内容正文:
正态分布
学习目标
1.了解正态分布的相关概念及“3σ原则”.
2.能将一般的正态分布转化为标准正态,并能查表求出相应的概率值.
学习活动
复习导入
正态曲线
正态曲线的性质:
(1)曲线关于直线x=μ对称(即μ决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高,两边低的特点;
(2)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
(3)正态曲线与x轴所围成的图形面积为1.
(4)σ决定正态曲线的“胖瘦”:
σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;
σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”.
正态曲线在实际生活中有何作用呢?
目标一:了解正态分布的相关概念及“3σ原则”
任务1:了解正态分布的概念,会利用其求实际问题的概率.
【概念讲解】
正态分布
例1 假设某地区高二学生的身高服从正态分布,且均值为170(单位:cm,下同),标准差为10.在该地区任意抽取一名高二学生,求这名学生的身高:
①在区间[160,180]内的概率;
②不高于160的概率.
问题:
(1)服从正态分布的两个参数μ,σ分别为多少?
(2)题中数据160、180如何用参数μ,σ表示?
(3)上述事件可以如何表示?概率分别为多少?
【归纳总结】
练一练
已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.8,则P(0<ξ<2)=( ).
A.0.6 B.0.4 C.0.3 D.0.2
任务2:求随机变量X在下列区间内的概率,了解“3σ原则”
若X~N(μ,σ2),说说下列概率大小为多少?
(1)P(X≤μ); (2)P(|X-μ|≤σ);
(3)P(|X-μ|≤2σ); (4)P(|X-μ|≤3σ).
例2 某厂包装食盐的生产线,正常情况下生产出来的食盐质量服从正态分布N(500,52)(单位:).该生产线上的检测员某天随机抽取了两包食盐,称得其质量均大于515g.
(1)求正常情况下,任意抽取两包食盐,质量均大于515g的概率约为多少;
(2)检测员根据抽检结果,判断出该生产线出现异常,要求立即停产检修,检测员的判断是否合理?请说明理由.
目标二:能将一般的正态分布转化为标准正态,并能查表求出相应的概率值.
任务:了解标准正态分布的概念,能将一般的正态分布转化为标准正态并能查找出相应概率值.
【概念讲解】
标准正态分布:
问题:(1)若Y~N(μ,σ2),则Y的概率密度函数是什么?若X~N(0,1),则X的概率密度函数是什么?
(2)Y~N(μ,σ2)能否化为X~N(0,1)?如果能,该怎样变化?由此你能得出什么结论?
问题2:若X~N(0,1),则P(X<-1)与P(X<1)的值相加等于多少?P(X<-a)与P(X<a)也满足这样的关系吗?为什么?
【归纳总结】
练一练
已知X~N(0,1),利用上述表格求以下概率值:
(1)P(X<0.28); (2)P(X<-0.36);
(3)P(0.18≤X<0.57).
【归纳总结】
学习总结
任务:根据下列关键词,构建知识导图.
“正态分布”“3σ原则”“标准正态分布”
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正态分布
学习目标
1.了解正态分布的相关概念及“3σ原则”.
2.能将一般的正态分布转化为标准正态,并能查表求出相应的概率值.
学习活动
复习导入
正态曲线
正态曲线的性质:
(1)曲线关于直线x=μ对称(即μ决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高,两边低的特点;
(2)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
(3)正态曲线与x轴所围成的图形面积为1.
(4)σ决定正态曲线的“胖瘦”:
σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;
σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”.
正态曲线在实际生活中有何作用呢?
目标一:了解正态分布的相关概念及“3σ原则”
任务1:了解正态分布的概念,会利用其求实际问题的概率.
【概念讲解】
正态分布
如果随机变量X落在区间[a,b]内的概率,总等于对应的正态曲线与x轴在区间[a,b]内围成的面积,则称X服从参数为μ和σ的正态分布,记作
X~N(μ,σ2).
此时称为X的概率密度函数,μ是X的均值,而σ是X的标准差,σ2是X的方差.
例1 假设某地区高二学生的身高服从正态分布,且均值为170(单位:cm,下同),标准差为10.在该地区任意抽取一名高二学生,求这名学生的身高:
①在区间[160,180]内的概率;
②不高于160的概率.
问题:
(1)服从正态分布的两个参数μ,σ分别为多少?
(2)题中数据160、180如何用参数μ,σ表示?
参考答案:
(1)设该学生的身高为X,由题知μ=17