
C.归纳推理和类比推理都是合情推理,合情推理的结论是可靠的,是正确的结论
D.演绎推理是由一般到特殊的推理
6.在一组样本数据,,…,(不全相等)的散点图中,若所有样本点()都在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为
A.-1 B.0 C.2 D.1
7.已知某产品的销售额y与广告费用x之间的关系如下表:
若求得其线性回归方程为,其中,则预计当广告费用为6万元时的销售额是()
A.42万元 B.45万元 C.48万元 D.51万元
8.设某大学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中正确结论的个数是( )
①与具有正的线性相关关系;②回归直线过样本点的中心;
③若该大学某女生身高增加,则其体重约增加;
④若该大学某女生身高为,则可断定其体重必为.
A.1 B.2 C.3 D.4
二、多选题
9.下列说法中不正确的是( )
A.相关关系是一种不确定的关系,回归分析是对相关关系的分析,因此没有实际意义
B.独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握,所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义
C.相关关系可以对变量的发展趋势进行预报,这种预报可能会是错误的
D.独立性检验如果得出的结论有99%的可信度,就意味着这个结论一定是正确的
10.针对时下的“航天热”,某校团委对“是否喜欢航天与学生性别的关系”进行了一次调查,其中被调查的男、女生人数相同,男生中喜欢航天的人数占男生人数的,女生中喜欢航天的人数占女生人数的,若依据的独立性检验,认为是否喜欢航天与学生性别有关,则被调查的学生中男生的人数可能为( ) 参考公式:附.
0.10
0.05
0.01
0.001
2.706
3.841
6.635
10.828
A.25 B.45 C.60 D.75
11.某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动,现在统计了该平台从2013年到2021年共9年“年货节”期间的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额y看成年份序号x(2013年作为第一年)的函数.运用excel软件,分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合,效果如下图,则下列说法正确的是( )
A.销售额y与年份序号x正相关
B.销售额y与年份序号x线性关系不显著
C.三次函数回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果
D.根据三次函数回归曲线可以预测2022年“年货节”期间的销售额约为2680.54亿元
三、填空题
12.为了判断某高中学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取名学生,得到如下列联表:
理科
文科
男
女