内容正文:
第十五章 概率(知识归纳+题型突破)
1.理解随机事件、必然事件和不可能事件的概念,并会判断.
2.能够写出事件的样本点,并掌握和(并)事件、积(交)事件.
1.在具体情境中,了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,了解概率的意义以及频率与概率的区别.
2.理解古典概型的定义.
3.会应用古典概型的概率公式解决实际问题.
1.理解互斥事件的概念,能综合运用互斥事件的概率加法公式求某些事件的概率.
2.理解对立事件的概念,能利用对立事件解决问题.
3.能记住相互独立事件概率的乘法公式;能综合运用互斥事件的概率加法公式及独立事件的乘法公式解题.
1.事件的概念及分类
(1)确定性现象和随机现象
在一定条件下,事先就能断定发生或不发生某种结果,这种现象就是确定性现象.在一定条件下,某种结果可能发生,也可能不发生,事先不能断定出现哪种结果,这种现象就是随机现象.
注意点:对于某种现象,不是确定性现象就是随机现象.
(2)样本空间
我们把随机试验的每一个可能结果称为样本点,用ω表示,所有样本点组成的集合称为样本空间,用Ω表示.样本空间的子集称为随机事件,简称事件.事件一般用A,B,C等大写英文字母表示.当一个事件仅包含单一样本点时,称该事件为基本事件.显然,Ω(全集)是必然事件,∅ (空集)是不可能事件.
注意点:随机试验的特点
(1)可以在相同条件下重复进行.
(2)试验的所有结果是明确可知的,但不止一个.
(3)每次试验总是出现这些结果中的一个,但在一次试验之前不能确定该试验出现哪个结果.
2.和(并)事件、积(交)事件
(1)事件A与B至少有一个发生即为事件C发生,这时,我们称C是A与B的并,也称C是A与B的和,记作C=A+B或C=A∪B.
(2)事件A与B同时发生即为事件C发生,这时,我们称C是A与B的交,也称C是A与B的积,记作C=AB或C=A∩B.
注意点:在理解和事件、积事件时,可以结合集合的并集和交集加以理解
(1)如果事件B包含事件A,事件A也包含事件B,则称事件A与事件B相等,记作A=B.
(2)类似地,可以定义多个事件的和事件以及积事件.例如,对于三个事件A,B,C,A∪B∪C(或A+B+C)发生当且仅当A,B,C中至少一个发生,A∩B∩C(或ABC)发生当且仅当A,B,C同时发生.
3.随机事件的概率
一般地,对于给定的随机事件A,在相同条件下,随着试验次数的增加,事件A发生的频率会在随机事件A发生的概率P(A)的附近摆动并趋于稳定.我们将频率的这个性质称为频率的稳定性.因此,若随机事件A在n次试验中发生了m次,则当试验次数n很大时,可以用事件A发生的频率来估计事件A的概率,即P(A)≈.
必然事件的概率:P(Ω)=1,不可能事件的概率P(∅)=0.
注意点:频率与概率的区别与联系
名称
区别
联系
频率
本身是随机的,在试验之前无法确定,大多会随着试验次数的改变而改变.做同样次数的重复试验,得到的频率值也可能会不同
(1)频率是概率的近似值,随着试验次数的增加,频率会越来越接近概率
(2)在实际问题中,事件的概率通常情况下是未知的,常用频率估计概率
概率
是一个[0,1]中的确定值,不随试验结果的改变而改变
4.古典概型
满足以下条件的随机试验的概率模型称为古典概型.
(1)样本空间Ω只含有有限个样本点;
(2)每个基本事件的发生都是等可能的.
注意点:古典概型的判断
一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特点:有限性和等可能性.并不是所有的试验都是古典概型.
下列三类试验都不是古典概型:
(1)样本点个数有限,但非等可能.
(2)样本点个数无限,但等可能.
(3)样本点个数无限,也不等可能.
5.古典概型的概率公式
在古典概型中,如果样本空间Ω={ω1,ω2,…,ωn}(其中,n为样本点的个数),那么每一个基本事件{ωk}(k=1,2,…,n)发生的概率都是.如果事件A由其中m个等可能基本事件组合而成,即A中包含m个样本点,那么事件A发生的概率为P(A)=.
6.互斥事件和对立事件
若AB=∅,即事件A与B不可能同时发生,则称A,B为互斥事件;
若AC=∅,并且A+C=Ω,即互斥事件A,C中必有一个发生,则称A,C为对立事件,记作C=或A=.
注意点:
(1)互斥事件与对立事件的区别与联系
①区别:两个事件A与B是互斥事件,包括如下三种情况:(ⅰ)若事件A发生,则事件B就不发生;(ⅱ)若事件B发生,则事件A不发生;(ⅲ)事件A,B都不发生.
而两个事件A,B是对立事件,仅有前两种情况,因此事件A与B是对立事件,则A∪B是必然事件,但若A与B是互斥事件,则A∪B不一定是必然事件,亦即事件A的对立事件只有一个,而事件A的互斥事件可以有多个.
②联系:互斥事件和对立事件